Vat dit blogbericht samen met:
Een onderzoeksbureau stelde dat de online markt voor maaltijdbezorging in India naar verwachting $4 miljard zal bereiken. In de jaren 2010 betekende thuisbezorging van eten simpelweg het restaurant bellen en bestellen. Het begon meestal met: "Hallo? Haan Bhaiya, schrijf het op: 'Ek Matar Paneer, doo butter Naan, Aur Ek biryani.'" Maar het eindigde steevast met een verwarde en door elkaar gehaalde bestelling, zelfs bij de derde poging. Maar eindelijk is de revolutie van online maaltijdbezorging aangebroken, die een einde maakt aan de "Sess ka Aloo Kanda" (aardappelgerecht) in de studentenkantine.
Nu online bestellen van eten steeds populairder wordt in India, groeit het aantal gebruikers van platforms voor maaltijdbezorging zoals Zomato, Swiggy, UberEats, enzovoort exponentieel. Het is duidelijk dat maaltijdbezorging wereldwijd is uitgegroeid tot een miljardensector die miljoenen mensen werk biedt.
Met de technologische vooruitgang zien we dat de voedingsindustrie big data-analyse effectief inzet om betere diensten te leveren en concurrerend te blijven. Dit blijkt uit het feit dat de voedingsindustrie zich inspant om haar klanten te begrijpen en hun smaak en voorkeuren te ontdekken. Doordat steeds meer mensen online eten bestellen, groeit de bezorgservice voor eten enorm. Er wordt namelijk een enorme hoeveelheid data gegenereerd wanneer een klant online eten bestelt. Denk aan het soort eten dat de gebruiker bestelt, het tijdstip van de bestelling, de gewenste smaak, enzovoort. Mensen zijn over het algemeen kieskeurig wat betreft hun eten, en door deze data te analyseren, kan de bezorgservice een prettige ervaring voor haar klanten creëren.
Gedreven door deze opmars, staat Zomato, India's meest waardevolle foodtech-unicorn, op het punt om deze week de Indiase markt te betreden met zijn langverwachte beursgang (IPO) . De voorgestelde IPO bestaat uit een nieuwe uitgifte van 7.500 crore roepies en een verkoop van aandelen ter waarde van 750 crore roepies. Het bedrijf moet blijven investeren in drie kerngebieden voor zijn bedrijfsvoering: klant- en gebruikerswerving, bezorginfrastructuur en technologische infrastructuur.
Met een voortdurende focus op kostenefficiëntie en groei. De drie bedrijfsonderdelen – maaltijdbezorging, uit eten gaan en Hyper Pure – dragen bij aan de uitbreiding en groei van het aanbod. Het maaltijdbezorgingsplatform investeert in nieuwe producten en technologieën en bouwt aan een sterk consumentenmerk dat in heel India bekend is.
Big Data Analytics helpt de foodtech-industrie om de voorkeuren van hun klanten nauwkeurig te begrijpen. Door hun keuzes te analyseren, kunnen ze hun aanbod nu afstemmen op de smaak van de klant. Dit heeft hen geholpen de gemiddelde omzet per gebruiker te verhogen.
1. Menu verbeteren
Met behulp van big data-oplossingen kan hun app voor maaltijdbezorging feedback van klanten verzamelen over de menukaart van talloze geregistreerde restaurants. De app kan vervolgens restaurants aanbevelingen doen voor gerechten die hen kunnen helpen hun omzet te verhogen. Door de menukaart aan te passen, kunnen restaurants hun operationele efficiëntie verbeteren. Zo kunnen ze meer aanbiedingen doen voor populaire gerechten en meer verkopen genereren.
2. Snellere leveringen
Er zijn talloze factoren die bijdragen aan het succes van foodtechbedrijven, waarvan snelle bezorgtijd de belangrijkste is. Als een app voor maaltijdbezorging snellere bezorgtijden biedt dan de concurrentie, zal deze de concurrentie zeker overtreffen. Het proces van het ophalen van vers bereid eten bij restaurants en het bezorgen ervan bij de klant lijkt misschien eenvoudig, maar er zijn veel obstakels die overwonnen moeten worden. Met behulp van big data-analysesystemen kunnen ze verschillende elementen monitoren, zoals verkeer, weersomstandigheden en wegversperringen, en de kortst mogelijke route bepalen om ervoor te zorgen dat het eten zo snel mogelijk wordt bezorgd.
3. Klanttevredenheid analyseren
In de huidige wereld, waar sociale media een cruciale rol spelen in het succes of falen van een app, kun je het je niet veroorloven om de klantperceptie op sociale media te negeren. Met behulp van big data-technologie kunnen bedrijven de voorkeuren van klanten ten opzichte van hun merk peilen. Vragen zoals: Bezorgen je bezorgers het eten snel? Zijn je klanten tevreden over de algehele service? Werpen je inspanningen vruchten af? Je kunt al deze vragen beantwoorden door alle vermeldingen van je merk op verschillende sociale mediakanalen zoals Twitter, Instagram, LinkedIn en Facebook te analyseren. De foodtech-industrie baseert haar zakelijke beslissingen momenteel op deze data.
De foodtechbedrijven, met hun uitgebreide netwerk en bekende merknaam, zijn goed gepositioneerd om te profiteren van de groeiende vraag naar online maaltijdbezorging en de restaurantbranche.
Gezien de bovenstaande positieve punten, geloven we dat foodtechbedrijven hun activiteiten zullen blijven uitbreiden en dat u daarom kunt investeren met het oog op een koerswinst bij de aanstaande beursgang van Zomato.