Vat dit blogbericht samen met:
“Geavanceerde algoritmes voor vraagvoorspelling op gerechtsniveau en toekomstbestendige robotica in de stations…” - Dit is een fragment uit de aankondiging van Zomato Instant 10-min food delivery, waarin de oprichter van Zomato spreekt over de mogelijkheid om eten binnen 10 minuten te laten bezorgen.
Waarom beginnen we ons artikel met deze zin? Omdat dit precies samenvat hoe data-analyse in Q-commerce een integraal onderdeel van de bedrijfsvoering is geworden. En waarom nu? Omdat de Indiase Q-commerce-markt volgens adviesbureau RedSeer naar schatting 10 tot 15 keer zo groot zal zijn als de huidige 0,3 miljard dollar in 2025 (van $5 miljard).
Maar voordat we dieper ingaan op de werking van quick commerce en deze stap voor stap proberen te ontcijferen, en de rol van data en technologie proberen te begrijpen, laten we het eerst even hebben over wat Q-commerce is en hoe e-commerce zich in de loop der tijd heeft ontwikkeld.
Iedereen weet wel wat e-commerce is (tenminste, sinds de opkomst van Amazon en het succes ervan). Maar wat is Q-commerce? Zoals de E in e-commerce al aangeeft, staat het voor 'elektronisch', wat betekent dat de koop en verkoop van goederen online plaatsvindt. De Q in Q-commerce staat voor 'snel', wat aangeeft hoe snel de bestellingen worden bezorgd. De term wordt soms ook wel gebruikt als synoniem voor 'bezorging op aanvraag' en 'e-grocery'.
Maar hoe snel is snel? De gemiddelde levertijd van e-commerce was in 2012 vijf en een halve dag, wat in de loop der tijd is afgenomen en volgens een onderzoek van Clutch in 2019 geleidelijk is gedaald tot 2-3 dagen. Met Q-commerce is de levertijd niet in dagen, maar in minuten.
Kort gezegd verwijst Q-commerce naar diensten waarbij klanten (meestal kleine) bestellingen binnen enkele minuten kunnen ontvangen.
Bekijk de onderstaande infographic om te zien hoe e-commerce is geëvolueerd naar q-commerce.
Bron: Data Weave
Dit ecosysteem is bovendien niet beperkt tot boodschappen, maar kan worden uitgebreid naar maaltijdbezorging, apotheekdiensten, cloudkeukens, cadeaus, bloemen, koeriersdiensten, vleesbezorging, enzovoort. Daarom kunnen Q-commerce-platforms verschillende vormen aannemen, zoals platforms voor bezorging door derden, grote winkelketens, specialisten in boodschappen, enzovoort. Er kan ook overlap zijn tussen dergelijke platforms.
In India zijn veel Q-commerceplatforms zoals Blinkit, Swiggy, Instamart, Zepto, Dunzo, enz. op de markt gekomen, terwijl in de VS GoPuff, opgericht in 2013, boodschappen binnen 30 minuten bezorgt en een waarde heeft van 15 miljard dollar. Ook in andere landen zijn platforms zoals het in Berlijn gevestigde Gorillas en het Britse Zapp (andere voorbeelden zijn Delivery Hero, Getir, Flink, Glovo, JOKR, enz.) al behoorlijk populair in hun respectievelijke werkgebieden.
Delivery Hero, een bedrijf uit Berlijn, heeft een groei van 400% op jaarbasis gerealiseerd, terwijl zelfs bedrijven als Apple een groei van 11% op jaarbasis laten zien.
Dit duidt erop dat consumenten wereldwijd op zoek zijn naar oplossingen die vrijwel direct en goedkoper geleverd kunnen worden, en dat bedrijven er altijd naar streven de beste klantervaring te bieden.
Als ik bijvoorbeeld zin heb in Maggi of een frisdrank (in India), kan ik een app openen zoals Swiggy of Instamart (ik beveel deze apps niet aan, het is slechts een voorbeeld). Na de betaling en het plaatsen van de bestelling begin ik met het snijden van de benodigde groenten, wat klaar is tegen de tijd dat de bestelling arriveert. Of ik kan Maggi rechtstreeks bij een restaurant bestellen via Zomato (ook dit is geen aanbeveling, het is slechts een voorbeeld) en wachten tot het eten bezorgd wordt. Of ik blijf gewoon hongerig, maar ik geef de voorkeur aan de eerste twee opties.
Dezelfde cyclus is weergegeven in de bovenstaande infographic, maar er gebeurt veel meer in een paar minuten. Laten we de eerste stap nemen: welke problemen kunnen er zich voordoen voordat de bestelling beschikbaar is?
- Biedt het platform wat ik zoek?
- De voorraad (in dit geval Maggi) moet beschikbaar zijn.
- Het bestelgebied moet een distributiecentrum in de buurt hebben.
- Leveringsmanagers moeten beschikbaar zijn.
- Als de exacte bestelling niet beschikbaar is, wat zijn dan de alternatieven?
Dit klinkt misschien heel simpel en wordt vaak als vanzelfsprekend beschouwd, maar dat is het in werkelijkheid niet. Een van de belangrijkste zaken op deze lijst is een distributiecentrum. Hier is perspectief nodig.
Neem bijvoorbeeld het distributiecentrum van Amazon: dat heeft een gemiddelde oppervlakte van 800.000 vierkante voet , vergeleken met de gemiddelde grootte van een D-Mart van ongeveer 34.000 vierkante voet , en de grootte van een Q-Commerce fulfilmentcentrum, ook wel een micro-fulfilmentcentrum of 'dark store' genoemd, die tussen de 2000 en 5000 vierkante voet bedraagt. Maar waarom?
Dit komt doordat Q-Commerce een hub-spoke-model hanteert voor de levering, met veel micro-fulfillmentcentra en dark stores die samen het logistieke ecosysteem vormen. Het traditionele distributiemodel van e-commerce, met grotere distributiecentra en een groter assortiment aan producten, bevindt zich doorgaans aan de rand van de stad.
Het nadeel van dit model voor Q-Commerce is dat het met de beloofde levertijd van enkele minuten logistiek niet mogelijk is om op korte termijn over grote afstanden te leveren. Daarom maken ze doorgaans gebruik van hub-and-spoke-modellen als onderdeel van hun toeleveringsketen, waardoor ze zelfs midden in de stad dark stores kunnen opzetten tegen lagere kosten dan een traditionele hub.
Nu we begrijpen hoe de logistieke functie werkt, dat wil zeggen hoe de centra zo zijn ingericht dat de voorraad dichter bij de klant ligt, waardoor levering in een kortere tijd mogelijk is, laten we eens kijken of het platform biedt wat we zoeken.
Als het om data gaat, is Q-Commerce een ware goudmijn voor data-analyse ! Alles wat we achterlaten is data: elke bestelling, elk onvoltooid winkelmandje, elke zoekopdracht, elk adres, alles is data. Dit helpt bedrijven bij het creëren van gepersonaliseerde meldingen en het doen van suggesties. Het is geen overdrijving om te zeggen: data is het nieuwe water.
Laten we teruggaan naar de openingszin van dit artikel:
“Geavanceerde algoritmes voor vraagvoorspelling op schotelniveau en toekomstbestendige robotica in de stations…”
Laten we de robotica even buiten beschouwing laten en het hebben over de algoritmes en analyses die bij het proces betrokken zijn. Laten we niet te ver gaan. Neem bijvoorbeeld de 10-minuten bezorgservice van Zomato (let wel, het gaat hier niet om boodschappen, maar om echt eten, en dan ook nog gloeiend heet!).
Het artikel beschrijft hoe je bestsellers (zo'n 20-30 gerechten) van verschillende restaurants kunt onderbrengen op basis van de voorspelbaarheid van de vraag en lokale voorkeuren. Hierbij kunnen de bestaande gegevens van bestellingen en restaurants worden benut. Maar hoe is dit mogelijk?
Met geavanceerde analyse-algoritmes zoals Predictive Analytics op hyperlokale restaurantgegevens kunt u de meest verkochte artikelen identificeren. Vervolgens kunt u analyseren of een cloudkeuken deze artikelen kan opslaan en beschikbaar kan maken voor bezorging binnen 10 minuten.
Of het nu gaat om boodschappen, levensmiddelen, vlees of farmaceutische producten, de sleutel ligt in het identificeren van het assortiment goederen dat lokaal verkrijgbaar is en beschikbaar kan worden gesteld. Om het assortiment te identificeren en te optimaliseren, is het daarom nodig te begrijpen hoe de vraag verschilt tussen de verschillende demografische segmenten en hoe het aanbod haalbaar is. Zo kan bijvoorbeeld vis en schaal- en schelpdieren een product zijn met een hoge vraag in verschillende regio's, maar het meest verse aanbod is te vinden in de kustgebieden.
Voor elke analyse is de eerste stap het identificeren van de data. Maar is dat wel de eerste stap? Waarschijnlijk niet. Om überhaupt aan een analyse te kunnen beginnen, is het vastleggen van de data essentieel. Data Lakes voor Q-Commerce vormen dan ook de nulde stap: hier wordt de vastgelegde data opgeslagen, zodat data scientist er verder mee kan werken. Elke winkel, elke webshop en elk restaurant heeft data nodig, maar Q-Commerce-bedrijven zijn net zo afhankelijk van data als van bloed voor een mens.
Laten we de voedings- en restaurantbranche even achter ons laten en ons weer richten op levensmiddelen. Bij data-analyse van Q-Commerce-winkels spelen er mogelijk meer parameters een rol, zoals de noodzaak van assortiment, prijsstelling, levertijd, prognoses, het identificeren van distributiecentra, personeelsplanning per regio, en meer.
Assortimentsanalyse voor Q-commerce
Met het groeiende aantal SKU's, de beperkte schapruimte en de toenemende complexiteit is het belangrijk om onderscheid te maken tussen de vraag op de lange en korte termijn in het klantgedrag en de optimale productmix voor de dagelijkse voorraad te bepalen. U kunt ook inzicht krijgen in eventuele veranderingen in de vraag ten opzichte van concurrenten.
Prijsstrategie
De prijsstelling is, en blijft, het zwakke punt van de meeste Q-Commerce-platforms. Momenteel draaien de meeste platforms verlies en streven ze ernaar om in de komende jaren winstgevend te worden. Maar nogmaals, de klant is koning. De meeste klanten vergelijken prijzen van verschillende platforms en dit vormt een essentieel onderdeel van hun besluitvorming. Daarom moet de concurrerende prijsstelling actueel zijn en niet te veel afwijken (hoger liggen) van die van de concurrentie. Ook hier speelt de hyperlokale strategie een belangrijke rol.
Kijk bijvoorbeeld eens naar de twee onderstaande afbeeldingen van een Q-Commerce-platform voor twee verschillende locaties. Je ziet dat sommige suggesties verschillen en dat sommige prijzen verschillen, ook al is het product hetzelfde.
Bron: Hyderabad Data
Bron: Delhi Data
Het belang van levertijd
Hoewel het momenteel belangrijk is, bijvoorbeeld in India, dat de meeste concurrenten ongeveer dezelfde levertijd van 10-25 minuten hanteren, is de invloed hiervan de identificatie en oprichting van nieuwe micro-fulfillmentcentra in de stad. Het is ook belangrijk om te weten dat klanten, met spelers als Amazon die levering op dezelfde dag of de volgende dag aanbieden, eerder geneigd zijn hun goederen sneller te ontvangen dan tegen een lagere prijs. Dit kan ook worden benut als onderdeel van hun merkstrategie, zoals Domino's deed met hun 30-minutenpizza, hoewel dit later werd stopgezet.
Vraagvoorspelling voor Q-Commerce
Dit vormt in feite de kern van de hele operatie. Hierop vertrouwen alle retailers om toekomstige verkooppatronen te identificeren en te voorspellen. Dit is vooral belangrijk wanneer dark stores zo'n 2000 tot 4000 SKU's kunnen aanbieden (in vergelijking met een traditionele winkel die tot wel 60.000 SKU's heeft). Het is ook cruciaal wanneer dark stores bederfelijke goederen verkopen, zoals vers fruit, groenten, vlees, brood, enzovoort. Zonder adequate vraagvoorspelling kunnen er knelpunten en verspillingen in de hele toeleveringsketen ontstaan.
Het belang van personeelsplanning
Het plannen van de personeelsbezetting is cruciaal, omdat dit een knelpunt vormt in de gehele toeleveringsketen, en de meeste platformmedewerkers vallen onder de gig-economie. Je kunt vraag creëren met marketingstrategieën, maar als de personeelsplanning niet is afgestemd op de vraag, kan dit leiden tot knelpunten. Dit is bijvoorbeeld een van de redenen waarom Swiggy is stopgezet in Hyderabad, Mumbai en Bangalore . Daarom is het van tevoren analyseren van de benodigde personeelsomvang voor verschillende planningsscenario's noodzakelijk om een solide wervingsbeleid te voeren (mede gezien het feit dat werknemers de keuze hebben uit vele platformen).
Het gaat niet alleen om effectief datamanagement of data-analyse , maar ook om de visualisatie van die data. Mocht u het nog niet gelezen hebben, we hebben al uitgebreid besproken hoe business intelligence het bedrijfslandschap verandert . Kort gezegd komt het erop neer dat, met de enorme hoeveelheid data die uit meerdere bronnen, in verschillende regio's en voor meerdere gebruikers wordt verzameld, dashboards waarmee managers vanuit één centrale plek in kunnen zoomen op meerdere parameters, veel tijd en middelen besparen. Het helpt managers ook om sneller beslissingen te nemen.
Als je hier bent, geloof je hier waarschijnlijk al in, maar laten we toch eens naar de wereldwijde trends kijken. Het gaat immers niet alleen om het creëren van meer Dark Stores of het geven van meer kortingen, maar vooral om het vinden van de juiste strategie, branding, overnames en partnerschappen.
In het Verenigd Koninkrijk werkte Deliveroo samen met supermarktketens zoals Waitrose, ALDI en Co-op. Elders voegde Delivery Hero 1.500 leveranciers toe om 'lokale restaurants, supermarkten en apotheken te ondersteunen'. Zelfs premiummerken zoals Estée Lauder tekenden in 2021 een contract met Uber voor bezorging van hun producten binnen 60 minuten. En Costco ging een samenwerking aan met Instacart voor bezorging op dezelfde dag.
Het kan ook gaan om de overname van Avocado, een online supermarkt, door Rappi in Brazilië. Of de investering van Zomato in Blinkit in India, of de overname van Dine-out door Swiggy. Dit zijn slechts enkele voorbeelden; er zijn er nog veel meer in de Q-Commerce-sector.
In dit spel van 10-15 minuten proberen alle deelnemers hun positie te versterken en hun maximale potentieel te bereiken.
Q-commerce is het resultaat van technologie; het is de evolutie van e-commerce. Het is ook deze technologie die Q-commerce in staat stelt meer markten aan te boren, nieuwe strategieën te ontwikkelen, nieuwe klantinzichten te verkrijgen en het veranderende consumentengedrag te begrijpen. Bovendien is technologie de enige manier om de harten van de digitale generatie – Generatie Z en Millennials – te bereiken. Kortom, met de juiste technologie kan Q-commerce het volgende bereiken:
- Effectief voorraadbeheer
- Verbeterd supply chain management
- Merkbekendheid & bereik van influencers
- Gepersonaliseerde ervaringen voor de klant
- De juiste promotie- en prijsstrategie vinden
En dit is nog maar het topje van de ijsberg. Je kunt inzichten verwerven in milieu-, sociale en governance-aspecten om herbruikbare verpakkingsopties te identificeren of om te bepalen hoe al deze beslissingen je scenarioplanning beïnvloeden.
We verwachten dat e-commerce en Q-commerce in de toekomst zullen floreren, in ieder geval wat betreft transacties en nieuwe overnames. De sector heeft na Covid-19 zeker een opleving doorgemaakt en zal dat blijven doen. Bent u op zoek naar klantinzichten, datamanagement, scenarioplanning of wilt u gewoon de mogelijkheden van data verkennen ? Stuur ons dan een bericht en neem vandaag nog contact met ons op !