Ad-hocanalyse, ook wel ad-hocrapportage genoemd, is de praktijk waarbij bedrijfsgegevens worden gebruikt om precieze antwoorden te vinden op actuele, vaak ad-hocvragen. Het voegt spontaniteit en flexibiliteit toe aan het traditioneel rigide BI-rapportageproces (soms ten koste van de nauwkeurigheid).
Ad-hocanalyse verwijst in de hedendaagse business intelligence (BI) naar een specifieke analyse die is ontworpen om een bepaalde vraag te beantwoorden. Het is het vermogen om data-analyse te gebruiken om snel een specifieke, dringende vraag op te lossen.
BI-huiswerk - heb je het gemaakt?
Zo ja, dan bent u zich waarschijnlijk al bewust van de cruciale rol die BI speelt bij het verminderen van de werkdruk van data-analisten en IT-medewerkers, en bij het in staat stellen van zakelijke belanghebbenden binnen de hele organisatie om op hun eigen voorwaarden met bedrijfsgegevens te werken.
Het is een klein klusje dat we zelfbediening noemen.
Zelfservice-analyse is een van de belangrijkste manieren om meer bedrijfsintelligentie te bevorderen.
Wil je meer waarde leveren?
Ontdek onze eersteklas samenwerkingsmodellen en vind het model dat het beste bij uw partnerschap past.
Verken betrokkenheidsmodellen Data wordt steeds belangrijker en organisaties zullen er alleen maar meer van verzamelen. Maar de exponentiële toename in datavolumes en -belang betekent dat organisaties problemen zullen ondervinden bij het beheren van hun data, en er is maar een beperkt aantal data-analisten/wetenschappers beschikbaar.
Ad-hoc rapportage- en analysetools bieden een aantal voordelen waarmee bedrijven zoveel mogelijk waarde kunnen halen uit de informatie die ze verzamelen:
- Bespaart tijd en geld.
- Vermindert de IT-werkdruk.
- Verhoogt de snelheid.
- Stimuleert samenwerking.
- Geeft medewerkers de mogelijkheid om bevindingen in te zien en te rapporteren wanneer dat nodig is.
- Maakt wendbare besluitvorming mogelijk.
Veel moderne bedrijven vertrouwen op ad-hoc rapportages en analyses om hun dagelijkse besluitvorming te onderbouwen. Hier volgen enkele belangrijke voorbeelden van hoe verschillende sectoren deze inzetten:
Verkoop: Verkoopmanagers hebben eenvoudig toegang tot specifieke gegevens met behulp van ad-hoc rapportage en analyses. Dit varieert van rapporten die laten zien hoeveel artikelen er in een bepaalde periode zijn verkocht tot diepgaande analyses die verkoopresultaten illustreren op basis van specifieke scenario's, zoals locatie of verkoper.
Gezondheidszorg: De gezondheidszorg is een van de belangrijkste sectoren die de meeste data verwerkt. Hoewel artsen, afdelingshoofden en managers in de gezondheidszorg misschien geen data-analisten zijn, moeten ze wel in staat zijn om datarapporten en -analyses te genereren om hun werk effectief te kunnen doen. Een ziekenhuis met onverwacht hoge heropnamepercentages kan bijvoorbeeld een ad-hocanalyse uitvoeren om mogelijke oorzaken te achterhalen en te bepalen of het probleem specifiek is voor een bepaalde afdeling. Door het probleem te begrijpen, kan het ziekenhuis de juiste zorg voor patiënten garanderen en een oplossing vinden.
Personeelszaken: Bedrijven verzamelen diverse werknemersgegevens, zoals salaris, urenregistratie, ziekteverzuim, secundaire arbeidsvoorwaarden, prestatiecijfers en meer. Met behulp van ad-hoc rapportage- en analysetools kunnen HR-afdelingen problemen signaleren die, wanneer ze worden aangepakt, de tevredenheid en betrokkenheid van werknemers kunnen verbeteren. Zo kunnen HR-teams bijvoorbeeld analyses uitvoeren van goedgekeurde verlofaanvragen in een bepaalde week en in detail bekijken of deze overeenkomen met andere variabelen.
Financiën: De meetgegevens, key performance indicators (KPI's) en andere bedrijfsgegevens die door de afdelingen boekhouding en financiën worden gebruikt, zijn gebaseerd op debiteuren- en crediteurenstatistieken. Dankzij ad-hoc rapportage en analyse kunnen financiële teams naar believen in elke gewenste combinatie van financiële gegevens duiken. Hierdoor kan een financieel team bijvoorbeeld kortingen onderzoeken, de winstgevendheid van een nieuw product analyseren of zelfs de reden achterhalen voor de ongebruikelijk hoge uitgaven in een bepaalde regio gedurende een kwartaal.
Detailhandel : Detailhandelsbedrijven kunnen op verschillende manieren profiteren van rapporten en analyses, bijvoorbeeld door beter te begrijpen hoe het verkoopvolume wordt beïnvloed, zodat ze hun voorraadniveaus kunnen beheren en onverkochte voorraad kunnen voorkomen. Ad-hoc rapporten kunnen specifieke periodes met een laag verkoopvolume aan het licht brengen, en analyses kunnen managers helpen de oorzaak te achterhalen, zoals seizoensinvloeden of externe factoren zoals een lokale economische recessie. Managers kunnen deze gegevens bijvoorbeeld gebruiken om te beoordelen of ze moeten bezuinigen op voorraad of personeelskosten.