Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning: I det ständigt föränderliga landskapet av finansiell strategi innebär det att ligga steget före att förstå de strömningar som formar branschen. Vår artikel fördjupar sig i de 7 främsta FP&A-trenderna som styr den moderna finansiella planeringens kurs. Från tekniska innovationer till datadrivna insikter belyser dessa trender vägen framåt för yrkesverksamma som navigerar i dagens finansiella terräng. Dyk ner i vår utforskning av dessa FP&A-trender och upptäck de strategier som omformar framtiden för finansiell planering och analys.
Finansfunktionen inom moderna företag behöver omvandlas för att kunna driva agila och dynamiska affärsverksamheter och processer. Ansvaret ligger på cheferna inom finansiell planering och analys att forma affärsstrategin genom pålitlig och faktabaserad finansiell strategi och insikter i realtid, snarare än att enbart förlita sig på ledningens intuition och föråldrad information.
Traditionella processer för finansiell planering och analys innebar att man förlitade sig på kalkylblad för att göra mödosamma beräkningar på flera transaktionsnivåer och sedan sammanställde dem för att skapa en konsoliderad rapportering på högre nivå för att driva den finansiella strategin. Kalkylbladsbaserade processer för finansiell planering och analys är helt enkelt inte tillräckligt dynamiska för att hantera moderna användningsfall på företagsnivå och ge beslutsfattarna det stöd som behövs för att fatta viktiga och smarta beslut om finansiella strategier.
Faktum är att en undersökning från SAP från 2019 visar att team bara lägger 23 % av sin tid på aktiviteter med högt värde.
Covid19-pandemin har bara ytterligare understrukit vikten av att gå ifrån statiska Excel-baserade plattformar för att stödja dynamiska finansiella strategier och affärsplaner. I takt med att pandemin härjade ekonomin och ledde till en minskning av konsumenternas efterfrågan, begränsade nedstängningsreglerna tillgången på arbetskraft och råvaror.
Dessa oväntade tider kastade månader av planering och prognoser ut genom fönstret, och företag med komplexa, äldre planeringssystem fann sig plötsligt oförmögna att förutsäga efterfrågan korrekt och fatta rätt beslut om lager och produktion. Utmaningen med äldre system är att de inte kan integrera data över hela organisationens värdekedja och ge chefer för ekonomisk planering och analys möjlighet att utföra scenarioplaneringsanalyser.
Så, vad är svaret?
Organisationer behöver integrera tekniska innovationer i sina processer. Detta kräver förändringsledning och investeringar i rätt uppsättning tekniska möjligheter och plattformar.
Genom att investera i och etablera datadrivna förmågor kan organisationer identifiera de viktigaste hävstångarna som kan hjälpa dem att uppnå de finansiella strategimålen.
EPM för bättre beslut
Läs vårt blogginlägg om hur EPM kan hjälpa dig att fatta bättre ekonomiska beslut
1. Agil FP&A
Team har tillgång till en mängd information – information om kundbeteende, medarbetarengagemang och produktivitetsnivåer – som, om den används korrekt, kan bidra till att fatta mycket effektiva beslut och driva verksamheten framåt.
Insikter i viktig information i realtid, såsom vilka produkter som behöver öka produktionskapaciteten eller anställa fler säljare, vilken ny produkt/variant som bör lanseras och vilka skulder som ska tas utan att belasta rörelsekapitalet. Alla dessa insikter kan införlivas i en agil planeringscykel för att fatta smarta, anpassningsbara och effektiva affärsbeslut, drivna av en solid finansiell strategi , som påverkar resultatet och de långsiktiga framtidsutsikterna.
2. Sammankopplade insikter
Det är absolut nödvändigt att organisationer bryter ner de datasilos som hindrar 360-graders och handlingsbara insikter för ekonomichefer. Datasilos uppstår på grund av process- eller teknikbrister, vilket gör att data som samlas in av en viss avdelning inte används effektivt av de andra avdelningarna i deras analys. Om till exempel dina driftsdata inte är i linje med data från din kostnadscenteranalys kan det bli svårt för dig att bedöma och identifiera förbättringsområden för att åstadkomma driftskostnadsbesparingar och effektivitet.
3. Användning av stordata
Idag innebär spridningen av många dataströmmar och tillkomsten av kostnadseffektiva datalagrings- och bearbetningssystem att organisationer i allt högre grad använder ostrukturerad data och big data för att få konkurrensfördelar, och team är inget undantag. Genom att använda ostrukturerad data från sociala medier, webbplatsens värmekartor etc. kan man bättre bedöma användarengagemangsnivåerna på de olika kanalerna och fatta effektiva beslut för att maximera ROI och optimera sin finansiella strategi.
4. Prediktiv analys
Genom att utnyttja verktyg och tekniker för prediktiv analys kan era processer förändra sin roll och fungera som en hävstång för att driva produktinnovationer, förvärv och viktiga kapitalinvesteringar. Prediktiv analys kan hjälpa ledare att se framtiden i sikte med avgörande insikter inom viktiga områden som oväntade försäljningstrender, konsumentbeteende och volatiliteter i leveranskedjan.
5. Analys av produktlönsamhet
Genom att utnyttja analysverktyg och kombinera data från olika källsystem kan team för finansiell planering och analys bättre bedöma lönsamhet på mer detaljerade nivåer, produktmässigt, snarare än att mäta lönsamhet på högre nivåer, såsom företagsnivåer. Denna förmåga att analysera information över flera dimensioner kan ge användbara insikter till beslutsfattare för att fatta beslut om produktlansering/innovation/avveckling.
6. Datastyrning och säkerhet
En stark och robust datastyrningsstruktur är ett avgörande steg för att säkerställa att era dataanalysinitiativ är kopplade till en strategisk vision. Datastyrning fokuserar bland annat på att definiera ramverk för masterdatahantering och säkerställa att definitioner och mål är konsekventa mellan de olika avdelningar som investerar i dataanalyskapacitet. En datastyrningsmekanism som är byggd för att förlita sig på tre avgörande pelare för att lyckas – människor, processer och rätt stödjande teknik.
7. Scenarieplanering
Framtiden kan inte bedömas enbart genom att förlita sig på historiska data, eftersom det finns så mycket osäkerhet och okända variabler som kan kasta åratal av noggrann planering ut över fönstret över en natt. Det är av denna anledning som chefer inom finansiell planering och analys behöver förmåga till scenarioanalys för att använda realtidsdata för att bedöma en uppsättning alternativa framtidsscenarier och för att förutsäga deras inverkan på företagets mål och planer. En sådan bedömning kan hjälpa organisationen att införa bättre beredskapsåtgärder för att proaktivt hantera ett sådant scenario.
Den moderna finanschefen avslöjad
Den här rapporten visar hur finanschefer kan bli framgångsrika i sin utökade, moderna roll med samma antal timmar på dagen och pengar i budgeten.
Funktionen spelar en viktig roll i att driva förbättrade beslut genom att utnyttja kraften i finansiell analys. Effektiva processer med starka grunder för dataanalys spelar en viktig roll i att forma den agila, anpassningsbara och smarta organisation som är beredd att dra nytta av de senaste innovationerna och möjligheterna som marknaden presenterar. Genom att utnyttja de senaste trenderna inom ekonomisk förvaltning som nämns ovan kan man bygga dynamiska affärsmodeller som kan bli grunden för effektivt och smart beslutsfattande.
På Polestar Analytics har vi hjälpt flera organisationer att bygga smarta och effektiva processer genom att utnyttja heltäckande dataanalysfunktioner. Kontakta oss för att lära dig hur du använder dataanalys för smart beslutsfattande, och vi kan också diskutera potentiella möjligheter till synergier.