Som världens näst största vin- och spritföretag, med en portfölj på över 200 SKU: er på över 50 globala marknader , stod företaget inför utmaningen att maximera avkastningen på investeringen (ROI) från sina betydande reklam- och marknadsföringsutgifter. Med varierande geografiska områden, en mångsidig SKU-mix och komplexiteten i att marknadsföra produkter över flera kanaler, var en datadriven strategi avgörande för att effektivisera insatserna och öka marknadsföringens effektivitet.
Vi implementerade en marknadsmixmodelleringsmetod (MMM) med hjälp av avancerade datavetenskapliga tekniker: