Idag står stora företag inför ett hav av data. Moderna IT-team översvämmas av rå eller halvrå data som samlas in från alla delar av företaget, från analyser av onlineshopping till sensordata från sakernas internet. För att kunna utnyttja all denna odefinierade, schemalösa data har dessa enheter börjat dumpa den i en datasjö. Microsofts Azure Data Lake tillhandahåller ett robust molnbaserat arkiv för stordata som ännu inte har nått sin fulla potential. Syftet med denna ordlista är att beskriva vad Azure Data Lake är och hur den kan användas för massiv dataanalys.
Azure Data Lake är ett offentligt moln för information. Med dagens stordata kan organisationer lagra data i molnet med en säker och praktiskt taget obegränsad lösning.
En viktig komponent i Azure Data Lake är Hadoop -filsystemet, vilket säkerställer massiv beräkning av petabytestora filer. Azure Data Lake är mer än bara en Grand Canyon-stor lagringstank; det gör det också möjligt för dataforskare, marknadsförare och analytiker att köra Azure Data Lake-analyser för att börja förstå data och maximera dess potential.
Utöver Microsofts Azure Data Lake erbjuder företaget nu verktyg för datavisualisering och Azure Data Lake-analys som helt kan förändra hur företag hanterar sina datainsamlings- och hanteringsprocesser. Oavsett bransch eller marknad ger dessa verktyg verkliga affärsinsikter för företag.
Genom att låta företagsorganisationer snabbt fråga, bearbeta och lagra data, hjälper Azure Data Lake till att effektivisera datalagring. Azure Data Lake har fördelen att den ligger i molnet, vilket gör den otroligt flexibel och skalbar. Dessutom kan Azure Data Lake-analys köras samtidigt; du kan hämta viktiga affärsinsikter från hundratals terabyte data snabbare än någonsin tidigare.
Dessutom integreras Azure Data Lake väl med datalager och andra plattformar så att rådata kan flyttas till en mer strukturerad miljö.
All din rådata och semistrukturerade data kan analyseras i Azure Data Lake med hög datahastighet. Detta är den perfekta lösningen för organisationer som vill slå samman en datasjö med ett datalager. Genom att använda Azure Data Lake och datasjöanalys tillsammans kan ditt företag få användbara insikter i realtid.