Registrera dig för att få de senaste insikterna och uppdateringarna inom teknik, AI och dataanalys, datavetenskap och innovationer från Polestar Analytics.
Online Analytical Processing (OLAP) är en kategori av mjukvaruteknik som ger chefer, analytiker och chefer möjlighet att få djupgående insikter genom att snabbt få tillgång till en mängd olika data genererade från råkällor för att återspegla organisationens verkliga dimensioner enligt kundens förståelse.
Affärsinformation analyseras flerdimensionellt med hjälp av OLAP, som även erbjuder komplexa uppskattningar, trendanalys och avancerad datamodellering. Det viktiga ramverket för intelligenta lösningar, som inkluderar affärsprestandahantering, planering, budgetering, prognostisering, analys, simuleringsmodeller, kunskapsinhämtning, finansiell dokumentation och datalagerrapportering , förbättras snabbt. OLAP möjliggör ad hoc-analys av poster i olika aspekter, vilket ger slutanvändarna den kunskap och förståelse de behöver för välgrundade beslut.
OLAP-applikationer används för en mängd olika organisatoriska funktioner:
Finans och redovisning:
Försäljning och marknadsföring:
Produktion:
Det finns två huvudsakliga användningsområden för OLAP-kuber. För det första måste en datamodell som är mer intuitiv för affärsanvändare än en tabellmodell göras tillgänglig för dem. Denna modell kallas dimensionsmodell. Det andra målet är att ge snabba svar på frågor, vilket är ganska utmanande att uppnå med tabellmodeller.
Leverantörer erbjuder en mängd olika OLAP-produkter som kan grupperas i tre kategorier: flerdimensionell OLAP (MOLAP), hybrid OLAP (HOLAP) och relationell OLAP (ROLAP). Här är en sammanfattning av skillnaderna mellan dem.