Problembeskrivning
Ett ledande SaaS-företag, specialiserat på molnbaserade lösningar för företagskunder, ville optimera sin marknadsföringsstrategi.
Företaget investerade i olika kanaler – digital annonsering, tidningar, fysiska bannerannonser, TV-annonser och partnerevenemang – men mötte utmaningar med att prognostisera avkastningen på investeringen för varje kanal och identifiera möjligheter till tillväxt.
De kämpade med att minska hög CAC , vilket var högre än branschstandard.
En högre andel av utgifterna som gick till mindre produktiva kanaler var en av de viktigaste orsakerna till detta.
De spenderade nästan 35 % av sina intäkter på marknadsföring med oförutsägbar MROI.
Lösning implementerad
- Data insamlad från flera källor, rengjord och normaliserad.
- Regressionsmodeller kvantifierade marknadsföringskanalers inverkan på intäkter och förvärv.
- Optimeringsalgoritmer maximerade ROI och identifierade tillväxtmöjligheter.
- Tidsserie- och scenarioanalys förbättrade prognoser och beslutsfattande.
- Kontinuerliga modelluppdateringar och multi-touch-attribution förbättrade noggrannheten och kanalinsikterna.
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.