Problembeskrivning
Världens näst största vin- och spritföretag stod inför utmaningen att maximera avkastningen på investeringen (ROI) från sina marknadsföringsutgifter. Med en mängd olika marknadsföringsstrategier var det svårt att fastställa den optimala resursfördelningen och identifiera de mest effektiva kombinationerna för olika artikelnummer och målgrupper.
De ville ha en detaljerad TPO-optimerare som kunde rekommendera kampanjer på butiks- och SKU-nivå, med över 10 264 butiker och fler än 175 SKU:er.
Det tidigare systemet saknade den flexibilitet som krävdes för optimal TPO, eftersom det inte tog hänsyn till faktorer som säsongsvariationer, butikernas lagernivåer, företagets marginaler och sekundära försäljningssiffror.
Lösning implementerad
- Datainsamling och förberedelse
- Funktionsteknik
- Modellutveckling och utbildning
- Modellutvärdering och förfining
- Modelldistribution och integration
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.