x

    Covid-19: Omgaan met de aanhoudende verstoringen in de toeleveringsketen

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 2690
    Author
    • Ali kidwaiAli KidwaiContent Architect
      Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.
    Published: 01-December-2020
    Supply chain disruption
    • Productie
    Icon Vat dit blogbericht samen met:

    De uitbraak van COVID-19 heeft een diepgaande impact gehad op zowel de vraag- als de aanbodzijde van veel bedrijven, waardoor de bedrijfsvoering is verstoord en vaak volledig is stilgelegd. Zo stormden mensen een paar maanden geleden naar de winkels en sloegen ze massaal voorraden in van alles wat ze als noodzakelijk beschouwden. Ook plaatsten ze online aankopen om ogenschijnlijk dringende benodigdheden te bemachtigen. Als gevolg hiervan nemen mensen beslissingen die de systemen verder uit balans brengen. Het is daarom belangrijk om inzicht te krijgen in de verstoringen in de toeleveringsketen en hoe deze zijn aangepakt, aan de hand van praktijkvoorbeelden, zodat ze in de toekomst kunnen worden voorkomen.

    Volgens een recent onderzoek uit maart 2020 meldde bijna 75% van de organisaties verstoringen in de toeleveringsketen. En bijna 44% van de bedrijven beschikte niet over een strategie om met dit soort verstoringen om te gaan. De wereldwijde toeleveringsketen heeft te maken gehad met enorme verstoringen in inkomsten- en resourcebeheer en worstelt nog steeds met de gevolgen van de pandemie.

    Laten we eens kijken naar enkele grote uitdagingen van de huidige verstoringen in de toeleveringsketen.

    De aanzienlijke impact die toeleveringsketens en operationele processen hebben op organisaties, is dat ze niet voldoen aan de verwachtingen van stakeholders op het gebied van duurzaamheid.

    Het beheer en de operationele processen van de toeleveringsketen worden steeds duurder (bijvoorbeeld door lagere kosten voor wereldwijde en e-commerce fulfilment), wat resulteert in hogere bedrijfskosten.

    Een gebrek aan flexibiliteit belemmert de mogelijkheid om tegemoet te komen aan de vraag van klanten naar personalisatie en maatwerk.

    Het tekort aan talent in de gehele toeleveringsketen en operationele processen zorgt ervoor dat men nog steeds sterk afhankelijk is van menselijk kapitaal.

    IT-systemen blijven duur in gebruik, inflexibel en vaak te afhankelijk van verouderde technologieën.

    Laten we eens kijken naar enkele interessante toepassingsvoorbeelden van verstoringen in de toeleveringsketen.

    Amul

    Het eerste voorbeeld van een verstoring in de toeleveringsketen is Amul. Amul, een toonaangevende organisatie in de Indiase zuivelsector, zag een onverwachte stijging van de vraag naar zuivelproducten en een scherpe daling van de vraag naar diepvriesproducten. Het bedrijf heeft een zeer complex, gelaagd en multidimensionaal toeleveringsketenbeheer. Het had behoefte aan een uiterst flexibele, schaalbare en responsieve oplossing die realtime inzicht en volledige controle zou bieden over het complexe logistieke beheerproces. Een complete noodhersteloplossing was essentieel gezien de zeer bederfelijke aard van de producten.

    Voor Amul ontwikkelde IBM een private cloud met een datacenter en een noodherstelsysteem met automatische back-ups. Hierdoor treedt het noodherstelsysteem in werking bij problemen, waardoor downtime wordt voorkomen. Dit werd bewezen tijdens de recente lockdown, toen Amul ongebruikte resources 's nachts kon omleiden en een constante aanvoer van zuivelproducten kon garanderen. De digitale transformatie heeft geleid tot een tienvoudige groei van de bedrijfsactiviteiten. Door de verbeterde nauwkeurigheid van de gegevens en de integratie met het distributiemanagementsysteem verlopen processen nu naadloos. In combinatie met mobiele applicaties en automatiseringssystemen die applicaties efficiënt beheren, heeft Amul niet alleen betere operationele processen, maar ook waardevolle inzichten in logistiek management verkregen.

    Jaguar Land Rover

    Jaguar Land Rover, de fabrikant van de gelijknamige SUV's Land Rover en Range Rover, vertrouwt doorgaans op prognoses die jaren van tevoren worden opgesteld, waardoor honderden leveranciers voldoende tijd hebben om onderdelen te produceren. Naast het inschatten van de vraag, zorgen de prognoses ervoor dat JLR zich kan vastleggen op minimale afnamehoeveelheden. Maar de COVID-19-uitbraak dwong JLR om de verkoopprognoses te schrappen, aldus Harry Powell, directeur data en analytics bij JLR. Hij vertelde zijn collega's dat het bedrijf flexibeler moest omgaan met de balans tussen vraag en aanbod, gezien de onzekerheid of leveranciers wel voldoende van de circa 30.000 onderdelen zouden kunnen produceren die autofabrikanten nodig hebben.

    Om de toeleveringsketen sneller te kunnen analyseren, maakte JLR gebruik van grafische databasesoftware om gegevens te correleren en relaties te identificeren tussen entiteiten in meerdere complexe gegevensbronnen, waaronder prognose- en toeleveringsketengegevens, onderdelengegevens en autoconfiguratiegegevens. Grafische analyses helpen datawetenschappers nieuwe relaties en verbanden in gegevens te vinden die met traditionele analysetechnologieën niet gemakkelijk te ontdekken zijn. De analyse hielp JLR mogelijk miljoenen dollars aan boetes van leveranciers te voorkomen die niet voldeden aan de minimale afnamevolumes.

    Uit de praktijkvoorbeelden kunnen we concluderen dat technologie een van de belangrijkste factoren is om deze disruptie mogelijk te maken. Hieronder hebben we een aantal aanbevelingen samengevat voor het omgaan met deze disruptie.

    Analysegestuurd crisismanagement

    Leer hoe analyse-applicaties kunnen helpen bij het verkrijgen van inzichten in teamprestaties, zodat je realtime corrigerende maatregelen kunt nemen.

    Focus op het in kaart brengen van de toeleveringsketen: Investeer in een uitgebreide inventarisatie van de toeleveringsketen (het verzamelen van informatie van leveranciers en onderleveranciers) om back-upmogelijkheden te creëren en risico's in de toeleveringsketen te beheersen, of om alternatieven te hebben voor noodgevallen.

    Creëer transparantie: Richt een centraal risicomanagementcentrum voor noodsituaties in de toeleveringsketen op om de operationele processen te beheren en toekomstige problemen aan te pakken. Wijs één aanspreekpunt aan voor de hele organisatie: Houd belangrijke stakeholders op de hoogte en machtig één persoon om te communiceren over wat er binnen de organisatie en de sector gebeurt.

    Voortzetting van gedecentraliseerde besluitvorming: Laat experts beslissingen blijven nemen op microniveau en hun respectieve functies blijven uitoefenen tijdens crisistijden.

    Agile planning: Agile processen kunnen organisaties helpen bij het plannen, ontwikkelen van strategieën, het verfijnen van budgetten en het nemen van beslissingen. Agile werken biedt snelheid, flexibiliteit, continu leren en verbetering.

    Samenwerking: Samenwerking in de toeleveringsketen leidt tot meer kennis binnen de hele keten, waardoor organisaties betere klantenservice kunnen leveren, inzicht krijgen in de vraag van klanten en de prestaties van leveranciers, en meer.

    De wereldwijde COVID-19-crisis benadrukt het belang van investeringen in technologie die bijdragen aan de opbouw van robuuste toeleveringsketens en flexibele werkplekken. Bedrijven hebben nu de verantwoordelijkheid om de ecosystemen van hun toeleveringsketens, de gezondheid en het welzijn van hun werknemers en de gemeenschappen waarin ze actief zijn te beschermen.

    Dit laat zien hoe industriële organisaties voldoende flexibiliteit in hun toeleveringsketens moeten inbouwen om zich te beschermen tegen huidige en toekomstige verstoringen. Daarvoor moeten ze prioriteit geven aan investeringen in toegepaste analyses van de toeleveringsketen, kunstmatige intelligentie en machine learning, en zo volledige transparantie in de hele keten garanderen.

    Tegelijkertijd moeten industriële organisaties virtueel werken zoveel mogelijk faciliteren om hun medewerkers te beschermen en de hoogste productiviteit te garanderen. Voor de productie betekent dit overstappen op op afstand bestuurbare, geautomatiseerde en door datawetenschap ondersteunde productie, waardoor de digitale medewerker mogelijk wordt. Industrieën kunnen een digitale tweeling gebruiken om realtime productiedata te verkrijgen, die helpen bij voorspellende modellen voor onderhoud en die de flexibiliteit van de productie vergroten.

    Voor ondersteunende functies moeten bedrijven contactloze zakelijke diensten implementeren met behulp van robotprocesautomatisering, intelligente automatisering en user experience design. Ze zullen ook moeten investeren in het opbouwen van een team van mensen en machines dat transactionele processen digitaliseert.

    Deze veranderingen leggen de nadruk op de huidige IT-infrastructuur en -systemen, waardoor investeringen in veerkrachtige systemen een prioriteit worden. Bedrijven moeten daardoor gemakkelijk kunnen blijven functioneren tijdens een grote crisis of verstoring, met minimale impact op kritieke bedrijfs- en operationele processen. Dit betekent dat de impact ervan moet worden beperkt of dat storingen moeten worden voorkomen. Stappen om de veerkracht van systemen te vergroten zijn bijvoorbeeld cloudoptimalisatie, investeringen in automatisering, data-analyse om tekortkomingen aan het licht te brengen en cybersecurity.

    Organisaties die nu doelgerichte actieplannen ontwikkelen om deze uitdagingen aan te pakken – en deze uitvoeren wanneer de indicatoren aangeven dat het juiste moment daar is – zullen nieuw leven ingeblazen krijgen, versterkt worden en klaar zijn om te concurreren in een wereld na COVID-19.

    De COVID-19-crisis heeft de zwakke punten in onze toeleveringsketens blootgelegd. We nemen proactieve maatregelen om de bedrijfscontinuïteit te garanderen en tegelijkertijd de veiligheid van alle betrokkenen te waarborgen. Tegelijkertijd investeren we in technologie om deze zwakke punten te verhelpen en naadloze processen te realiseren. In de post-COVID-wereld zullen digitale technologieën een cruciale rol spelen bij het realiseren van verbeteringen in alle sectoren, waaronder veerkrachtigere toeleveringsketens.

    Benieuwd naar meer voorbeelden van toepassingen in de toeleveringsketen?

    Leer meer over use cases in de productie- en toeleveringsketen om de productieanalyse en operationele efficiëntie te verhogen.

    Over de auteur

    Supply chain disruption
    Ali Kidwai

    Content Architect

    Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.

    Over het algemeen gaat het over

    • Productie

    Gerelateerde blog