Vat dit blogbericht samen met:
De snelle ontwikkelingen op het gebied van internet, digitale contentverwerking, IT en cloudtechnologieën stellen contentcuratoren en -distributeurs in de entertainment- en media-industrie in staat om nauwer en effectiever samen te werken en consumenten een steeds groter aanbod te bieden. Dit alles gebeurt in een exponentieel tempo, waardoor het aantal consumentvriendelijke diensten dat wordt geïntroduceerd, toeneemt.
Consumenten kunnen tegenwoordig zelf bepalen wanneer en wat ze willen kijken, met behulp van geavanceerde settopboxen of door content on-demand via internet te downloaden. Door deze trend worstelen entertainment- en mediaorganisaties nu met informatie-eilanden, verouderde bedrijfsmodellen en een achterhaalde infrastructuur, terwijl ze proberen te begrijpen in hoeverre hun aanbod en content aansluiten op de behoeften van de klant.
In de huidige situatie proberen media- en entertainmentbedrijven zich te onderscheiden door entertainment en content aan te bieden die aansluit bij de wensen van hun consumenten. Om dit te bereiken, moeten ze hun klanten beter begrijpen, inclusief wanneer en hoe klanten content en aanbiedingen selecteren. En dat is waar big data een rol speelt.
De entertainment- en media-industrie ontwikkelt zich in een exponentieel tempo, waardoor er twee belangrijke behoeften zijn die de sector momenteel drijven. Deze twee behoeften zijn het genereren van meer inkomsten en het verlagen van de operationele kosten in steeds diversere, uiterst competitieve en onzekere markten. Digitale media en smartphones zijn tegenwoordig een belangrijke bron van entertainment voor mensen over de hele wereld. Daarom maken mediadistributeurs en omroepen steeds vaker gebruik van big data-analyse om een band met hun klanten op te bouwen.
Volgens PwC zal de wereldwijde media- en entertainmentindustrie tot en met 2020 met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 4,4% groeien en dit jaar een omzet van bijna 2 biljoen dollar bereiken.
Bron: PwC Big data in de media- en entertainmentsector helpt bedrijven niet alleen om verborgen inzichten in consumentengedrag te verkrijgen, maar draagt ook bij aan de levering van gepersonaliseerde content. Bovendien stimuleert het de digitale transformatie en maakt het gebruik van niet alleen toegangsdata, maar ook van bestaande databronnen van zowel binnen als buiten de organisatie. Voor bedrijven in de media- en entertainmentindustrie is big data dan ook de sleutel tot winstgevendheid.
Klaar om baanbrekende inzichten te benutten?
Ontdek interessante statistieken en verdiep je in klantgedrag met onze big data-analyseoplossingen.
In dit artikel onderzoeken we talloze manieren waarop big data de media- en entertainmentindustrie helpt om de enorme hoeveelheden data die vanuit verschillende bronnen binnenstromen te begrijpen. Lees verder.
1. Voorspellen wat je publiek wil
Traditioneel werd mediacontent slechts in beperkte formaten aangeboden. Tegenwoordig zijn deze formaten vervangen door talloze mediadiensten zoals livestreaming, pay-per-view en nog veel meer. Bij de distributie van content via deze formaten verzamelen mediadistributeurs ook enorme hoeveelheden gebruikersdata. Big data in de entertainment- en mediasector kan een diepgaand inzicht geven in de voorkeuren en het gedrag van consumenten. Zo heeft analytics in de media- en entertainmentsector een belangrijk mediakanaal geholpen om talloze interessante statistieken over zijn gebruikers te verzamelen, waaronder inzichten in het type video's dat kijkers bekijken en het apparaat dat ze gebruiken voor videostreaming. Deze technologie kan ook worden ingezet om het gedrag van het publiek te begrijpen en content aan te bieden die nauw aansluit bij de voorkeuren van de kijkers.
2. Biedt inzicht in klantverloop
De grootste uitdaging voor media- en entertainmentorganisaties is tegenwoordig het ontwikkelen van strategieën om het risico op klantverlies te beperken. Big data in de entertainment- en media-industrie heeft geholpen om alle gebruikersgegevens uit verschillende bronnen, zoals sociale media, te combineren en te interpreteren. Dankzij de opkomst van big data in de media- en entertainmentsector is het nu mogelijk om de redenen te achterhalen waarom klanten zich afmelden voor een bepaald platform of kanaal. Ook kunnen bruikbare inzichten in reacties op abonnements- en prijsmodellen worden verkregen met behulp van big data. Door het potentieel van big data te benutten, kunnen contentprijzen, mediacontent en zelfs distributiemethoden op maat worden gemaakt om klantverlies te verminderen.
3. Optimaliseert de planning van mediastromen
Volgens Statista hebben 2,62 miljard mensen een account op sociale media. De exponentiële groei van digitale mediadistributieplatformen heeft de barrière tussen distributeurs en eindgebruikers verkleind. Dankzij big data in de media- en entertainmentsector is het nu mogelijk om eindgebruikers direct en zonder tussenpersonen te bereiken. Bovendien heeft big data-analyse mediaorganisaties geholpen om rechtstreeks met het publiek in contact te komen via geplande mediastreaming en hun winst te maximaliseren. Daarnaast heeft big data in de media- en entertainmentindustrie geholpen om precies te bepalen welke content klanten op een vast tijdstip willen bekijken.
4. Een broodnodige impuls voor advertenties
Hoewel digitale reclame momenteel een gouden tijdperk doormaakt, is de uitdaging om de zichtbaarheid en betrokkenheid te behouden. Alle mediaplatformen concurreren om dezelfde aandacht, terwijl ze tegelijkertijd te maken hebben met aandachtsverspreiding. Daarom worden meetbare effectiviteitsstatistieken voor digitale advertenties steeds belangrijker voor adverteerders. Big data-analyse kan hierbij een cruciale rol spelen door de impact van verschillende factoren, zoals advertentietype, pagina-indeling, advertentiepositie ten opzichte van verschillende pagina-elementen, scrollparameters, pagina-interactieparameters (hover, klik, enz.), verblijftijd op de pagina, enz., te beoordelen op de zichtbaarheid van advertenties op digitale platforms. Ook kunnen relevante strategieën worden ontwikkeld om de zichtbaarheid en klantbetrokkenheid te vergroten. Effectieve analyses kunnen bovendien helpen bij het optimaliseren van de advertentievoorraad door te voorspellen van welke platforms en apparaten het verkeer afkomstig is. Hierdoor kunnen mediabedrijven de waarde van hun digitale advertenties beter benutten door middel van nauwkeurigere segmentatie en advertentietargeting voor bezoekers afkomstig van sociale media of websites van derden.
5. Effectieve contentmonetarisatie
Streamingplatforms moeten ervoor zorgen dat de content waarin ze investeren, succesvol is bij hun publiek en een ruim rendement oplevert. Om het potentiële succes van verschillende media-activa en -projecten te beoordelen, gebruiken mediaorganisaties big data-analyse. Een prominent voorbeeld hiervan is de investering van Netflix in een Amerikaanse versie van de Britse serie House of Cards, waarbij gebruik werd gemaakt van inzichten verkregen uit big data-analyse. Door het potentiële succes van de serie te ontdekken, deed Netflix een aanzienlijke investering die zich ruimschoots terugbetaalde . Op dezelfde manier heeft mediabedrijf Warner Brothers geïnvesteerd in voorspellende analysetechnologie om het succes van hun films te voorspellen. De organisatie gebruikt deze technologie om haar beslissingen te onderbouwen bij investeringen in nieuwe filmideeën.
Polestar Analytics is een expert op het gebied van data-analyse . We hebben talloze bedrijven geholpen de voordelen van deze groeiende technologie optimaal te benutten. We halen bruikbare, intelligente inzichten uit ongestructureerde, complexe data met minimale inspanning, wat leidt tot uitmuntende marktpositie, concurrentievoordeel en succes.
Vraag nu een gratis demo aan!