Vat dit blogbericht samen met:
Denk even na over de soorten gegevensformaten die je vandaag hebt gebruikt. Behoren die tot een aantal of alle van de volgende? - .xls (Excel), .pptx (Powerpoint), CRM, .jpeg (afbeeldingen), pdf, databases, visualisatietools, enz.
Als uw antwoord ja is, kunt u nadenken over hoe bedrijven zich aanpassen aan de groeiende vraag, de toenemende concurrentie en de veranderende eisen door te integreren met diverse databronnen. Een van de belangrijkste vereisten bij een dergelijke proces- en bedrijfsintegratie is dat deze integratie geen negatieve invloed mag hebben op de bedrijfsvoering of de perceptie van de klant.
Big Data Virtualisatie is het moderne antwoord om uw bedrijfsarchitecturen te bevrijden van de last van datareplicatie, waardoor taken zoals dataopschoning, -integratie, -federatie, -transformatie en -presentatie worden versneld.
Volgens Gartner zal "tot en met 2022 60% van alle organisaties datavirtualisatie implementeren als een van de belangrijkste leveringsmethoden in hun data-integratiearchitectuur."
Datavirtualisatie (DV) is een platform voor gegevenstoegang dat verschillende gegevensbronnen samenvoegt tot één enkele versie van de dataset voor gebruik. Het biedt een uniforme, geabstraheerde, georganiseerde en ingekapselde weergave van de gegevens afkomstig van vergelijkbare of heterogene (verschillende typen) gegevensbronnen, terwijl de gegevens in de bronsystemen blijven.
Oplossingen voor datavirtualisatie pakken de uitdaging van dataverplaatsing aan door ervoor te zorgen dat data bij de bron blijft, maar tegelijkertijd in realtime beschikbaar is voor applicaties die de data gebruiken.
De data-samenwerkingsaanpak maakt het voor een applicatie mogelijk om data als één enkel weergavecomponent op te halen, zonder dat de gebruiker de technische details ervan hoeft te kennen, zoals de fysieke locatie, informatie over de bronindeling, beveiligingsparameters, configuratie-instellingen, enzovoort. Dit platform vervangt extract-transform-loads (ETL's) en datawarehousing op gebieden zoals business intelligence en analytics, applicatieontwikkeling en het gebruik van big data.
Organisaties vertrouwden van oudsher op conventionele oplossingen voor data-integratie om hun bedrijfsdoelen te bereiken. Door de plotselinge toename van de complexiteit van IT-infrastructuren en de groeiende behoefte aan realtime toegang tot data voor effectieve besluitvorming en analyses, zijn bedrijven echter op zoek gegaan naar oplossingen zoals datavirtualisatie om aan hun zakelijke behoeften te voldoen.
Datavirtualisatie biedt organisaties de mogelijkheid om toegang te krijgen tot gegevens uit diverse bronnen, zoals datawarehouses, data lakes en NoSQL-databases, zonder fysieke gegevensverplaatsing. Dit gebeurt via een virtuele laag die de complexiteit van de brongegevens voor de eindgebruiker verbergt.
Omdat datavirtualisatie geen uitgebreide infrastructuur vereist, zijn de implementatiekosten relatief laag. Volgens Forrester wordt datavirtualisatie een cruciale troef voor bedrijven die de uitdagingen van big data willen overwinnen. Bovendien voorspelde Gartner in een rapport dat organisaties die datavirtualisatie omarmen 40% minder zullen uitgeven aan het integreren van data uit meerdere bronnen dan organisaties die traditionele data-unificatietechnieken gebruiken. Deze cijfers tonen aan dat veel grote organisaties datavirtualisatie overwegen om hun data-integratieproces te stroomlijnen.
Verkrijg realtime inzichten uit uw data en begin vandaag nog met uw digitale transformatie.
Maakt het snel en eenvoudig om query's uit te voeren op meerdere gegevensbronnen, zonder dat u uw gegevens hoeft te verplaatsen. Dankzij realtime toegang tot complete informatie kunnen bedrijven in diverse sectoren complexe processen efficiënt uitvoeren.
1. Uniforme gegevensverzameling
Bij het werken met big data is het lastig om een uniforme, gestandaardiseerde manier te vinden om deze te verzamelen en te beheren. Deze data kan afkomstig zijn van een aanzienlijk aantal bronnen (zowel webgebaseerd als van uw verschillende applicaties). Als ondernemer begrijpt u de noodzaak van integratie en communicatie tussen al deze data. Dataopslagvirtualisatie biedt een softwarematige virtuele omgeving die zich kan uitstrekken over cloudinfrastructuren, terwijl deze zich gedraagt als één enkel apparaat of opslagmedium. Naast meer stabiliteit en beveiliging biedt dit een soort front-end die de inkomende en uitgaande data kan beheren.
2. Verhoogde operationele efficiëntie
Met datavirtualisatie is realtime samenwerking mogelijk. Rapporten, voorstellen, complexe projecten en nog veel meer kunnen op alle apparaten worden gespiegeld, waarbij elke wijziging die door wie dan ook wordt aangebracht, binnen enkele seconden aan iedereen wordt getoond. Dit elimineert de noodzaak om lokale kopieën van bestanden te beheren en deze vervolgens te uploaden, waardoor versieconflicten worden voorkomen.
Naast deze vorm van samenwerkingskracht maakt big data-virtualisatie het mogelijk dat alle apparaten, alle applicaties en alle gebruikers gebruikmaken van dezelfde protocollen, en dat met daadwerkelijke parallelle verwerking. Dit betekent dat er geen wachtrijen kunnen ontstaan doordat overbelaste traditionele servers te grote workloads proberen te verwerken. Het resultaat is een enorme verbetering van de operationele efficiëntie.
3. Snelheid
Omdat DataV de metadata van tabellen importeert en virtuele tabellen creëert die de bronobjecten weerspiegelen, kan complexe ETL voor realtime rapportage worden vermeden. Het toevoegen van nieuwe tabellen of velden in ETL kan enkele weken tot maanden duren, omdat sterschema's moeten worden gebouwd en ontworpen. Met Data Center- of Storage Virtualization kan de structuur van de data echter behouden blijven, zodat deze identiek is aan de bron. Hierdoor is het toevoegen van nieuwe velden of tabellen veel eenvoudiger en sneller.
4. Betere bedrijfsresultaten
Datavirtualisatie stelt gebruikers in staat te experimenteren met nieuwe ideeën om data te verkrijgen en te gebruiken. Dit leidt tot bedrijfsgroei. Bovendien is er minder risico op ernstige uitval, omdat gebruikers eventuele dataproblemen snel en eenvoudig kunnen opsporen, onderzoeken en oplossen. Aangepaste virtuele weergaven stellen zakelijke gebruikers in staat om nieuwe data op te vragen en deze snel te gebruiken.
Begin uw digitale transformatie.
Gebruik datavirtualisatie om snel en eenvoudig query's uit te voeren op meerdere gegevensbronnen zonder uw gegevens te verplaatsen.
Pfizer
Pfizer is 's werelds grootste farmaceutische bedrijf. Met een complexe portfolio van projecten die voortdurend veranderen, had het bedrijf een eenvoudige manier nodig om geïntegreerde informatie te verkrijgen ter ondersteuning van portfoliobeslissingen, analyses en beslissingen over de toewijzing van middelen. Door gebruik te maken van datavirtualisatie heeft Pfizer de tijd die nodig was om nieuwe informatie te verkrijgen teruggebracht van maanden naar dagen, wat de datakwaliteit verbeterde en het aantal gemiste deadlines voor R&D-projecten met 60 procent verminderde.
Qualcomm
Qualcomm is een wereldleider in de nieuwste generatie mobiele technologieën. Het bedrijf moest de efficiëntie verhogen om gelijke tred te houden met de volatiele markten en moest meerdere terabytes aan data beter beheren. Qualcomm implementeerde DV en verbeterde de efficiëntie van het databeheer , wat resulteerde in een verlaging van de ontwikkelingskosten voor initiële projecten met meer dan 2 miljoen dollar.
Comcast
Miljoenen Comcast- klanten beheren hun diensten online. Comcast wilde de nauwkeurigheid en prestaties van accountwijzigingen verbeteren. Dankzij de tools voor datavirtualisatie heeft Comcast klantverzoeken voor een accountwijziging versneld van 10 seconden naar 1,2 seconden, de klantenservicekosten met 2000 dollar per dag verlaagd en de klanttevredenheid verbeterd.
Wereldwijd 50 energiebedrijf
Een van 's werelds grootste olie- en gasproducenten had een manier nodig om toegang te bieden tot informatie die was opgeslagen en beheerd in meerdere systemen en locaties, voor analyse, rapportage en besluitvorming. Met oplossingen voor datavirtualisatie verlaagde het bedrijf de totale ontwikkelingskosten met 40 procent, verminderde het risico, verhoogde het de omzet en verbeterde het de efficiëntie en de toewijzing van middelen voor een grotere concurrentiepositie.
Fortune 50 computerfabrikant
De uitbestede productie vereiste wereldwijd inzicht in bestellingen en voorraden via zes regionale inkoopsystemen. Het bedrijf koos voor datavirtualisatie om wereldwijde inkoopgegevens te integreren voor analyse en rapportage. Deze oplossing was sneller operationeel dan een alternatief met een datawarehouse en verlaagde de infrastructuur- en ontwikkelingskosten met meer dan 1 miljoen dollar per jaar. Snellere voorraadomloop en een hogere klanttevredenheid zorgen bovendien voor een doorlopend rendement op investering van miljoenen dollars per jaar.
De uitdagingen die gepaard gaan met het beheren en effectief gebruiken van enorme databestanden zullen blijven toenemen. Datavirtualisatie is de enige bewezen methode om bedrijven te helpen sneller betere bedrijfsresultaten te behalen. 's Werelds toonaangevende bedrijven benutten de kracht van hun data om een aanzienlijk grotere impact op hun bedrijfsvoering te realiseren.
U kunt uw datavirtualisatie-initiatief nu starten met specifieke projecten die inspelen op directe informatiebehoeften met Polestar Analytics .
Volg ons op LinkedIn en Twitter.