Ad hoc-analys, ofta känd som ad hoc-rapportering, är praxisen att utnyttja företagsdata för att identifiera exakta svar på aktuella, ofta ad hoc-frågor. Det ger spontanitet och flexibilitet till den traditionellt stela BI-rapporteringsprocessen (ibland på bekostnad av noggrannhet).
Ad hoc-analys inom dagens business intelligence (BI) avser en specifik analys utformad för att besvara en viss fråga. Det är förmågan att använda dataanalys för att snabbt lösa en specifik, omedelbar fråga.
BI-läxa - har du gjort den?
Om ja, måste du redan vara medveten om den avgörande roll BI spelar för att minska dataanalytikers och IT-avdelningens arbetsbelastning och göra det möjligt för affärsintressenter i hela organisationen att interagera med affärsdata på sina egna villkor.
Det är ett litet jobb som vi kallar självbetjäning .
Självbetjäningsanalys är ett av de viktigaste sätten att främja bättre affärsintelligens.
Vill du leverera mer värde?
Utforska våra förstklassiga engagemangsmodeller för att hitta den bäst lämpade modellen för partnerskap.
Utforska engagemangsmodeller Data fortsätter att bli allt viktigare, och organisationer kommer bara att samla in mer av den. Men den exponentiella ökningen av datavolymer och betydelse innebär att organisationer kommer att möta problem med att hantera sin data, och det finns bara ett begränsat antal dataanalytiker/forskare att välja mellan.
Ad hoc-rapporterings- och analysverktyg har ett antal fördelar som gör det möjligt för företag att utvinna så mycket värde som möjligt från den information de samlar in:
- Sparar tid och ekonomiska resurser.
- Minskar IT-arbetsbelastningen.
- Förbättrar hastigheten.
- Uppmuntrar samarbete.
- Ger personalen möjlighet att få tillgång till och rapportera resultat vid behov.
- Möjliggör agilt beslutsfattande.
Många moderna företag förlitar sig på ad hoc-rapportering och analyser för att underbygga det dagliga beslutsfattandet. Här är några viktiga exempel på hur olika sektorer använder dem:
Försäljning: Försäljningschefer kan enkelt få tillgång till specifik data med hjälp av ad hoc-rapportering och analys, allt från att producera rapporter som visar hur många varor som sålts under en viss tidsram till djupgående analyser som illustrerar försäljningsresultat baserat på specifika scenarier, såsom plats eller säljare.
Hälso- och sjukvård: Hälso- och sjukvården är en av de viktigaste sektorerna som hanterar mest data. Även om läkare, avdelningschefer och hälso- och sjukvårdsadministratörer inom hälso- och sjukvårdsbranschen kanske inte är dataanalytiker, måste de för att kunna göra sitt jobb effektivt kunna generera datarapporter och analyser. Till exempel kan ett sjukhus med oväntat ökade återinläggningsfrekvenser göra en ad hoc-analys för att fastställa eventuella bakomliggande orsaker och om problemet är specifikt för en viss avdelning. För att säkerställa korrekt hälso- och sjukvård för patienter kan sjukhuset hitta en lösning genom att förstå problemet.
Personal: Företag samlar in en mängd olika medarbetardata – lön, tidrapporter, sjukdagar, förmånsuppgifter, prestationsmått med mera. Ad hoc-rapporterings- och analysverktyg gör det möjligt för HR-avdelningar att upptäcka problem som, när de åtgärdas, kan förbättra medarbetarnöjdheten och engagemanget. HR-team kan till exempel genomföra analyser av godkänd PTO-schemaläggning under en viss vecka och granska om den överensstämmer med andra variabler.
Ekonomi: De mätvärden, nyckeltal (KPI:er) och annan affärsdata som används av redovisnings- och finansavdelningarna baseras på AR- och AP-statistik. Ekonomiteam kan fördjupa sig i valfri kombination av finansiell data tack vare ad hoc-datarapportering och -analys. Detta skulle göra det möjligt för ett ekonomiteam att undersöka rabatter, lönsamheten för en ny produkt eller till och med upptäcka orsaken till en regions ovanligt höga utgifter under ett visst kvartal.
Detaljhandel : Detaljhandelsföretag kan dra nytta av rapporter och analyser på flera sätt, till exempel genom att bättre förstå hur försäljningsvolymen påverkas så att de kan hantera lagernivåer för att undvika döda varor. Ad hoc-rapporter kan belysa specifika perioder med låg försäljningsvolym, och analyser kan hjälpa chefer att fastställa orsaken, såsom säsongsvariationer eller externa faktorer som en lokal ekonomisk nedgång. Chefer kan använda dessa data för att utvärdera, till exempel, om de behöver minska lagret eller arbetstimmarna.