Online Analytical Processing (OLAP) är en kategori av mjukvaruteknik som ger chefer, analytiker och chefer möjlighet att få djupgående insikter genom att snabbt få tillgång till en mängd olika data genererade från råkällor för att återspegla organisationens verkliga dimensioner enligt kundens förståelse.
Affärsinformation analyseras flerdimensionellt med hjälp av OLAP, som även erbjuder komplexa uppskattningar, trendanalys och avancerad datamodellering. Det viktiga ramverket för intelligenta lösningar, som inkluderar affärsprestandahantering, planering, budgetering, prognostisering, analys, simuleringsmodeller, kunskapsinhämtning, finansiell dokumentation och datalagerrapportering , förbättras snabbt. OLAP möjliggör ad hoc-analys av poster i olika aspekter, vilket ger slutanvändarna den kunskap och förståelse de behöver för välgrundade beslut.
OLAP-applikationer används för en mängd olika organisatoriska funktioner:
Finans och redovisning:
Budgetering Analys av finansiell prestationsanalys Kostnad baserad på aktivitet Finansiell modellering Försäljning och marknadsföring:
Försäljningsanalys och prognoser Marknadsundersökningsanalys Kampanjanalys Marknads- och kundsegmentering Kundanalys Produktion:
Produktionsplanering Defektanalys Det finns två huvudsakliga användningsområden för OLAP-kuber. För det första måste en datamodell som är mer intuitiv för affärsanvändare än en tabellmodell göras tillgänglig för dem. Denna modell kallas dimensionsmodell. Det andra målet är att ge snabba svar på frågor, vilket är ganska utmanande att uppnå med tabellmodeller.
- Dataomstrukturering till ett snöflinge-/stjärnschema
- Ett begränsat antal dimensioner i en enda OLAP-kub
- Omöjligt att komma åt transaktionsdata i OLAP-kuben
- Tråkig process för modifieringar/uppdateringar som krävs i OLAP
Leverantörer erbjuder en mängd olika OLAP-produkter som kan grupperas i tre kategorier: flerdimensionell OLAP (MOLAP), hybrid OLAP (HOLAP) och relationell OLAP (ROLAP). Här är en sammanfattning av skillnaderna mellan dem.