Problembeskrivning
Ett ledande SaaS-företag specialiserat på molnbaserade lösningar för företagskunder försökte optimera sin marknadsföringsstrategi. Företaget investerade över 10 miljoner dollar årligen i olika kanaler – digital annonsering (40 % av utgifterna), innehållsmarknadsföring (20 %), e-postkampanjer (15 %), webbseminarier (15 %) och partnerprogram (10 %) – men mötte utmaningar med att prognostisera avkastningen på investeringen för varje kanal och identifiera tillväxtmöjligheter inom whitespace.
Med över 500 kampanjer årligen som riktar sig till fler än 1 000 företagskunder var behovet av en datadriven strategi för att maximera kanalernas effektivitet och upptäcka tillväxtpotential avgörande.
Lösning implementerad
Vi implementerade en marknadsmixmodelleringsmetod (MMM) med hjälp av avancerade datavetenskapliga tekniker:
- Datainsamling och förbehandling
- Optimering och scenarioplanering
- Modellutveckling
- Kontinuerlig övervakning och modellförfining
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.