x

    Global läkemedelsjätte omuppfann finansiell budgetering och affärsprocesser med Anaplan

    Klient: Global läkemedelsjätte
    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 9
    • Reads 1338
    • Downloads 35
    case study
    • Läkemedel
    Problembeskrivning Problembeskrivning

    Ett stort läkemedelsföretag med global räckvidd hade svårt att hantera sitt komplexa nätverk av distributionscentraler och leverantörer, tillsammans med ineffektiva processer. Deras nuvarande metod innebar flera revisioner och godkännanden, vilket gjorde den långsam och felbenägen. De letade efter en lösning för att effektivisera verksamheten och möjliggöra dynamisk planering för att eliminera oförenligheter, modernisera sin budgeteringsprocess och hantera de framväxande affärskraven.

    Viktiga utmaningar Viktiga utmaningar
    • Traditionella register är isolerade i kalkylblad, databaser och reskontra i enskilda center.
    • Finansiell konsolidering förlitade sig på data från distributionscentraler, distributionsplattformar, avdelningschefer och tekniksystem, vilket ledde till komplexitet.
    • Flaskhalsar i datarenning på grund av inkonsekventa metoder, vilket leder till extra ansträngning.
    • Dålig datahantering gör prognoser och målfördelning otillförlitliga och subjektiva på olika nivåer.
    Lösning implementerad Lösningsområden
    • Anaplan effektiviserar budgetering, prognostisering och konsolidering.
    • Flexibla uppdateringar av budgetar utan fel eller redundanser.
    • Modellera enkelt fluktuationer i priser, kundmix etc.
    • Kör simuleringar och välj det bästa affärsscenariot.
    • Transparenta processer med tydliga kostnadsställen och huvudbokskoder.
    • Alla intressenter (distributionscentraler, styrelse etc.) har tillgång till information på en enda plattform.
    Teknikstack
    • Anaplan
    Några utmaningar?
    Våra branschexperter kan lösa ditt problem.
    Affärspåverkan
    • 40 % minskning av budgeterings- och prognostidslinjen.
    • Upp till 45 % ökning av processeffektiviteten.
    • 50 % minskning av fel och redundanser.
    • Upp till 30 % ökning av datatillförlitlighet.

    More Case Studies