Upptäck hur Jeff Kok, chef för FP&A på Quick Quack Car Wash , transformerar intäktsprognoser genom kraften i uppkopplad planering och intelligent dataintegration. I den här videon delar han med sig av hur deras team använder Anaplan och PlanIQ för att bygga dynamiska, datadrivna prognosmodeller som snabbt anpassar sig till förändrade affärsförhållanden.
En viktig faktor bakom deras förbättrade noggrannhet är integrationen av tredjepartsdata, särskilt väderrelaterade indata som temperatur, vindhastighet och nederbörd. Eftersom väder spelar en avgörande roll för kundernas efterfrågan på biltvättstjänster har införandet av denna externa data avsevärt förbättrat tillförlitligheten i deras prognoser.
Denna integration möjliggörs av Wormhole, ett kraftfullt dataintegrationsverktyg utvecklat av Polestar Analytics, som sömlöst kopplar externa datakällor som AccuWeather till deras planeringsekosystem. Med realtidsdata som flödar direkt in i Anaplan kan teamet fatta snabbare och mer välgrundade beslut och proaktivt justera sina strategier.
Titta på den här videon för att lära dig hur kombinationen av AI-drivna planeringsverktyg med externa datakällor kan öka prognosnoggrannheten, förbättra den operativa effektiviteten och driva bättre affärsresultat på en konkurrensutsatt marknad.
Inom detaljhandeln fokuserar intäktsprognoser vanligtvis på faktorer som dagligt kundflöde, butiksläge, demografi och befolkning. Men för ett företag inom biltvättsbranschen är det avgörande att integrera väderdata för att förstå hur kunderna beter sig och när de kommer in för en biltvätt. Det är precis vad vi gjorde för vår kund, Quick Quack Car Wash.
Möt Jeff, en chef inom FP&A för QCW, som förklarar problemformuleringen:
”Du kan tänka dig att vi är en biltvättsfirma, och det är förmodligen inte så svårt att inse att vädret påverkar hur ofta folk går till biltvätten, och om de går dit överhuvudtaget. Om det regnar mycket, är riktigt varmt eller blåsigt – och naturligtvis extrema händelser som orkaner eller tornados – går folk inte till biltvätten. Samtidigt försöker vi alltid prognostisera vår biltvättsvolym av flera anledningar.”
De bestämde sig för att använda väderdata för att förbättra två nyckelområden: ekonomiska prognoser, vilket hjälpte dem att förutse månatliga intäkter, och operativ planering, vilket säkerställde att butikschefer kunde schemalägga och förbereda resurser effektivt.
De hade använt Anaplan sedan 2022 och letade efter en lösning på problemet. Det var då Anaplan introducerade dem för Polestar Analytics. Tillsammans implementerade de PlanIQ från Anaplan – en avancerad prognosplattform som integrerar väderdata från AccuWeather som en kritisk variabel för att förutsäga efterfrågan.
Det första steget var att integrera dessa tredjepartsdata i Anaplan. För detta använde Polestar Analytics sitt egenutvecklade verktyg som heter Wormhole.
”Med ett verktyg som heter Wormhole, som är patentskyddat av Polestar Analytics, kan du sömlöst ansluta till externa datakällor, såsom väderdata, som vi får från ett annat företag. Det gör det också möjligt för oss att ansluta till våra egna ERP-system och andra system.”
Att välja rätt väderdatapunkter att integrera blev nästa avgörande steg. Vi valde de datapunkter som hade störst inverkan på efterfrågan, både positiv och negativ.
För att genomföra detta införlivade vi lokal väderdata från väderstationer nära var och en av Quick Quacks över 200 butiker i Anaplan. Systemet var utformat för att kontinuerligt uppdateras varje timme och ge en 90-dagarsprognos i realtid, skräddarsydd för de specifika förhållandena på varje plats.
Sedan tränade vi plattformen att automatiskt rekommendera den lämpligaste prognosmodellen för varje butik. Denna precisionsnivå gjorde det möjligt för butikschefer att optimera bemanning och lager, medan ekonomiteamet fick förtroendet att korrekt förutsäga månatliga intäkter, vilket säkerställde operativ effektivitet och ekonomisk tillförlitlighet.
”Polestar Analytics kom ombord med mycket kunskap om PlanIQ, såväl som statistiska metoder, artificiell intelligens och maskininlärning – vilket är vad PlanIQ drar nytta av. Vi hade inte den expertisen, så vi var verkligen tacksamma över att samarbeta med ett team som Polestar Analytics som hade djupgående kunskap om produkten, tillsammans med dataforskare i personalen. Deras vägledning var ovärderlig. Faktum är att det var Polestar Analytics som byggde upp vår PlanIQ-uppsättning.”
Med detta precisa och dynamiska prognossystem på plats har Quick Quack Car Wash förändrat sitt tillvägagångssätt för planering och resurshantering. Detta partnerskap återspeglar vårt engagemang för att skapa lösningar som verkligen stöder våra kunders föränderliga behov.
I takt med att QCW fortsätter att växa och möta nya utmaningar är vi fortsatt engagerade i att utforska nästa steg tillsammans – att integrera fler datakällor och förfina strategier för att säkerställa deras fortsatta framgång.