x

    Prompt Engineerings databasfråga med generativ AI inbäddad i MS Teams

    Klient: Analys- och digitala lösningsföretag
    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 13
    • Reads 14250
    • Downloads 61
    case study
    • Azurblå
    • IT/ITeS

    Bransch: Globalt tjänstekonglomerat

    Problembeskrivning Problembeskrivning

    Organisationer står inför en betydande utmaning när intressenter, särskilt de utan omfattande teknisk expertis, försöker hämta specifik information såsom avgångssiffror eller personalstyrka för en viss avdelning från databasen.

    För att lösa detta sökte kunden en lösning baserad på generativ AI/LLM som kan hjälpa även icke-tekniska intressenter att få svar på sina frågor utan att det blir tidskrävande, tekniskt krångligt och felbenäget. Detta skulle också bidra till att spara värdefull tid för teknisk personal och minska ineffektivitet och störningar.

    Utmaningar som ställs inför Utmaningar som ställs inför

    På grund av processens mångfacetterade natur möter det vanligtvis vissa utmaningar att hämta data från en databas från slutanvändaren, såsom:

    • Behöver förstå det komplexa databasschemat
    • Att veta hur man kopplar ihop flera tabeller för att hämta relevant data
    • Att skriva SQL-frågor för att extrahera önskad information
    • Brist på tid från begränsad teknisk personal
    • Lösningsområden Lösningsområden

      Vi utnyttjade de naturliga språkbehandlingsfunktionerna hos generativa AI/LLM-verktyg för att skapa ett verktyg som inte bara förstår slutanvändarens instruktioner utan också genererar rätt resultat. Några av lösningens viktigaste funktioner är:

      • Direkt integration i MS Teams gör det enkelt och mångsidigt att använda
      • Genererade data, tabeller och diagram i realtid i enlighet med användarens fråga
      • Drar nytta av de bättre integritets- och säkerhetsskydden som ingår i API-erbjudanden (jämfört med slutanvändarapplikationerna)
      Arkitektur med den bästa teknikstacken
      • Power Automate
      • Azure OpenAI
      • Azure DevOps
      • ChatGPT
      • Microsoft Teams
      Några utmaningar?
      Våra branschexperter kan lösa ditt problem.
    Affärspåverkan
    • 68 % minskning av frågor om uppmaningar till teknisk personal
    • 80 % upplevde förbättrad tillgänglighet
    • 43 % minskning av fel i samband med manuell SQL-skrivning
    Projektets tidslinje
    • Pågående

    More Case Studies