Sköra databaser stoppar projekt, kodningshinder och kompetensbrist drar ut utvecklingen på månader, isolerade system kräver massiva översyner och styrningsbrister riskerar efterlevnad medan avkastningen på investeringen släpar efter bland skyhöga förväntningar.
Det här är några av de faktorer som hindrar er implementering av Agentic AI från att skalas upp i hela organisationen.
Kärnan i sessionen är som en strukturerad handbok som täcker: att klargöra affärsresultat och beslutspunkter; identifiera de data och signaler som krävs; och mappa dessa till rätt plattformsfunktioner och AI- eller agentmönster.
OBS! Obehörig användning och/eller kopiering av detta material utan uttryckligt och skriftligt tillstånd från webbplatsens författare och/eller ägare är strängt förbjudet.
Produktchef | Polestar Analytics
Sid Poddar är produktchef på Polestar Analytics , där han leder strategiska initiativ för att driva datadriven transformation och värdeskapande för globala kunder. Med över 18 års erfarenhet inom upphandling, analys och digital transformation har Sid framgångsrikt samarbetat med Fortune 500-företag inom branscher som olja och gas, konsumentvaror och teknologi.
Sid har en MBA och har arbetat mycket i Nordamerika, Asien-Stillahavsområdet och Europa, där han byggt upp högpresterande globala team och gett råd till chefer på C-nivå om upphandlingsstrategi och teknikimplementering.
Ledande produktkonsult - Datalösningar | Polestar Analytics
Hon leder för närvarande utvecklingen av tekniska datalösningar för vår kärnprodukt - 1Platform - och ansvarar för Data Nexus och MDM-lösningar. Hon har stor expertis inom produktutveckling och datahanteringslösningar.
Aarshi är erkänd för sin förmåga att omvandla handlingspunkter till skalbara funktioner och brinner för att lösa komplexa utmaningar genom datadriven innovation.