x
    Data Factory
    Varför Azure Data Factory?
    • Skapa datadrivna arbetsflöden
    • Bygg pipelines, aktiviteter och datamängder
    • Samla olika datakällor under ett och samma tak
    • Minska tiden till insikt
    Skaffa Azure Factory-konsulttjänster

    Azure Data Factory gör det möjligt för organisationer att ansluta och hämta data från flera och varierade datakällor. Du kan omvärdera SQL Server Integration Services (SSIS) med några få klick, hämta all din lokala och SaaS-data, bygga ETL- och ELT-pipelines och mycket mer enklare. Om du letar efter en kraftfull molndataplattform för att orkestrera, övervaka och hantera din datapipeline är Azure Data Factory något för dig.

    Som Microsoft Gold Partners finns Polestar Analytics här för att förbättra er operativa produktivitet och hjälpa er att visualisera era datapipelines. Vi kan hjälpa er att migrera från SSIS till datalager, vilket eliminerar behovet av flera servrar för datainmatning.

    Funktioner i Azure Data Factory
    Klar för företagsdata

    Med över 90 inbyggda kontakter kan du utföra dataintegration i företagsskala och enligt dina krav.

    Kodfri transformation

    UI-driven grafisk mappning för att övervaka datapipeline och flöden kodfri

    Säker dataintegration

    Data Factory har certifierats av HIPAA och HITECH, ISO/IEC 27001 och ISO/IEC 27018

    Kostnadseffektiv

    Betala per användning och skala plattformen efter dina behov i framtiden

    Intelligent och kraftfull

    Använd autonom ETL och hämta all din data med integratorer och kopplingar

    Lätt att använda

    Omvärda SSIS-servrar, anslut till Azure Synapse och driv ledd analys

    Modernt datalager med Azure
    Data Warehouse with Azure
    Underlätta sömlös dataintegration med Azure Data Factory

    Accelerera din datatransformation med ADF genom att organisera dina rådata i datalager och datasjöar för att fatta bättre beslut. Med dataflöden kan du bygga komplexa ETL-processer visuellt. Skaffa Azure Data Factory-tjänster med Polestar Analytics som din partner för att få:

    Hybrid dataintegration
    Integrera data säkert över ett privat nätverk med Azure som hanterar ditt virtuella nätverk med Apache Spark-tjänsten som tar hand om kodgenerering, Azure Integration Runtime för att hantera dataförflyttningar och bygga kraftfulla dataflöden med Azure Synapse Analytics.

    Modernisera SSIS
    Med verktyg för distributionsguiden och helt anpassningsbara lösningar är Azure Data Factory kompatibel med dina tredjepartskomponenter. Det låter dig fokusera på dina data för att ge en enhetlig upplevelse av datahantering med den senaste innovativa och intelligenta lösningen i molnet.

    Grafiskt användargränssnitt
    Med ett grafiskt användargränssnitt har Azure Data Factory dra-och-släpp-funktioner som gör det möjligt för användare att enkelt skapa dataintegrationspipelines. Detta eliminerar behovet av att lära sig eller använda proprietär kunskap i traditionella ETL-plattformar, vilket undviker konfigurationsproblem.

    Integrationer av Azure Data Factory
    Integrations of Azure Data Factory
    Få konsulttjänster från Azure Data Factory
    Vanliga frågor
    Azure Data Factory is Azure’s ETL Cloud service that offers a code-free Graphical User Interface (GUI) for serverless data integration and data transformation. It is used to prepare data, construct ETL and ELT processes, and orchestrate and monitor pipelines code-free.
    Azure Databricks, an Analytics platform opens a collaborative space for Data Engineers and Data Scientists, whereas, Azure Data Factory is primarily focused on Data integration and mapping data flows. Azure Data Factory known for its GUI to drag and drop data features in creating pipelines helps visualize data flows visually, whereas Databricks uses Python, Spark, R, Java, or SQL, therefore, requires a certain amount of coding knowledge.
    Though Azure and SSIS are both ETL tools, Azure Data Factory, in addition to its native data factory functionality, allows for the creation of an SSIS runtime to store and execute SSIS packages. SSIS though it comes pre-built with SQL servers, it cannot connect with services like Azure Databricks, Azure Synapse, etc. Whereas with ADF, you can connect with SSIS, Powerquery, and other services along with designing both ETL and ELT flows.
    The data-driven workflows in Azure Data Factory works in 4 steps which are: Collect, Transform, Publish, & Monitor. In the Collect phase, data is collected from multiple disparate sources into blobs or clusters. In the Transform phase, data is transformed and enriched with computing services like Hadoop, Data Lake Analytics, etc. In the Publish stage, the data in business-consumable format is loaded into the BI or Analytics tool. In the Monitor stage, pipeline monitoring activities and analytics deployment is done.
    Kom igång med din dataresa med Azure Data Factory
    Börja din migreringsresa till Azure Cloud nu!
    Varför Polestar Analytics för era Azure Data Factory-behov?
    • 7+ års yrkeserfarenhet
    • Certifierade Microsoft Azure-experter
    • Snabbare implementering
    • Toppleverantörer av molnlösningar
    • Kundsupport dygnet runt
    • Etablerad arkitektonisk planering
    • Låg migrationsrisk
    • Integrerade mikrotjänster