Sammanfatta detta blogginlägg med:
Digitalisering och den snabbt föränderliga teknikvärlden har drastiskt förändrat alla områden för att ge större effektivitet. Det har också i hög grad påverkat läkemedels- och hälsovårdsindustrin genom att hjälpa dem att öka produktiviteten och effektivisera processer.
Under årens lopp har läkemedelsföretag förlitat sig på traditionella sätt att hantera sin läkemedelsförsäljning. Tidigare brukade läkemedelsföretag skicka sina representanter för att besöka läkare. Detta resulterade i felaktiga insikter och uttömde företagens resurser. Storskalig produktion var inte möjlig med traditionella säljfrämjande metoder på plats. Som ett resultat var den genererade avkastningen på investeringen relativt lägre.
Dataanalys är ytterligare en utveckling i denna trend som ger organisationer möjlighet att se bortom p-piller och skapa nytt affärsvärde. Med de många möjligheter som digital transformation, big data och analys, artificiell intelligens, prediktiva modeller och maskininlärning erbjuder, genomgår läkemedelsindustrin ett betydande skifte.
Vi är omgivna av data, men hungriga efter insikter och branschaktörer vet av första hand att analys är förbränningsmotorn som ger oss ut på vägarna.
Under den globala krisen orsakad av COVID-19 stod läkemedelsindustrin inför sin största press när det gäller efterfrågeprognoser, försäljningsanalys av läkemedelsprodukter och förbättrad kundservice. Dagens miljö gör data till en nödvändighet. Genom sin dagliga verksamhet bebor läkemedelsföretag en värld av rik data, och det gäller även rapporterna. De underoptimerar dock det mesta av den värdefulla informationen.
Efter COVID-19 kräver läkemedelsföretag Power BI för att utnyttja möjligheter och smidigt leverera affärskritiska affärsinsikter till chefer. Företagen kräver en agil Business Intelligence-arkitektur som kan omvandla deras dolda data till rika visuella element och tilltalande kraftfulla BI-drivna dashboards för läkemedelsindustrin.
Avancerade analysplattformar och programvara somPower BI inom läkemedelsindustringör det möjligt för organisationer att utnyttja den information som finns tillgänglig och följa reglerna till varje pris. I den här bloggen kommer vi att diskutera viktiga funktioner inom en läkemedelsindustri som stärks av Power BI och läkemedelsanalys och hur du kan bibehålla högsta möjliga operativa effektivitet.
Power BI är en dataanalysplattform som samlar in och aggregerar data från olika källor i hela organisationen för att visualisera och konvertera dem till lättförståeliga rapporter, effektivisera analyser till en omfattande instrumentpanel, förkorta vägen till effektiv implementering av förändringar och förbättra synligheten för andra team i organisationen.
Under senare år har Business Intelligence (BI)-plattformar, som Power BI, avsevärt påverkat flera läkemedelsföretag tack vare hur de positivt påverkar och betjänar kunder.affärsanalys inom läkemedelsindustrinkan ha ett djupgående inflytande på din verksamhet genom att förse varje avdelning med holistiska insikter och vägen framåt.
Beskrivning av potentialen hos Power BI inom läkemedelsföretag
Att kombinera Power BI med läkemedelsanalys kan erbjuda många fördelar för läkemedelsorganisationer. Beundra några av fördelarna det har:
Förbättrad datavisualisering:Data inom läkemedelsindustrin är mycket komplex och inkluderar multivariata komponenter från olika källor. Att integrera Power BI-läkemedelsdashboards i systemet kan hjälpa till att omvandla dessa datapunkter till tillgängliga och intuitiva visualiseringar, vilket gör det möjligt för aktieägare att förstå mönster, trender och extremvärden.
Effektiviserad verksamhet:Från leveranskedjehantering till forskning och utveckling, med Power BI kan du integrera och analysera data från ett flertal avdelningar. Detta hjälper företag att identifiera komplexiteter, hantera lager och förutsäga efterfrågan, öka kapaciteten och minska kostnaderna på ett övergripande sätt.
Förfinad regelefterlevnad:Efterlevnad av regelverk är viktigt inom läkemedelsföretag. Power BI kan hjälpa till att övervaka och analysera data relaterad till efterlevnad, vilket säkerställer att eventuella avvikelser snabbt åtgärdas, vilket minskar risken för patientsäkerhet och påföljder.
Datadrivna beslut inom FoU:Läkemedelsutveckling är en kostsam och tidskrävande process. Power BI kan hjälpa företag att analysera sina kliniska prövningsdata i realtid, vilket också hjälper forskare att förutsäga studieresultat och identifiera effektiva substanser mer korrekt, vilket kan förkorta tiden till marknaden.
Patientvård och personlig medicin:Genom att analysera marknadsdynamiken och patientdata hjälper BI inom läkemedelsindustrin organisationer att utveckla personliga medicinstrategier, vilket leder till ett anmärkningsvärt patientresultat och så småningom öppnar upp nya marknadsmöjligheter.
Redo att ta steget, migrera till Power BI idag!
- Skapa rapporter som följer de bästa branschstandarderna
- En enda sanningskälla med åtkomst på säkerhetsnivå baserat på behov och hierarkier
- Få nya perspektiv, funktioner och anpassningar till dina dashboards
UTFORSKA NU
1. Marknadsföringsverksamhet:Enligt en nyligen genomförd studie av IBM har 90 % av informationen samlats in sedan 2016. Internetanvändare, enheter och företag – alla genererar en mängd data. Med massiva datamängder tillgängliga blir marknadsföring en av de viktigaste framgångsfaktorerna för alla organisationer och därför investerar många läkemedelsföretag i sin marknadsföringsverksamhet.
Men utan affärsinformation inom läkemedelsindustrin skulle marknadsförare inte kunna få en tydlig förståelse för hur kampanjer presterar och hur de ska gå framåt effektivt.
Med hjälp av business intelligence-data ochPower BI-läkemedel, kan du rikta in dig på kunder med hjälp av olika marknadsföringskanaler och marknadsföringskampanjer, ge dina patienter personlig vård, upprätthålla en balans mellan läkare och patienter och erbjuda engagemang i flera kanaler, vilket möjliggör bättre försäljningsmetoder som leder till ökade intäkter.
Affärsintelligens inom läkemedelsindustringör det möjligt för organisationen att analysera och upptäcka varumärken som kan ge dem maximal vinst genom att optimera viktiga KPI:er som kampanjanalys, marknadsandelsanalys och kundsegmentering.
Samtidigt kan företag bedöma kundbeteende, följa upp marknadsföringsinitiativens framgång och beräkna lönsamhet med hjälp av kunddemografi och andra viktiga faktorer.läkemedelsanalysoch affärsintelligens kan hjälpa dig att förbättra exponentiellt genom att förbättra den operativa effektiviteten.
2. Försäljning och operativ effektivitet:
Försäljningsverksamhet är en av de mest tillförlitliga datakällorna inom läkemedelssektorn. Den senaste studien som genomfördes 2017 visar att nästan 4 miljarder dollar investerades i hälso- och sjukvårds- och läkemedelssektorn. Dessa investeringar förväntas öka med en årlig tillväxttakt (CAGR) på mer än 15 % under de kommande tre åren på grund av de betydande affärsmöjligheterna för vårdgivare, statliga organisationer och läkemedelsföretag.
Företag kan nu användaläkemedelsföretagsinformationatt förbli konkurrenskraftig och relevant samtidigt som man får insikter i marknadstrender via analysrapporter.
Företagets försäljningssiffror övervakas av ledningen och styrelsen, som behöver tillförlitlig statistik för att fatta välgrundade affärsbeslut. Power BI inom läkemedelsindustrin används av beslutsfattare inom affärsvärlden för att identifiera nischmarknader och underförsörjda marknader, identifiera och prioritera läkare med hög potential, ta tillvara på möjligheter i realtid i den farmaceutiska värdekedjan, optimera personalfördelningen och hålla reda på viktiga prestationsmått.
Detta kan förbättra operativa rutiner, maximera lönsamheten och spara FoU-kostnader med hjälp av avancerade datavisualiseringar från integrerade läkemedelsdatasystem som Power BI.
3. Finansiell analys och verksamhet:Läkemedelsindustrin genererar enorma mängder data dagligen, men dessa data har inte använts på lämpligt sätt för att effektivisera verksamheten och minska kostnaderna förrän på senare tid.
Köpguide - De viktigaste frågorna att ställa när du väljer ett BI-verktyg
Ladda ner gratis
Det är absolut nödvändigt för läkemedelsföretag att effektivt kontrollera kostnader och utveckla en strategisk budget genom att analysera data och omsätta en strategi baserad på den informationen i praktiken.Affärsintelligens inom läkemedelsindustringör det enklare för företag att analysera, förutsäga och skapa viktiga finansiella rapporter för sin verksamhet. Dessutom hjälper detta dig att avgöra var du ska investera i verksamheten och hur du ska förändra ditt företag.
4. Kliniska prövningar:Det finns ett intensivt tryck på läkemedelsföretag att få ut sina produkter på marknaden i realtid och till överkomliga kostnader.
Men med tanke på den totala kostnaden och tiden som krävs för en korrekt genomförd klinisk läkemedelsprövning, ser detta ofta ut som en utmanande uppgift. Därför är det avgörande att analysera och hantera den kliniska dataprocessen effektivt.
BI har speciella analytiska funktioner som låter dig spåra en datamängd från början till slut, identifiera de bästa procedurerna och förbättra resursallokeringen. Dessutom hjälper läkemedelsanalys, BI och förmågan att sammanställa data från olika källor företag att analysera mönster och osäkerhet.
Följaktligen har det visat sig vara ett fördelaktigt verktyg för att bedöma risker under faserna av produktdesign, testning och distribution. Det finns flera saker att tänka på när man diskuterar hanteringssystemet för kliniska prövningar.
Att utveckla ett läkemedel innebär ett antal faser som tar tid, pengar och ansträngning – men viktigast av allt är att det är en mödosam process. Sammantaget innebär detta att läkemedelsföretag måste prioritera sin läkemedelsutvecklingsprocess så att den kan genomföras framgångsrikt med hjälp av modern analys, vilket gör att de kan hålla koll på varje handling under hela fasen.
Läkemedelsföretag måste anamma den digitala revolutionen och påskynda införandet av teknik som ger korrekt datainsamling och analys i realtid och bli patientcentrerade organisationer.
5. Regelefterlevnad:
De två sektorer med högst efterlevnadskrav är läkemedels- och hälsovårdsindustrin.
Företag inom dessa sektorer är föremål för ett antal efterlevnadskrav från tillsynsmyndigheter som US Food and Drug Administration (USFDA), FDA och European Medicines Agency (EMA), utöver eventuella lokala lagar som måste följas.
Men ledandeläkemedelsföretagsinformationFöretag använder stordata och dataanalys för att upptäcka faror och se till att de konsekvent följer lagstadgade krav.
Den enklaste och mest effektiva metoden för att hantera branschefterlevnadsstandarder, vilket i sin tur hjälper till att maximera vinsten och ge en mer personlig patientupplevelse över hela linjen, är genom rätt användning av integrerad läkemedelsdataanalys och specialistplattformar som Power BI.
6. Personalavdelningen:
HR-analys spelar en viktig roll för att definiera var och hur man ska investera och hur man effektivt övervakar resultat. Du kan tjäna avsevärt på att användaaffärsanalys inom läkemedelsindustrinproducerad av Power BI-lösningar inkluderar:
Med prediktiv analys för rekrytering ligger personalchefen inte långt efter. Eftersom människor är den viktigaste resursen inom IT- och tjänstesektorn optimerar de också dataanalyser för att förstå sina anställda för att kunna identifiera rätt talanger och rekrytera, utveckla och behålla de bästa kandidaterna.
HR-analys spelar en viktig roll för att definiera var och hur man ska investera och hur man effektivt övervakar resultat. Du kan tjäna avsevärt på att använda Pharma Analytics producerad avPower BI-lösningar, inklusive:
- Att hitta rätt talang för din organisation
- Övervakning av medarbetarnas prestationer
- Minska tiden från rekrytering till anställning
- Att hantera avgångsfrekvens med hjälp av prediktiv analys
- Ökad medarbetarproduktivitet på grund av fler interaktioner.
- Öka arbetsproduktiviteten och intäkterna per anställd samtidigt som du minskar kostnaderna
7. Leveranskedja och logistik:
Leveranskedjan genererar den mest omfattande och rika läkemedelsdatan inom alla delar av din verksamhet, exklusive försäljningsverksamheten. Många företag optimerar dock inte denna värdefulla information.
Faktum är att läkemedelsdataanalys och Power BI-dashboards kan hjälpa vårdorganisationer att öka effektiviteten och produktiviteten i sina leveranskedjor och logistikprocesser.
Att förstå var, när, hur och varför i din leveranskedja och anpassa den till big data kan hjälpa dig att optimera tekniker för efterfrågeprognoser, förbättra arbetsproduktiviteten på fraktavdelningen, effektivisera riskförebyggande åtgärder etc.
Genom att effektivt använda DAaaS kan du uppnå följande:
- Enkel överföring av interna data till behöriga parter
- Ge en heltäckande bild av data inom finans, risk och affärsverksamhet och uppfyll lagstadgade krav
- Ge ett 360-gradersperspektiv på kunderna
- Möjliggör en omfattande registrering av ett företags produkter
Gratis workshop om dataupptäckt
Kan du inte bestämma dig för vilken typ av läkemedelsanalys- eller Power BI-verktyg du behöver? Låt oss hjälpa dig att lösa dina personliga affärsbehov.
Stordata hjälper oss att förstå hur vi arbetar och hur avdelningar kan samarbeta för att uppnå företagets mål i dagens konkurrensutsatta affärsmiljö. Därför är effektiv användning avaffärsanalys inom läkemedelsindustrinkan öka produktionen, minska kostnaderna, öka patientengagemang och så mycket mer.
Vill du veta hur modern läkemedelsdataanalys kan stärka din verksamhet och hjälpa dig att uppnå dina affärsmål? För att boka en kostnadsfri konsultation om Power BI- och Microsoft Azure Analytics-plattformarna, kontakta vårBI-experterpåPolestar Analytics.