Problembeskrivning
Vår kund är ett USA-baserat finansföretag. I takt med att företaget växte, ökade även komplexiteten i dess datalandskap. Med cirka 100 miljoner datarader spridda över MySQL, PostgreSQL och Google BigQuery blev insikterna fragmenterade – och operativa flaskhalsar uppstod. De behövde mer än bara ett datalager – de behövde en robust, skalbar och intelligent databas.
Viktiga utmaningar
- Data utspridd över flera databaser utan centralt arkiv.
- Inkonsekventa, dubbla och felbenägna finansiella register, vilket påverkar intäktsspårning och efterlevnadsrapportering.
- Långsam och manuell rapportering, saknar realtidsanalys.
- Behov av GDPR, CCPA och revisionsberedskap som påverkar datahantering och styrning.
- Brist på robusta ramverk för GDPR, CCPA och revisionsberedskap, vilket resulterar i dålig datahantering och fragmenterade styrningsmetoder.
- Icke-tekniska användare har svårt att generera användbara insikter på grund av begränsade självbetjäningsverktyg för BI
Lösningsramverk
Polestar Analytics transformerade kundernas dataekosystem genom att implementera 1Platform genom att skapa:
- Centraliserat datalager
- Metadatadriven ETL/ELT-pipelin
- Data Nexus-driven masterdatahantering
- Automatisering och arbetsflöden utan kod
- Robust efterlevnad och skalbara designer
- Självbetjänings-BI för slutanvändare
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.