Ali KidwaiInnehållsarkitekt
Registrera dig för att få de senaste insikterna och uppdateringarna inom teknik, AI och dataanalys, datavetenskap och innovationer från Polestar Analytics.
Sammanfatta detta blogginlägg med:
TL; DR
Nollbaserad budgetering (ZBB) återvänder till CFO:ernas agenda år 2026 i takt med att AI, kostnadsvolatilitet och stigande styrelseförväntningar omformar hur företag allokerar kapital. Till skillnad från stegvis budgetering kräver ZBB att varje utgift motiveras mot nuvarande affärsprioriteringar och mätbara resultat. För AI-investeringar innebär detta att utvärdera initiativ baserat på affärsvärde snarare än modellanvändning, beräkningsförbrukning eller antalet agenter som används. Med rätt planeringsgrund hjälper nollbaserad budgetering ekonomiteam att identifiera slöseri, optimera kostnader och omdirigera kapital mot tillväxt, AI, automatisering och andra strategiska prioriteringar.
Vid den senaste tidenDatabricks Data + AI-toppmöte 2026Ali Ghodsi, medgrundare och VD på Databricks, inledde sitt huvudanförande med en rad som omformulerade året för många finansledare. AI, menade han, har inte ett intelligensproblem. Det har ett kostnadsproblem. Han varnade för att för de flesta företag blir AI-utgifterna oöverkomliga inom 6 till 12 månader om de lämnas okontrollerade.
Den varningen gäller inte bara AI. Det är ett tecken på ett äldre problem som finanssektorn har levt med i åratal – budgetar som växer på autopilot, kostnadslinjer som ingen testar om och planeringscykler som förutspår att förra året är en rättvis startpunkt för nästa år. AI gjorde bara att konsekvenserna kom snabbare.
Det är därför nollbaserad budgetering (ZBB) är tillbaka på CFO:ernas agenda år 2026 som mekanismen för att återställa basen, försvara varje dollar och finansiera det som faktiskt är viktigt härnäst.
EnligtBainNollbaserad budgetering är en planeringsmetod där radpostägare måste ge konkreta motiveringar för varje dollar som organisationen planerar att spendera under den kommande cykeln. Baslinjen är noll, inte förra året. Varje kostnad måste tjäna in sig själv.
Detta skiljer sig fundamentalt från hur de flesta företag planerar idag. Traditionell inkrementell budgetering är fortfarande dominerande med ungefär samma mått.55–60 %av alla företag, där ZBB används av 15–20 % inom alla branscher, men det gapet minskar snabbt, särskilt i stora företag där ZBB-användningen nu uppskattas till 25–35 %.
Tänk dig ett detaljhandelsföretag som verkar via fysiska butiker och en e-handelsplattform. Företaget står inför långsammare försäljning, stigande annonskostnader, överskottslager och ökande driftskostnader.
Under traditionell budgetering kan varje funktion helt enkelt bygga vidare på föregående års budget. Marknadsföring förnyar kampanjer, IT fortsätter programvaruabonnemang, leveranskedjan behåller befintliga lagerplaner och butiksdriften för vidare leverantörsavtal.
Nollbaserad budgetering förändrar detta tillvägagångssätt. Varje funktion börjar från noll och måste motivera varje utgift baserat på aktuella prioriteringar, förväntad avkastning och operativt behov.
Resultatet är inte bara en lägre budget. Det är en mer disciplinerad kapitalallokering, där varje utgift är kopplad till ett tydligt affärsresultat.
Starbuckserbjuder ett aktuellt exempel på denna omfördelningsprincip. Under sin vändning i anda av "Back to Starbucks" ombads chefer att motivera utgifter snarare än att ärva tidigare budgetar, medan besparingar hjälpte till att skydda investeringar inom områden som ytterligare baristatimmar. Exemplet visar att nollbaserad budgetering inte bara handlar om att minska kostnader utan också att frigöra kapital för strategiska prioriteringar.
Tre krafter pressar ZBB tillbaka till toppen av finanschefens agenda.
Första,Kostnadschocker är strukturella, inte cykliska. Finansieringskostnader, tariffer och liknande är alla realtidsvariabler. Nollbaserad budgetering ger insyn i godtyckliga och onödiga utgifter, vilket möjliggör riktade kostnadsminskningar och omfördelning av resurser.
Andra,AI omformar både kostnadsstrukturer och hur ekonomiteam hanterar dem. Personalstyrkan är alltmer frikopplad från produktionen, medan traditionella nyckeltalsbaserade riktmärken kämpar för att återspegla ekonomin i AI-aktiverad verksamhet. Samtidigt gör AI ZBB mer handlingsbart genom att minska den manuella ansträngningen som krävs för att analysera och hantera utgifter. Det som en gång var starkt beroende av kalkylblad och manuell analys kan nu stödjas genom aktivitetsbaserad kostnadsberäkning, drivkraftsbaserad planering, AI-assisterad utgiftsanalys,analys av handelsfrämjande åtgärderoch ROI-dashboards. Detta gör det möjligt för ekonomiteam att gå bortom att bara fråga vad som spenderades till att förstå varför det spenderades, vad som driver kostnaden och om det ger den förväntade avkastningen.
Tredje,Styrelser kräver större ansvarsskyldighet. Finanschefer är under ökande press att visa att utgifterna är i linje med strategiska prioriteringar och levererar mätbart affärsvärde. Nollbaserad budgetering ger en strukturerad metod för att utmana befintliga kostnader, förbättra utgiftsdisciplinen och omdirigera kapital till varumärkesbyggande, digital transformation, AI-kapacitet och andra strategiska prioriteringar.
AI introducerar nya och rörliga kostnader, inklusive modellanvändning, beräkning, orkestreringsverktyg, styrningsplattformar och mänsklig granskning. Eftersom många av dessa kostnader inte fanns under den föregående budgetcykeln ger en ökning av förra årets anslag med en fast procentandel liten kontroll.
Nollbaserad budgetering kräver att varje AI-initiativ börjar från noll och motiverar sin finansiering genom förväntad användning, affärsvärde, risk och mätbara resultat.
En nyligen genomfördPolestar Analytics rundabordssamtalförstärkte denna distinktion: AI-aktivitet skapar inte automatiskt affärsmässig påverkan. Därför bör AI-investeringar inte godkännas enbart baserat på konsumerade tokens, driftsatta modeller eller skapade agenter. De bör utvärderas mot resultat som snabbare beslut, lägre driftskostnader, förbättrad kundupplevelse eller minskad risk.
Detta gör det möjligt för finanssektorn att klassificera AI-investeringar i tre grupper:
Det är här ZBB tillför värde. Det förhindrar att AI-kostnader blir permanenta budgetposter helt enkelt för att de redan existerar och omdirigerar kapital till de initiativ som motiverar fortsatta investeringar.
För att framgångsrikt operationalisera ZBB i budgetcykeln och löpande, följ dessa fem steg:
Det är här en sammankopplad strategi kommer in i bilden. En modern nollbaserad budgetering kräver arbetsflöden baserat på beslutsfattande paket, drivkraftsbaserad modellering, planering för flera scenarier över ett flertal kostnadsrader och ägare samt avvikelsespårning i realtid.
Och när vi pratar om ZBB-transformation är Anaplan en av plattformarna. Dess sammankopplade arkitektur låter ekonomiteam modellera kostnadsdrivare på aktivitetsnivå, ständigt omplanera allt eftersom situationer förändras och kaskadföra mål till avdelningsägare, utan att sammanfoga dem i Excel. För ekonomichefer som kör ZBB-programmet tillsammans med intäktsplanering, S&OP och personalplanering är den enda sanningskällan det som nollbaserad budgetering förvandlar från ett projekt till en funktion.
På Polestar Analytics, vi harÖver 175 högkvalificerade arkitekter och planerare med djupgående expertis inom området för en lämplig Anaplan-implementering för att hjälpa organisationer att använda nollbaserad budgetering.Från beslutspaket till utbyggda drivkraftsbibliotek och chefsdashboards, vår nollbaserade budgeteringsmetod utmärker sig för finanschefer som letar efter en planeringsprocess som är skalbar.
Så nollbaserad budgetering är inte en gammaldags strategi. Det är en metod som låter finanspersonal försvara varje krona, förbli motståndskraftiga mot kostnadschocker och omdirigera kapitalstrategiska prioriteringar som konventionell budgetering inte kan göra. År 2026, med AI som spelar en enorm roll i kostnadsstrukturering och marginalpress, är det de finanschefer som börjar med noll som kommer att finansiera det som kommer härnäst.
Frågan är inte om nollbaserad budgetering fungerar. Det är om er planeringsstack är redo att stödja den.
Nej. ZBB utlöses ofta av marginalpress, men dess verkliga värde ligger i smartare kapitalallokering. Det hjälper finanschefer att separera viktiga utgifter från äldre kostnader och sedan omdirigera besparingar till tillväxt, AI, automatisering, digital transformation och strategiska prioriteringar. Målet är inte en generell kostnadsminskning, utan att se till att varje krona rättfärdigar sin roll.
Börja med 2–3 kostnadskategorier där utgifterna är höga, fragmenterade, återkommande eller svagt kopplade till resultat. Vanliga utgångspunkter inkluderar administration och administration, inköp, försäljning och marknadsföring, IT, logistik, personalkostnader och driftskostnader. En fokuserad utrullning skapar mätbara besparingar utan att överbelasta organisationen.
Nollbaserad budgetering bör inte bli en fullständig årlig ombyggnad för varje funktion. En praktisk metod är att genomföra en djupgående nollbaserad granskning av utvalda avdelningar eller kostnadskategorier vartannat till vart tredje år, med stöd av månatliga eller kvartalsvisa avvikelsegranskningar. Detta håller kostnadsdisciplinen aktiv utan att skapa planeringströtthet.
ZBB-program misslyckas vanligtvis på grund av svagt ägarskap, kalkylbladsstyrt genomförande eller att ZBB behandlas som en engångskostnadsbesparande övning. Framgångsrika program behöver tydliga beslutsrättigheter, ledningssponsorskap, ansvar för radposter och kostnadsinsyn på aktivitetsnivå. Sammankopplade planeringsplattformar som Anaplan hjälper till att göra nollbaserad budgetering repeterbar, styrd och skalbar.
Om författaren
Innehållsarkitekt
Målet är att omvandla data till information, och information till insikter.
Relaterad blogg
Nitin Kumar
Aishwarya Saran