Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: Deze blog onderzoekt de cruciale rol die data speelt bij het bevorderen van samenwerking tussen leveranciers, distributeurs en retailers. We onderzoeken niet alleen waarom data belangrijk is, maar belichten ook de knelpunten bij het benutten van het volledige potentieel ervan. Bovendien bieden we, door KPI's en best practices te identificeren, een routekaart voor bedrijven om de waarde van hun data te maximaliseren.
Wist u dat organisaties die zorgvuldig gebruikmaken van gegevens van leveranciers, distributeurs en retailers een daling van 25% in overtollige voorraad en een reductie van 30% in voorraadtekorten hebben gerealiseerd, wat heeft bijgedragen aan een verbeterde klantloyaliteit en -tevredenheid?
Stel je voor: je bent de CEO van een toonaangevend merk in alcoholische dranken. Je nieuwe bierlijn staat op het punt gelanceerd te worden, maar de verkoopcijfers zouden een maand na de lancering al veel beter moeten zijn. Je probeert te achterhalen waarom. Distributeurs melden lege schappen, terwijl winkeliers beweren dat hun schappen vol liggen. Heb je je ooit afgevraagd waar die discrepantie vandaan komt?
Stel, een toonaangevend merk in de FMCG-sector lanceert een nieuwe productlijn. Het succes van deze onderneming hangt niet alleen af van de kwaliteit van het product, maar ook van inzicht in de voorkeuren van de klant, de effectiviteit van de toeleveringsketen en de markttrends .
Dit scenario is helaas niet ongebruikelijk in de FMCG-sector. Versnipperde data in de hele toeleveringsketen – van leveranciers tot distributeurs tot retailers – creëert blinde vlekken die zelfs de best ontworpen marketingcampagnes kunnen belemmeren. Maar wat als u het complete plaatje zou kunnen zien?
In het huidige, door data gedreven en verbonden scenario, is het benutten van de kracht van leveranciers, distributeurs en retailers cruciaal voor het succes van de FMCG-sector. Laten we daarom eens kijken waarom data zo belangrijk is, de knelpunten belichten en de KPI's identificeren om het volledige potentieel ervan te ontsluiten.
1. Leveranciersgegevens
De leveranciers vormen het hart van elk bedrijf in de FMCG-sector. Zij zijn verantwoordelijk voor de levering van de grondstoffen en componenten die nodig zijn voor de productie. Het is belangrijk om de waarde van leveranciersgegevens in de gaten te houden, aangezien deze van invloed zijn op de productkwaliteit, de productietijdlijnen en de algehele operationele efficiëntie.
Het bijhouden van een database met leveranciersgegevens stelt bedrijven in de FMCG-sector in staat om de kwaliteit en naleving van grondstoffen te controleren en te waarborgen. Dit is van cruciaal belang in een sector waar productveiligheid en consistentie van groot belang zijn.Door gebruik te maken van leveranciersgegevens kunnen organisaties potentiële risico's identificeren, de prestaties van hun leveranciers volgen en concrete maatregelen nemen om hoge standaarden te handhaven .
Daarnaast wordt ook gekeken naar de complexiteit van de toeleveringsketen. Van levertijden tot productiecapaciteiten: accurate en actuele informatie over leveranciers stelt bedrijven in de FMCG-sector in staat hun processen in de toeleveringsketen te optimaliseren. Deze transparantie helpt bij het verkorten van levertijden, het effectiever beheren van voorraden en uiteindelijk het beter inspelen op de marktvraag.
Hoe werken digitale leveranciersdagen? Over het algemeen bevat de leveranciersdata de volgende belangrijke productinformatie:
Voorraadbeheereenheden (SKU's): Dit zijn doorgaans identificatiecodes waarmee producten in de hele toeleveringsketen kunnen worden gevolgd en waarmee retailers hun voorraad en verkoop kunnen beheren.
Productbeschrijvingen: Duidelijke en bondige beschrijvingen die consumenten informeren over de voordelen, kenmerken en het beoogde gebruik van het product.
Specificaties: Gedetailleerde technische informatie die klanten helpt om weloverwogen en intelligente aankoopbeslissingen te nemen.
Afbeeldingen en video's: Visueel materiaal dat het product vanuit verschillende hoeken laat zien en zo het begrip van de klant vergroot.
2. Distributeurs
Distributeursgegevens bieden waardevolle inzichten in de beweging van uw product, maar ze richten zich op de aanbodzijde in plaats van de vraagzijde. Dit betekent dat ze voornamelijk het traject van uw product van de distributeur naar de detailhandelaar volgen, en niet de prestaties ervan in de winkel.
Gedetailleerd overzicht van het traject van distributeurs Hoewel gegevens van distributeurs u niet vertellen hoeveel eenheden er aan consumenten worden verkocht (dit worden verkoopcijfers genoemd), bevatten ze doorgaans wel details zoals verzendinformatie, waarmee wordt onthuld welke retailers uw product hebben ontvangen en wanneer. Daarnaast bevatten ze vaak voorraadgegevens van de magazijnen van de distributeur, waardoor u op elk moment kunt volgen hoeveel voorraad ze hebben . Deze informatie kan cruciaal zijn om inzicht te krijgen in het algehele distributielandschap van uw product, om te bepalen waar het terechtkomt en om het volume van het product dat naar elke retailer stroomt te meten.
3. Detailhandelaren
Statistieken van de detailhandelsmarkt Retaildata biedt inzicht in consumentengedrag door scangegevens (aangekochte artikelen bij de kassa) en verkoopgegevens (totale omzet per winkel) vast te leggen. Hierdoor kunnen retailers de productprestaties analyseren, de bestverkopende winkels en hun locaties identificeren en de effectiviteit van marketinginspanningen en prijsstrategieën beoordelen. Daarnaast kunnen retaildata ook voorraadinformatie bevatten, zoals inzicht in de voorraadniveaus in magazijnen en individuele winkels. Deze datagedreven aanpak stelt retailers in staat om weloverwogen beslissingen te nemen, de bedrijfsvoering te optimaliseren en bedrijfsgroei te stimuleren.
Dit e-book behandelt alles wat je moet weten over het gebruik van analyses in de FMCG-industrie.
Download de bron 1. Data-analyse kost tijd: FMCG-bedrijven genereren dagelijks enorme hoeveelheden data, en het consolideren van deze informatie kan tijdrovend zijn. Gezien de vele verantwoordelijkheden van een typische FMCG-manager, kan het analyseren van deze hoeveelheid data een complexe taak zijn. Bovendien maakt het beheren van meerdere databronnen het analyseproces nog ingewikkelder. Automatiseringsoplossingen helpen het handmatige proces van het genereren van rapporten te stroomlijnen en het extraheren van waardevolle inzichten te vergemakkelijken, waardoor beter onderbouwde beslissingen kunnen worden genomen.
2. Vereiste vaardigheden: Het samenvoegen, opschonen en analyseren van data vereist specialistische vaardigheden. Veel FMCG-bedrijven hebben moeite met het vinden van professionals met de expertise om complexe datasets te verwerken. Dit tekort aan gekwalificeerd personeel kan leiden tot onvolledige of onnauwkeurige analyses, waardoor de betrouwbaarheid van de verkregen inzichten afneemt. Tools die retaildata automatisch opschonen en analyseren, kunnen u helpen om sneller, toegankelijker en nauwkeuriger analyses te verkrijgen.
3. Technologische beperkingen: FMCG-bedrijven beschikken over steeds grotere datasets die geanalyseerd, opgeslagen en beveiligd moeten worden. Een verouderde technologische infrastructuur kan een aanzienlijke belemmering vormen voor effectief datagebruik. Oudere systemen hebben mogelijk meer compatibiliteit en verwerkingskracht nodig om het volume en de complexiteit van moderne datasets aan te kunnen. Merken moeten daarom upgraden naar datawarehouses die het toenemende volume aankunnen. Dit betekent dat merken hun dataverwerkingstools moeten upgraden, zodat ze snel grote hoeveelheden data kunnen opvragen.
4. Zelfgemaakte datapijplijnen zijn duur om te ontwikkelen en te onderhouden: Naarmate de hoeveelheid data die bedrijven genereren toeneemt, wordt het voor merken steeds belangrijker om aanzienlijke investeringen te doen in de ontwikkeling en het onderhoud van hun zelfgemaakte datapijplijnen. Veel bedrijven hebben echter hulp nodig met zowel technische kennis als essentiële resources voor het bouwen en beheren van hun data-invoersystemen. Het creëren van een complete datapijplijn brengt aanzienlijke financiële investeringen met zich mee, die kunnen oplopen tot miljoenen dollars, en vereist teams van zeer bekwame engineers en datawetenschappers om het continue onderhoud te garanderen. Dit is met name cruciaal wanneer leveranciersportalen worden bijgewerkt, nieuwe data wordt geïntegreerd of er storingen optreden.
Nu je de knelpunten kent en weet hoe je gemakkelijk en vaak toegang krijgt tot je CPG-gegevens, volgen hier de statistieken die je bij de hand wilt houden:
1. Snelheid
Veel merken verwachten dat de omloopsnelheid, oftewel het aantal verkochte eenheden per winkel per week, bovenaan hun lijstje met onmisbare indicatoren staat. Het is een belangrijke indicator voor de groei van FMCG-producten en biedt inzicht in de effectiviteit van merkinitiatieven om de productverkoop te versnellen en winkels te identificeren die mogelijk extra ondersteuning nodig hebben. Door de omloopsnelheid regelmatig te meten op winkel-, merk- en productniveau kunt u:
- Identificeer de best presterende (en slechtst presterende) winkellocaties.
- Begrijp welke productcombinaties het beste presteren en waar?
- Identificeer welke promoties leiden tot een lucratieve omzetstijging.
Velocity is een krachtig hulpmiddel voor storytelling voor FMCG-merken die partnerschappen met nieuwe retailers willen aangaan en de relaties met bestaande retailers willen versterken. Door gedetailleerde gegevens te verzamelen, laat Velocity FMCG-teams zien wat wel en niet werkt. Velocity-data biedt uitgebreide inzichten, onthult het succes van promoties en wijst de geografische regio's aan waar producten uitzonderlijk goed presteren. Deze waardevolle bevindingen kunnen worden benut om verdere groei voor uw merk te stimuleren.
Een theebedrijf ontdekte bijvoorbeeld dat een van zijn minder populaire producten landelijk een groot succes was in het noordoosten van de Verenigde Staten. Dankzij deze gegevens kon het bedrijf direct een regionale productmix en promotiestrategie ontwikkelen in plaats van het product uit het assortiment te halen.
2. Leegtes
Een voorbeeld van een gat in de detailhandel waar producten zouden moeten verkopen, maar dat niet doen. Een 'void' is een situatie waarin een product beschikbaar zou moeten zijn voor klanten en verkocht zou moeten worden, maar dat niet is. 'Virtual' situaties in de detailhandel kunnen verschillende oorzaken hebben, meestal wanneer het product:
- Kant-en-klaar
- Niet op voorraad
- Per ongeluk kwijtgeraakt door een klant.
- Ik zit met een verkeerd prijskaartje.
- Verlopen/beschadigd
Deze hiaten kunnen de distributievooruitgang die u met zoveel moeite hebt geboekt tenietdoen en een negatieve invloed hebben op uw totale omzet. Het is essentieel om de oorzaak van terugkerende verkooponderbrekingen te achterhalen. Zodra deze is vastgesteld, is het cruciaal om het probleem aan te pakken door direct contact op te nemen met uw distributeur, detailhandelaar of tussenpersoon om de situatie te verhelpen.
3. Distributie
Actuele distributiegegevens helpen u wekelijks bij te houden waar uw product wordt verkocht. Deze gegevens kunnen worden onderverdeeld naar geografische regio's, winkellocaties en meer. Door de distributiestrategie en -kanalen van een product gedetailleerd te analyseren, kunnen FMCG-merken kansen identificeren om de logistiek te verbeteren.
Presentatie van het distributienetwerk Bovendien willen CPG-merken samenwerken met slimme leveranciers, naast hun distributiekanalen en -strategie. Door de distributieactiviteiten nauwlettend te volgen, kunnen ze weloverwogen beslissingen nemen over aankomende promoties, optimale schapvoorraden handhaven en nieuwe mogelijkheden identificeren om verschillende meetwaarden, zoals de omloopsnelheid, te verbeteren.
4. Toeleveringsketen
Supply chain-data helpen bedrijven de efficiëntie te meten waarmee al hun producten op de juiste bestemming terechtkomen – van het magazijn via distributiecentra naar de winkels. Met deze supply chain-data kunnen CPG-teams robuuste supply chain-processen opzetten, gestuurd door precieze datatriggers of KPI's, zoals specifieke voorraadniveaus of het percentage producten dat niet op voorraad is. Wanneer deze triggers worden geactiveerd, hebben ze een plan om te reageren, ongeacht de situatie. Dankzij snelle data en reactieprocessen kunnen CPG-teams efficiënter omgaan met forecasting, voorraadbeheer en planning, wat bijdraagt aan het verminderen van verspilling en het verbeteren van de cashflow.
Het verkennen van hybride supply chain control towers: uitdagingen, best practices en KPI's.
PDF downloaden Naarmate het marktlandschap verandert, moeten FMCG-merken de transformerende kracht van data erkennen als middel om succes te behalen. Ondanks de veelvoorkomende problemen die gepaard gaan met data-analyse, kunnen merken door het toepassen van best practices en het benutten van geavanceerde technologieën zich positioneren voor duurzame groei en concurrentievermogen.
Een geïntegreerde toeleveringsketen voor naadloze samenwerking en transparantie tussen leveranciers en distributeurs. Door de verborgen inzichten in data van leveranciers, distributeurs en retailers te onthullen, kunnen CPG-bedrijven hun toeleveringsketen optimaliseren, weloverwogen beslissingen nemen en voldoen aan de moordende eisen van de hedendaagse consument.
De toekomst van datagedreven excellentie vereist samenwerking, toewijding en een strategische aanpak van analyses en de adoptie van technologie. Naarmate de sector zich ontwikkelt, zullen organisaties die data als strategische versneller beschouwen, uitgroeien tot leiders in de competitieve FMCG-industrie. Neem contact op met Polestar Analytics om de mogelijkheden voor uw supply chain te verkennen.