Azure Synapse är en obeveklig analystjänst som kombinerar stordataanalys och datalagring för företag. Den ger dig friheten att fråga efter data på dina villkor, med antingen provisionerade eller serverlösa resurser i stor skala. Azure Synapse förenar dessa två världar med en blandad upplevelse för att mata in, hantera, förbereda och hantera data för omedelbara behov inom Business Intelligence och maskininlärning. I grunden tar Azure Synapse flera befintliga delar av Azure och slår ihop dem under en enda enhetlig plattform, och backar upp den med en robust och skalbar databehandlingsmotor. Azure Synapse ger oss en enda lämplig produkt som upprepade gånger kan mata in data från datasjöar, datalager, relationsdatabaser och icke-relationella databaser.
Azure Synapse Analytics är en komplett analyslösning som erbjuder följande funktioner:
- Den dedikerade poolen av SQL-servrar, känd som Synapse SQL, är ryggraden för hela analysdatalagringen; dessa tillhandahåller den nödvändiga infrastrukturen för att implementera ett datalager under dess huva. Gör det möjligt för ingenjörer att köra T-SQL-frågor som är anpassade till deras befintliga erfarenhet.
- Det möjliggör också förstärkning med den serverlösa modellen för oplanerade eller ad hoc-arbetsbelastningar genom att använda datavirtualisering. Det gör det möjligt att låsa upp insikter från sina datalager utan att behöva formellt konfigurera ett datalager.
- ETL- och dataintegrationsfunktioner från olika källor med hjälp av Synapse Pipelines gör det möjligt för organisationen att effektivt hantera data för lagerhållning och analysändamål. De återanvändbara arbetsflödena och pipeline-orkestreringsfunktionerna är enkla att anpassa. Stödet för stordataberäkningstjänster som HDInsight för Hadoop och DataBricks gör detta till ett kraftfullare ETL-verktyg.
- Möjliggör utveckling av stordataarbetsbelastningar och maskininlärningslösningar med Apache Spark för Azure Synapse. Denna plattform bearbetar stordataarbetsbelastningar genom att möjliggöra massivt skalbara högpresterande beräkningsresurser. SparkML-algoritmer och Azure ML-integration gör den till en komplett lösning för träning av maskininlärningsarbetsbelastningar.
- Leverera operativa analyser i realtid från operativa datakällor med hjälp av Synapse Link.
Med djupgående expertis inom integration och leverans inom ett flertal branscher hjälper Azure Synapse användare att snabbt upptäcka värdet av sina data med molnbaserad analys. Här är varför du behöver det.
- Konkurrenskraftig differentiering med hjälp av data: Integrera data och algoritmer i affärsprocesser samt medarbetar- och konsumentupplevelser.
- Modernisera analys- och BI-system: Utnyttja modern teknik för att fortsätta erbjuda värde i hela din verksamhet.
- Självbetjäningsdata och analyser: Använd data som en tillgång och tillämpa analyser i stor skala för att driva högvärdiga användningsområden.
- Gratis data i äldre system: Ge slutanvändare snabb tillgång till högkvalitativ data och möjligheten att använda sitt valda verktyg.
- Få omedelbar klarhet: Få så aktuell information som möjligt från dina operativa system i varje ögonblick.
LÄS MER: AWS vs Azure för dataanalys: Jämförelse av plattformserbjudanden