Azure Databricks är en Apache Spark-baserad analysplattform byggd på Microsoft Azure. Azure Databricks är baserad på Apache Spark och används för att bearbeta stora dataarbetsbelastningar som möjliggör samarbete mellan intressenter för att få fram handlingsbara insikter med en enda klickkonfiguration, effektiva arbetsflöden och en interaktiv arbetsyta. Denna enhetliga data- och analysplattform är byggd för att möjliggöra för alla datapersonligheter: dataforskare, dataingenjörer och dataanalytiker . Vanligtvis är det en hanterad plattform som ger datautvecklare alla verktyg och infrastruktur för att fokusera på dataanalys utan att behöva oroa sig för att hantera Databricks-kluster, bibliotek, beroenden, uppgraderingar och andra uppgifter som inte är relaterade till att generera insikter från data.
Azure Databricks är optimerad för Azure och tätt integrerad med Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory , Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Power BI och andra Azure-tjänster för att lagra all din data på ett enkelt, öppet Lakehouse och förena alla dina analys- och AI-arbetsbelastningar. Dessutom kör denna Apache-Spark-baserade plattform ett distribuerat system bakom kulisserna. Arbetsbelastningen delas automatiskt upp mellan flera processorer och skalas upp och ner på begäran – ökad effektivitet resulterar i direkta kostnads- och tidsbesparingar för stora uppgifter.
För att vara mer tydlig och transparent finns det några anledningar till varför Azure Databricks är en utmärkt analysplattform för dina stordataarbetsbelastningar.
- Det gör integrering och samarbete av stordata enkelt med inbyggd integration, värdefull dataanalys och lagringsverktyg på Microsoft Cloud-plattformen.
- Apache Spark är snabb, och det vet vi alla. Eftersom den är en Apache-Spark-baserad plattform är den snabb och optimerad för maximal prestanda.
- Det hanteras helt av Azure, systemet är fördesignat och det finns inga krav på underhåll; du kan snabbt skala upp och ner, tillsammans med ett dra-och-släpp-gränssnitt.
- Det är en av de säkra plattformarna för stordataanalys som använder den företagsklassade efterlevnaden och säkerheten som finns på Microsoft Azure-plattformen .
LÄS MER: AWS vs Azure för dataanalys: Jämförelse av plattformserbjudanden