Problembeskrivning
En global läkemedelsjätte stod inför betydande utmaningar i att hantera sitt komplexa nätverk av distributionscentraler och leverantörer på grund av ineffektiva processer och mänskliga fel, vilket ledde till långa rapporteringstider. För att driva innovation och slutföra sin digitala transformation sökte företaget efter en lösning för att modernisera sin leveranskedja, med fokus på lagerplanering, utgiftsanalys och leverantörsanalys.
Viktiga utmaningar
- Dålig hantering av masterdata.
- Transaktionsregister förvaras på enskilda distributionscentraler.
- Budget kontra faktiska utgiftsanalyser baserade på intuition, inte data.
- Långsam lagerinsikt på grund av brist på planeringssystem.
- Ingen enhetlig version av sanningen för data och analyser i leveranskedjan.
- Improduktiv datainsamling leder till långsamt beslutsfattande.
- Glapp i realtidsrapportering av lager och utgifter, vilket hindrar insikt.
- Silobaserat beslutsfattande
Lösning implementerad
- Automatiserade Excel-rapporter med Qlik, NPrinting och Power BI-analys.
- Integrerade SAP- och Excel-data för omfattande SCM-analys.
- Implementerade efterfrågeprognoser, EOQ, säkerhetslager, ombeställningstriggers och lageråldrande analys.
- Underlätad analys av budget kontra faktiska utgifter och utvärdering av leverantörsprestanda.
- Etablerade KPI:er för kvalitet, värde och prediktiv analys för beslutsfattande.
Teknikstack
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.