En Big Data as a Service-modell kombinerar programvara, datalager, infrastruktur och plattformstjänster för att tillhandahålla avancerad analys av stora datamängder, vanligtvis över internet.
Datainsikter erhålls genom detta lösningsbaserade system, vilket ger organisationer ett brett utbud av funktioner.
Till att börja med skiljer sig BDaaS-tjänsteleverantörer åt vad gäller omfattning, arkitektur, säkerhetsstandarder och elasticitet.
Det bästa sättet att utnyttja stordata är att dela den globalt, i realtid och viktigast av allt, säkert.
AWS Big Data, Microsoft Azure och Google BigQuery tillhandahåller alla molninfrastruktur för att utnyttja stordata. Molnbaserade datasjöar, datalager och datadelning, utöver datatjänstlagret, tillhandahåller analys- och delningsbryggor till slutanvändare.
Det kan vara utmanande för företag att hämta och replikera data när de behöver omedelbar åtkomst. Data Warehouse as a Service (DWaaS) och Data Lake as a Service (DLaaS) kan användas för att ladda, lagra och analysera data. Snowflakes dataplattform levererar molnbaserad datalagring, datasjöar och datadelning för strukturerad och semistrukturerad data.
Dessutom gör det det möjligt för kunder att anpassa sin elasticitet. Beroende på projekt eller användare kan beräkningsresurserna justeras.
Det finns ett antal leverantörer här som erbjuder en gratis provperiod, vilket innebär att du kan se resultat innan du spenderar ett öre.
Är lösningen skalbar? Storleken på stordataprojekt tenderar att växa utöver den ursprungliga visionen – är det möjligt att lägga till fler lagrings- och bearbetningsresurser enkelt och prisvärt efter behov?
Har era leverantörer av datahosting och analys erfarenhet av att stödja era affärsmodeller och kunder om ni betalar för konsulttjänster och planeringsstöd?
BdaaS är särskilt lämpligt för strategier som analyserar stora, röriga och ostrukturerade datamängder. Dessutom måste stora mängder data överföras till en tredjepartsleverantör, vilket ger upphov till säkerhets- och efterlevnadsproblem.
Dagens stordataprojekt kan ge insikter i vad som händer just nu, inte bara vad som hände förra veckan, vilket kan användas för att vidta åtgärder snarare än att bara lära av det förflutna.
En majoritet av företag kombinerar båda metoderna, med teknisk personal som arbetar bakom kulisserna för att ge dig tjänster så transparent som möjligt. Det finns dock en skillnad i nivån av support och konsultation som ingår i ditt paket.