Öka planeringsprestanda med Anaplan Space Optimization

Introduktion

Företag implementerar effektivt Anaplan-lösningar för att uppnå sammankopplad planering, men är er planering verkligen sammankopplad? Enligt en rapport från Gartner slösas 56 % av den tid som läggs på strategisk planering bort på aktiviteter som inte rör planering och rapportering.

Men har du undrat varför det är så? Skulden ligger främst på den suboptimala prestandan som även EPM-lösningar som Anaplan upplever. Detta skapar en känsla av otillförlitlighet och omintetgör hela syftet med plattformen.

Detta gör det viktigt att utvärdera applikationens nyckelparametrar för att få tillförlitliga resultat inom några minuter. Dessa parametrar inkluderar:

• Dynamisk cellåtkomst
• ALM (Application Lifecycle Management)
• Modellritning
• Lista och hierarkier
• Tidsskalor
• Versionshantering

De flesta företag är ofta omedvetna om dessa parametrar som behövs för att sätta er Anaplan-lösning i hyperdrift och minska omkostnaderna.

Anaplan har gjort det möjligt för företag att öka sina planeringsprocesser och utveckla strategier som avsevärt ökar företagets tillväxt. Mängden data som bearbetas och lagras i Anaplan Solutions har dock ökat kraftigt, vilket har resulterat i ökade kostnader och minskad prestanda på grund av ineffektiva modeller.

Men finns det en lösning där ute? Som tur är finns det! Konceptet med utrymmesoptimering sipprar fram i planeringsvärlden och kan ge företag betydande fördelar.

I den här bloggen kommer vi att utforska betydelsen av utrymmesoptimering i Anaplan och diskutera de viktigaste fördelarna och strategierna du kan använda för att optimera utrymmet i din EPM-lösning.

Behov av utrymmesoptimering i Anaplan

Suboptimala modeller och arbetsytor utgör en utmaning för många företag eftersom dåligt konstruerade modeller och arbetsytor kan förbruka mycket utrymme och minne, vilket gör utrymmesoptimering till ett absolut nödvändigt val.

Bättre applikationsprestanda

Stora modeller med omfattande data kan påverka prestanda och svarstid för Anaplan-tjänster. Tekniker för utrymmesoptimering, såsom dataaggregering, selektiv datainläsning och effektiv formelanvändning, hjälper till att justera prestandan hos modeller genom att minska onödiga beräkningar och optimera ALM (Application Lifecycle Management) .

Optimerade modeller är utformade för att utföra beräkningar och processer snabbt, vilket resulterar i snabbare svarstider för användare. Med optimerad datalagring blir informationshämtning snabbare och effektivare.

Modellkomplexitet

I kärnan av varje Anaplan-implementering fokuserar lösningen på att bygga invecklade och detaljerade modeller för att stödja en organisations planerings- och beslutsprocesser.

Men allt eftersom verksamheten fortsätter att generera data blir modellen mer komplex och kan inte extrapoleras på grund av affärsmiljöns dynamiska natur. Och i takt med att komplexiteten hos dessa modeller ökar, växer även arbetsytan som krävs för att hantera dem.

Effektiv utrymmesoptimering säkerställer en optimerad modellplan som strukturerar och organiserar hela arbetsytan på ett sätt som maximerar effektivitet och användbarhet.

Användarupplevelse

Användarupplevelsen kan avgöra om dina Anaplan-tjänster blir framgångsrika eller inte. En dåligt konstruerad modell kan leda till buggar, lagg och en överlag ineffektiv prestanda, men välorganiserade och optimerade modeller förbättrar användarupplevelsen inom Anaplan.

Men var kommer utrymmesoptimering in i bilden?

• Tjänster för utrymmesoptimering kan förenkla UX-resan genom att filtrera bort redundant och obefogad data.
• En effektiv och optimerad modellplan kan bidra till att skapa en förenklad användarupplevelse som garanterar en toppmodern användarupplevelse.
• En rörig arbetsyta, logisk dataorganisation och intuitiv navigering bidrar till förbättrad användarproduktivitet, användarvänlighet och användarnöjdhet.

Använda planmetoden för snabbare beräkning

Ärligt talat är det ingen raketforskning att skapa en modell i Anaplan. Anaplans enkla gränssnitt har gjort det möjligt för människor att utveckla och använda modeller med minimalt krångel. Men kom ihåg att modeller är komplexa, och en dåligt skapad modell kan ta upp onödigt utrymme och visa sig undermålig i prestanda.

Att följa PLANS-metoden kan dock vara lösningen för att enkelt uppnå högpresterande modeller. PLANS är den nya standarden inom Anaplan-modellering som omfattar de fem grundläggande principer eller överväganden som organisationer bör beakta när de utformar och bygger modeller i Anaplan.

Dessa principer hjälper till att säkerställa att modellerna är välstrukturerade, effektiva och i linje med bästa praxis. Låt oss utforska vad varje element i PLANS representerar i samband med Anaplan-modellering.

Prestanda - Prestanda avser att optimera modelldesign och beräkningar, såsom att minska upprepade beräkningar för att säkerställa effektiv och snabb bearbetning. Prestanda handlar om att använda strukturer och formler för att skapa modeller för ett optimerat hyperblock.

Bildkälla: Anaplan

Logisk - Som namnet antyder hänvisar det till det logiska flödet och organisationen av data och beräkningar inom modellen. Det fokuserar på att skapa modeller och formler med en given logik och ett given flöde. Det bästa sättet att skapa en logisk modell är att följa DISCO-metoden.

Enkelt uttryckt är DISCO en del av processen som rekommenderas vid skapandet av modell- och moduldesign . Syftet är att kategorisera moduler i fem delar.

• Data
• Ingångar
• System
• Beräkningar
• Utgångar

Bildkälla: Anaplan Community

Granskningsbar – Granskningsbar avser möjligheten att spåra och granska modelländringar och säkerställa dataintegritet. Det innebär att implementera korrekt versionskontroll, datavalidering och granskningsspår för att spåra modelländringar genom att analysera formeln för bättre förståelse, prestandajustering och underhållbarhet.

Nödvändig - Nödvändig hänvisar till principen att hålla modellen koncis och fokuserad på de väsentliga element som krävs för att uppnå önskade resultat. Det innebär att man undviker onödig komplexitet och redundanta beräkningar. Istället anger det att data bör lagras och beräknas en gång och refereras till många gånger för effektiva beräkningar.

Hållbar – En hållbar modell är utformad med flexibilitet i åtanke. Det hänvisar till förmågan att säkerställa framtida skalbarhet och utveckling av modellen över tid. Det innebär att bygga modeller på ett sätt som möjliggör framtida uppdateringar, anpassningsförmåga och förbättringar.

Uppnå optimerad uppkopplad planering med utrymmesoptimering

Utrymmesoptimering är något som många Anaplan-användare verkligen behöver. Det har observerats att effektivt skapade arbetsytor och modeller kan fungera 50 % bättre än standardmoduler. Denna massiva ökning av prestandajustering ger extra kraft åt din processorkraft.

Utrymmesransonering är en komplex uppgift som omfattar olika komplicerade beräkningar som förfinar befintliga modeller och arbetsytor. Avancerade optimeringar ges vanligtvis till optimeringsexperter som använder många olika metoder för att leverera förbättrade lösningar. Det finns dock två rapporter som du kan köra för att mäta din Anaplan-plattforms prestanda.

Modell öppen analys

När modellen öppnas går den igenom alla beräkningar i modellen, vilket leder till längre laddningstid och försenad bearbetning. I huvudsak kan endast 1–10 radposter utgöra 80 till 90 % av beräkningstiden i en modell. Att identifiera och optimera dessa radposter kan ofta ha en dramatisk effekt på modellens öppettid.

Modellöppen analys hjälper till att identifiera de områden i modellen som är svåra att beräkna och som kan ta lång tid. Den kan sedan prioritera andra radposter som kan beräknas snabbt.

Modell samtidighetstestning

Det primära syftet med samtidighetstestning av modeller är att validera att modellens viktigaste användarresor presterar optimalt vid den förväntade nivån av samtidig användarinteraktion. Enkelt uttryckt identifierar den de användare som är mer aktivt involverade i modellen och sätter prioritet för användaren om många användare arbetar samtidigt.

Samtidighetstestning av modeller identifierar också de mest använda områdena i en modell och markerar områden som inte presterar bra när många användare är aktiva samtidigt.

Få bättre prestanda och minskade kostnader med Polestar Analytics

Många Anaplan-partners erbjuder Anaplan-konsulttjänster och implementering. Men när det gäller utrymmesoptimering upplever kunderna i allmänhet en bristvara.

Polestar Analytics är en ledande Anaplan-partner för organisationer i 14 länder som tillhandahåller utrymmesoptimeringstjänster i företagsklass för Anaplan-plattformen. Vi har ett team på över 600 medlemmar som levererar förstklassiga optimeringslösningar inom planering, analys och integration.

Våra tjänster för utrymmesoptimering erbjuder en detaljerad och omfattande bild av arbetsytor och modeller. Våra bedömningar inkluderar:

• Övergripande modelldesign och arkitektur
• Formelanvändning
• Datahantering och filtrering
• Prestandajustering

Vi hjälper till att mäta hälsan hos din Anaplan-installation och dina modeller genom att bedöma följande parametrar:

• Modellritning
• Lista och hierarkier
• Tidsskalor
• Versionshantering
• Effektivitet och optimeringar
• Åtgärder och processer
• Organisation
• Användarupplevelse
• Instrumentpaneler
• Dynamisk cellåtkomst
• ALM (Application Lifecycle Management)
• Användare och säkerhet
• Aktivering

Bedömningsrapporten innehåller även revisorns kommentarer som tar upp avvikelser från bästa praxis.

Sammanfattning

Polestar Analytics är en av de tidiga aktörerna på marknaden som är väl rustade för att optimera er Anaplan-implementering. Med grundläggande kunskaper om Anaplan-tjänster har vårt team på över 500 experter kompetensen att ge era Anaplan-modeller och arbetsytor optimerad logik, sömlösa beräkningar och kostnadseffektiv datahantering som kan ta er planeringsprocess till en ny nivå.

Kämpar du med att få ut mer utrymme och prestanda från din Anaplan-lösning? Boka en gratis konsultation med oss idag!