Snabbast växande FMCG-varumärke effektiviserar försäljningsdata och rapporteringssystem med AWS och Power BI

Problembeskrivning

Med höga datavolymer som skapades (över 300 000 orderhanteringar dagligen) stötte vår kund på utmaningar med att lagra, hantera, optimera och transformera sina data i kublagring. De kämpade också med hög TAT för rapportering som sträckte sig över några timmar på grund av brist på effektiva processer. De sökte en solid dataarkitektur med stöd av analys och rapporteringsoptimering.

Viktiga utmaningar

• Många datasilos och flera versioner av data och filer
• Bristande homogenitet i filformat, felaktig kodning och hårdkodade värden
• Datavolym och integrationsutmaningar från flera datakällor i olika format
• Bristande insyn i deras försäljningsdata och dashboards

Lösningsområden

Fullständig processförståelse genom flaskhalsanalys på detaljerad nivå.

• Dataautomation på AWS Cloud
• Förfinade, integrerade och transformerade all försäljningsdata till en enda databas
• Implementering av Lambda och DMS för datainsamling i nära realtid
• Kub som semantiskt lager
• Power BI-rapportering och Excel-rapportering på Cube för självbetjäning