Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie : Welkom bij onze uitgebreide vergelijking van AWS en Azure op het gebied van data-analyse. In dit informatieve blogartikel duiken we diep in de functies, mogelijkheden en nuances van deze twee prominente cloudplatformen en bieden we u waardevolle inzichten om u te helpen bij uw besluitvorming. Ontdek in deze analyse de sterke en zwakke punten en belangrijke overwegingen bij de keuze tussen AWS en Azure voor uw data-analysebehoeften.
Amazon Web Services en Microsoft Azure zijn twee populaire cloudcomputingdiensten die door iedereen worden gebruikt – van kleine bedrijven tot middelgrote en grote ondernemingen – om bedrijfsprocessen te automatiseren, stroomlijnen en vereenvoudigen. In deze blog duiken we dieper in de data-analysemogelijkheden van Azure en AWS, waarin ze verschillen en hoe bedrijven ze gebruiken voor bedrijfskritische toepassingen en om een breed scala aan waarde te creëren. Maar laten we eerst eens kijken waarom cloudcomputingplatforms zo belangrijk worden voor moderne analyse-toepassingen.
Wat is de cloud? Cloud is oorspronkelijk een jargonterm uit de IT-wereld en verwijst naar servers en de bijbehorende software en databases die op die servers draaien en via internet beschikbaar worden gesteld. Grote cloudcomputingplatforms, zoals Amazon en Azure, bieden toegang tot computerbronnen via internet door middel van virtualisatie. Hierbij worden servers geïmplementeerd en software geïnstalleerd zonder dat de gebruiker deze zelf hoeft te configureren, beheren of onderhouden.
Als gebruiker kunt u een account aanmaken en u aanmelden bij een van de cloudcomputingplatforms van uw keuze. U hebt alleen een internetverbinding nodig om toegang te krijgen tot de computerbronnen die nodig zijn voor het beheer van uw volledige workflow.
De grote aanbieders van cloudcomputing, zoals Microsoft Azure en Amazon Web Services, beschikken over talloze datacenters verspreid over de hele wereld. Ze benutten enorme schaalvoordelen om superieure computer- en opslagdiensten te leveren die essentieel zijn voor organisaties. Gebruikers hebben toegang tot alle computerbronnen die ze nodig hebben en betalen alleen voor wat ze gebruiken.
Cloudcomputing kan worden gebruikt voor het beheren van een breed scala aan bedrijfsworkloads, zoals:
- Machine learning
- Gegevensopslag en back-up
- Analyses
- Streaming media
- Applicaties hosten, testen en implementeren
- Automatisering van softwarelevering
Rekenkracht - Om geavanceerde bedrijfsworkloads uit te voeren, zoals het verwerken van big data, het uitvoeren van machine learning-algoritmen en het ondersteunen van geavanceerde analyses, hebben organisaties toegang nodig tot enorme rekenkracht. Zowel Azure Synapse als AWS bieden dit via serviceaanbiedingen zoals Azure VM's, AWS EC2, AWS Beanstalk, enzovoort.
Aanbieders van cloudcomputingdiensten stellen organisaties in staat om snel op te schalen naar gelang hun reken- en opslagbehoeften, wat enorme flexibiliteit biedt om kritieke uitdagingen aan te pakken. big data-diensten Gebruiksscenario's afgestemd op hun specifieke behoeften.
Schaalbare opslag Om de groeiende toepassingsmogelijkheden van ongestructureerde data en streaming data-analyse (X-analytics) binnen bedrijven te ondersteunen, hebben organisaties een schaalbaar opslagsysteem nodig dat voldoet aan de eisen van moderne business intelligence.
Beveiliging- Gegevensbeveiliging is tegenwoordig van het grootste belang voor organisaties, en zowel AWS als Azure bieden eersteklas beveiliging met diverse branchecertificeringen en beveiligingsoplossingen. Meer dan 90% van de Fortune 500-organisaties maakt er gebruik van. Microsoft Azure Services , Azure is een winnaar als het gaat om het voldoen aan beveiligingsvereisten van bedrijfsniveau.
Visualisatie en rapportage Organisaties hebben tegenwoordig bijna realtime rapportage nodig voor hun bedrijfskritische KPI's, en zowel Azure als AWS ondersteunen de visualisatiebehoeften met respectievelijk Power BI en QuickSight. Power BI is in dit opzicht opnieuw een winnaar, met ondersteuning voor een breed scala aan gegevensbronnen, krachtige visualisatiemogelijkheden en ondersteuning voor DAX-query's voor krachtige datamodellering.
Laten we nu dieper ingaan op beide cloudplatformen - Microsoft Azure en AWS, momenteel de onbetwiste marktleiders - en hun verschillende waardeproposities voor analyses onderzoeken.
Microsoft heeft zich altijd gepositioneerd als een bedrijf dat zich richt op zakelijke klanten. Dankzij de reeds bestaande aanwezigheid door investeringen in Office, Windows, Dynamics, Outlook en andere populaire applicaties, vinden bedrijven – klein, middelgroot en groot – het gemakkelijker en vaak kosteneffectiever om over te stappen naar het Azure-ecosysteem. Dit geeft Azure een aanzienlijk voordeel ten opzichte van concurrenten, waaronder AWS.
Azure is een cloudcomputingdienst die in februari 2010 door Microsoft werd gelanceerd voor toegang tot en beheer van resources. Tegenwoordig is Azure een snelgroeiend en op één na grootste cloudcomputingplatform op de markt. Meer dan 90% van de Fortune 500-bedrijven gebruikt Azure voor hun verschillende workflows.
Tijdens een conference call over de kwartaalcijfers in januari 2021 deelde Microsoft CEO Satya Nadella cijfers over recordomzetten in de cloud voor Microsoft. Hij merkte op dat dit de omzet van Office 365 en andere zakelijke cloudapplicaties omvatte, die $16 miljard bedroegen voor het kwartaal, een duizelingwekkende stijging van 34% ten opzichte van een jaar eerder.
Verander je spel met een modern cloud-dataplatform.
Een goed ontworpen cloud-dataplatform automatiseert essentiële taken, zoals gegevensopslag, -verwerking, -beveiliging, -beheer, transactiebeheer en metadata-beheer.
Azure-services zijn onderverdeeld in 18 categorieën en omvatten in totaal meer dan 200 services. Met meer dan 50 datacenters in alle belangrijke geografische regio's wereldwijd biedt Azure ondersteuning voor meerdere programmeertalen, zoals Node.js, C# en Java. Enkele populaire services binnen Azure zijn de volgende.
Met Azure Services kunt u in enkele seconden een virtuele machine voor Windows of Linux maken met zeer schaalbare configuraties. Azure Service Fabric vereenvoudigt de ontwikkeling van microservices en het beheer van de applicatielevenscyclus.
Azure CDN wordt gebruikt om content met een hoge bandbreedte snel en kosteneffectief aan gebruikers over de hele wereld te leveren. Azure Express Networks stelt on-premises netwerken in staat om via een beveiligde privéverbinding verbinding te maken met de Microsoft Cloud. Azure DNS biedt de mogelijkheid om applicaties te hosten.
Om de Azure-services te kunnen gebruiken, moet u zich eerst aanmelden bij de Azure-portal en een account aanmaken.
Ontgrendel de kracht van Microsoft Azure!
Microsoft Azure is een cloudcomputingplatform dat een breed scala aan diensten biedt, waaronder rekenkracht, opslag, netwerken en databases.
Hieronder bekijken we de belangrijkste componenten binnen Azure Data Analytics Services waarmee u uw end-to-end analyseworkloads kunt beheren.
Azure Data Factory - Een PaaS-aanbod van Microsoft. Azure Data Factory (ADF) is een tool voor data-orkestratie in Azure. Azure Data Factory wordt gebruikt voor snelle en efficiënte gegevensverplaatsing binnen de datapipeline. ADF kan verbinding maken met meer dan 80 gegevensbronnen en kan worden gebruikt voor het transformeren van gegevens. ADF is ook geïntegreerd met SSIS.
ADF wordt doorgaans gebruikt binnen de Azure-workflow voor gegevensvoorbereiding en voor het verplaatsen van gegevens van een on-premises omgeving naar de cloud. ADF biedt de pijplijn om de gegevens door het ETL-proces te leiden.
Als u al hebt geïnvesteerd in Microsoft-data-architectuur, kunt u met ADF uw SSIS-investeringen met minimale inspanning hergebruiken.
Azure Data Bricks is gebouwd op het open-source cloudplatform Apache Spark en is door Microsoft uitgebreid om het gebruik ervan voor bedrijven te vereenvoudigen. Dankzij de automatische schaalfuncties vereenvoudigt Data Bricks het onderhoud en de implementatie van data-infrastructuur. Dynamische schaalfuncties binnen Data Bricks stellen u in staat om de capaciteit aan te passen aan uitgebreidere workflows en om gelijktijdig taken uit te voeren om de gegevensverwerking te versnellen.
Azure-databricks Gebruik een gespecialiseerde SQL-datawarehouseconnector om grote hoeveelheden data om te zetten naar een datawarehouse. Data bricks zijn een essentieel onderdeel geworden van moderne data-analyseworkflows vanwege hun ondersteuning voor grootschalige dataverwerking en complexe databewerking.
Data Bricks maakt gebruik van een krachtige Spark API voor een lage latentie en stelt je bovendien in staat om in elke programmeertaal te coderen, zoals R, Python, Scala, enzovoort. Daarnaast biedt Data Bricks een gehoste ML-flow voor het optimaliseren en automatisch schalen van Apache Spark-omgevingen. Met ADF en Data Bricks kun je zowel streaming- als batchverwerking van data verenigen.
Azure SQL Data Warehouse is een volledig beheerd datawarehouse dat razendsnelle queryprestaties en enorme flexibiliteit biedt dankzij de polynomiale engine.
Azure SQL Data Warehouse voldoet aan de hoogste beveiligingsnormen in de branche en ondersteunt meerdere gebruiksscenario's.
Dankzij de nauwe integratie met data bricks biedt het Azure datawarehouse optimale prestaties in de cloud. Azure SQL Data Warehouse heeft een Massive Parallel Processing (MPP)-architectuur en kan daardoor enorme hoeveelheden data en diverse big data-analyses verwerken.
Expert in het implementeren van cloud computing-oplossingen voor Fortune 500-bedrijven.
Wij kunnen uw migratie plannen, complexe dataworkflows implementeren, uw cloudinvesteringen optimaliseren en mogelijkheden voor continue kostenbesparing identificeren.
Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) is ontworpen voor OLAP-toepassingen en helpt u snel inzichten te verkrijgen door verbinding te maken met meerdere gegevensbronnen. SQL maakt gebruik van datavirtualisatie om gegevens uit verschillende bronnen te koppelen zonder replicatie. Hierdoor blijven de gegevens op hun oorspronkelijke locatie en worden er externe tabellen aangemaakt. SQL DW maakt bovendien gedistribueerde parallelle verwerking mogelijk.
Azure Private Link biedt een privé-eindpunt met een privé-IP-adres voor het veilig gebruiken van Microsoft Azure-resources. Dynamische maskering maakt het mogelijk om gevoelige gegevens te verbergen of te maskeren.
Power BI is een moderne business intelligence-service van Microsoft die geschikt is voor grote bedrijven en verbluffende visualisaties biedt. De service kan worden geïntegreerd in elke applicatie of portal en ondersteunt een breed scala aan rapportagefuncties. Power BI is sinds de lancering in 2015 een enorm succes in de branche en wordt door zowel critici als gebruikers consequent beschouwd als een van de favoriete business intelligence-tools.
Met Power Apps is het eenvoudig om Power BI-applicaties te integreren in uw eigen workflow-applicatie. Power Apps is in feite een containerservice waarmee ontwikkelteams mobiele apps kunnen maken die werken op iOS, Android, Windows (Moderne Apps) en in elke internetbrowser. Waar applicatieontwikkelaars voorheen voor elke omgeving een aparte app moesten maken, vereenvoudigt Power Apps dit proces aanzienlijk en verlaagt het de ontwikkelingskosten en de ondersteuningskosten.
Azure Data Share stelt datawetenschappers in staat om met slechts een paar klikken veilig gegevens te delen met mensen buiten hun organisatie. Het biedt de gegevensaanbieder de mogelijkheid om de controle te behouden en de gegevens beter te beheren en te monitoren door regels en specificaties vast te leggen voor de verwerking ervan.
Om te voldoen aan de vraag van bedrijven naar X-analytics-gebruiksscenario's, biedt Azure de volgende typen opslagservices.
- Azure Disk Storage biedt een kosteneffectieve optie voor opslag op harde schijven of solid-state drives.
- Azure Blob Storage is geoptimaliseerd voor het opslaan van enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens, zoals tekst- of afbeeldingsbestanden.
- Azure File Storage - Azure File Storage maakt gebruik van het SMB-protocol om externe en zeer schaalbare bestandsopslagfuncties voor zakelijke gebruikers te bevorderen.
Amazon Web Services is 's werelds grootste aanbieder van cloudcomputing en een pionier op dit gebied. Sinds de lancering van Amazon Elastic Compute als Infrastructure as a Service (IaaS) – een dienst die de definitie ervan al in 2006 vooruitliep – is Amazon Web Services uitgegroeid tot een IT-gigant. Zoals de onderstaande infographic laat zien, is AWS een duidelijke marktleider in cloudcomputing.
Door ongelooflijke schaalvoordelen en het gebruik van zeer efficiënte en gestroomlijnde werkwijzen is AWS erin geslaagd de prijs van zijn diensten aanzienlijk te verlagen, terwijl de omzet bleef stijgen. In 2019 genereerde het bedrijf 35 miljard dollar, tegenover (slechts!) 3 miljard dollar in 2013.
(bron: Amazon.com)
Amazon biedt ook een reeks data-analysediensten aan op AWS. De populairste hiervan zijn AWS EC2 en AWS S3, maar AWS biedt ook een krachtige end-to-end analyse-stack voor het beheren van workloads binnen grote bedrijven.
Hieronder bekijken we de belangrijkste componenten van de AWS-stack op het gebied van rekenkracht, opslag, databases en analyses.
1. Bereken
Amazon EC2 is een virtuele server in de cloud die veilige en schaalbare rekenkracht biedt en web-schaalbare computermogelijkheden levert voor ontwikkelaars.
AWS Elastic Beanstalk- Het is een orchestratieservice van Amazon waarmee bedrijven applicaties kunnen implementeren die meerdere AWS-services orkestreren, zoals S3, EC2, CloudWatch, Simple Notification Services en Load Balancers. Deze service is dus bedoeld voor bedrijven om hen in staat te stellen webapplicaties eenvoudig te draaien en te beheren.
AWS Lambda- AWS Lambda is serverloze computing waarmee code kan worden uitgevoerd als reactie op gebeurtenissen of triggers. AWS Lambda berekent en reserveert automatisch de benodigde hoeveelheid computerbronnen om de code naar behoren te laten draaien.
2. Opslag
Amazon Simple Storage Service (S3) - S3 is objectopslag die is ontworpen voor het opslaan en ophalen van gegevens. Het biedt ontwikkelaars beveiliging en schaalbaarheid, evenals geavanceerde gegevensduurzaamheid, zodat gegevens altijd beschermd en beschikbaar zijn. Het kan worden gebruikt om data lakes te bouwen en te implementeren.
Amazon S3 Glacier- Amazon S3 Glacier is een duurzame, veilige en zeer voordelige cloudopslagservice van Amazon Web Services (AWS) die doorgaans door bedrijven wordt gebruikt voor het maken van back-ups en archieven van gegevens.
3. Databases en analyseoplossingen
Amazon RDS - Een Pass-aanbod van AWS waarmee bedrijven relationele databases kunnen opzetten, configureren en schalen. Amazon RDS automatiseert het inrichten, patchen en maken van back-ups.
Amazon Redshift - Amazon Redshift is het datawarehouse in de cloud dat bedrijven in staat stelt om datawarehouses te implementeren, beheren en onderhouden tegen lage kosten en met hoge prestaties.
AWS-databasemigratieservices - De AWS-databasemigratieservices worden gebruikt om databases met minimale downtime naar bedrijfsworkloads te migreren.
Amazone Athena Een serverloze queryservice van AWS waarmee data in S3 geanalyseerd kan worden. De service maakt gebruik van standaard SQL voor intuïtieve analyses, waarmee zowel eenvoudige als complexe query's uitgevoerd kunnen worden. Ook snelle experimenten en verkenningen zijn hiermee mogelijk.
Amazon Kinesis- Amazon Kine-sis is een zeer schaalbaar aanbod waarmee streaming- en realtimegegevens kunnen worden verzameld en verwerkt, zoals gegevens van IoT-sensoren, video, sociale mediagegevens, enzovoort.
AWS Glue- Door verbinding te maken met diverse gegevensbronnen zoals S3, RDS, Oracle, MySQL of Redshift, is AWS Glue een serverloze, volledig beheerde ETL-tool waarmee gegevens kunnen worden voorbereid, verplaatst, getransformeerd en verrijkt tussen verschillende gegevensopslaglocaties. Het biedt ook mogelijkheden voor gegevenscatalogisering.
Amazon Salie Maker Amazon SageMaker is een veelzijdig en volledig beheerd platform waarmee analisten en datawetenschappers complete machine learning-workflows kunnen implementeren en uitvoeren, van modelselectie en -training tot implementatie en hosting van de modellen. Het stroomlijnt het resourcegebruik door modellen te optimaliseren via automatische schaling. Hierdoor verlaagt SageMaker de drempel voor het uitvoeren van ad-hoc machine learning-workflows. Het verkort de time-to-value en biedt een uniforme interface voor het verplaatsen van modellen van selectie en training naar implementatie.
Amazon Quick Sight- Amazon Quick Sight is een zeer schaalbare visualisatie- en business intelligence-service binnen Amazon Web Services. Quick Sight is voorzien van machine learning-functionaliteit en de facturering vindt plaats op basis van gebruik. Quick Sight-dashboards en -rapporten kunnen in elke applicatie of portal worden geïntegreerd en gebruikers hebben er toegang toe vanaf elk apparaat en besturingssysteem. Dankzij de ondersteuning voor natuurlijke taalverwerking kunnen gebruikers snel inzichten opzoeken door simpelweg in het Engels te typen.
AWS biedt een compleet scala aan services, mogelijkheden en componenten voor het ondersteunen van end-to-end bedrijfsworkloads.
Gedetailleerde productvergelijking tussen AWS en Azure
| Beschrijving | AWS-service | Azure-service |
|---|
| Virtuele servers stellen gebruikers in staat om besturingssystemen en serversoftware te implementeren, beheren en onderhouden. | Elastic Compute Cloud (EC2) | Virtuele machines |
| Beheerd hostingplatform | Elastische bonenstaak | |
| App-service | Een cloudservice voor het trainen, implementeren, automatiseren en beheren van machine learning-modellen. | Machine learning met SageMaker |
| Een cloudgebaseerd Enterprise Data Warehouse (EDW) dat gebruikmaakt van Massively Parallel Processing (MPP) om snel complexe query's uit te voeren op petabytes aan data. | Roodverschuiving | Synapse Analytics |
| Een volledig beheerd, gedistribueerd big data-analyseplatform met lage latentie voor het uitvoeren van complexe query's op petabytes aan data. | EMR | Azure Data Explorer |
| Apache Spark-gebaseerd analyseplatform | EMR | Data Bricks |
| Beheerde Hadoop-service. Implementeer en beheer Hadoop-clusters in Azure. | EMR | HDInsight |
| Data-pipelines creëren, plannen, orkestreren en beheren. | Datapijplijnverbinding | Datafabriek |
| Registratiesysteem en zoeksysteem voor bedrijfsgegevensbronnen | Lijm | Gegevens |
| Business intelligence-tools waarmee visualisaties kunnen worden gemaakt, ad-hocanalyses kunnen worden uitgevoerd en zakelijke inzichten uit data kunnen worden gegenereerd. | QuickSight | PowerBI |
| Integreer systemen en voer back-upprocessen uit als reactie op gebeurtenissen of schema's, zonder servers te hoeven configureren of beheren. | Lambda | Functies |
| Beheerde relationele databaseservice | RDS | SQL-database |
| Diensten die het mogelijk maken om grote hoeveelheden kleine hoeveelheden data, doorgaans afkomstig van apparaten en sensoren, te verwerken en door te sturen. | Kine-sis Streams | Evenementencentra |
| Objectopslagservice | Simple Storage Services (S3) | Blob-opslag |
Zowel Microsoft Azure als Amazon Web Services (AWS) bieden een schat aan tools en services, waaronder Azure Analytics Services en AWS Data Analytics, die enorm waardevol zijn voor het afhandelen van complexe workflows en het ondersteunen van moderne data-analyse-toepassingen.
Bedrijven moeten echter de juiste strategie ontwikkelen om hun resources optimaal te benutten, de efficiëntie te maximaliseren en de kosten van cloudcomputing te verlagen. Een multi-cloud- en hybride model wint tegenwoordig aan populariteit vanwege de vele voordelen die het biedt, maar er bestaat geen universele aanpak die voor iedereen werkt.
Bij Polestar Analytics zijn we een toonaangevende aanbieder van data-analysediensten en hebben we diverse cloudcomputingprojecten met behulp van de beste technologieën wereldwijd voor grote bedrijven gerealiseerd.