Sammanfatta detta blogginlägg med:
Väl utformade dashboards är värdefulla tillgångar för en organisation. En analysdashboard fungerar som en ögonblicksbild av ledningen. De ger en översiktlig bild av verksamheten, avdelningen eller en specifik process utan att användaren fastnar i ett virrvarr av siffror och siffror. De använder kraften i visuell uppfattning och är tänkta att kommunicera en tät samling fakta effektivt och med exceptionell tydlighet.
Välanvända dashboards resulterar i analysimplementering och därmed skapa ett paradigm för datademokrati inom organisationer. Trots sådana löften är det få organisationer som får sin dashboarddesign rätt. När dashboards lider av låg användaracceptans begränsar det värdet av analyser för organisationer.
Konceptet med en affärsinstrumentpanel drar starka paralleller till en bilinstrumentpanel. Bilinstrumentpanelen visar viktiga statusindikatorer som hastighet, bränslemätare etc. Den varnar föraren om problem. Detta försäkrar föraren om att motorns skick är i ordning utan att presentera föraren med detaljerad motorinformation som kan leda till att viktig information förbises. På liknande sätt besvarar en affärsinstrumentpanel frågor som är avgörande för målgruppen.
Vanliga misstag vid design av dashboards
Låt oss se hur designen är bristfällig och vilka vanliga misstag man gör.
Till exempel, när man utformar instrumentpanelen frestas man att presentera en uttömmande lista med information. Detta görs för att säkerställa att instrumentpanelen inte går miste om några användbara mätvärden som användaren kan anse vara viktiga. Det kan dock leda till en obekväm användarupplevelse när instrumentpanelen blir rörig med för många widgetar och tätt presenterad information. Detta kan bli svårt för användaren att utläsa mening från, som tabellerna till vänster.
Ofta är dashboards fyllda med överdrivna visualiseringsstilar för att leverera information i fascinerande stilar. Genom att inkludera nyare och avancerade diagram och grafer kan de leverera en förstklassig visuell upplevelse. Men om användarna inte är utbildade i att använda dessa visualiseringar kan de betrakta det som ett glittrigt gränssnitt med litet värde. De kommer istället att föredra sina äldre men mer pålitliga rapporteringssystem.
Många gånger är dashboards inte anpassade till användarpersonan. Dashboards skapas utan att man noggrant förstår användarnas krav, förväntningar och färdigheter. I det här fallet kan dashboarden presentera information som kommer att anses irrelevant. En sådan dashboard är inte målinriktad och kommer inte att kunna berätta en övertygande historia. När detta händer blir den nya dashboarden ytterligare en mindre användbar del av en uppgradering. Så innan du utformar din dashboard, ställ dig själv frågan - Vem är den avsedda målgruppen?
Förbättra ditt beslutsfattande med Power BI-instrumentpaneler
Lär dig de bästa metoderna för att skapa Power BI-instrumentpaneler som är effektiva, informativa och engagerande.
LÄS MER Analysprojekt är kostsamma och tidskrävande och dashboards är själva ansiktet utåt. En dålig dashboarddesign kan undergräva värdet av analysprojekt för din organisation och är en av anledningarna till att folk återgår till gamla metoder som Excel.
Det finns två viktiga aspekter för att ha den bästa dashboarddesignen. Den första aspekten är att bibehålla dashboardens visuella utseende, där vi måste tänka på placeringen av olika element beroende på likhet eller användning av slutanvändaren.
Infografiken nedan sammanfattar sex designprinciper för den visuella designen av instrumentpanelen.
Den andra aspekten, av berättandeprocessen och att bestämma vad som ska visas på den. Här rekommenderar vi några goda exempel som bra dashboarddesign har gemensamt. Väl utformade dashboards säkerställer att de fungerar som en enda källa till relevant information över avdelningar och processer.
1) Identifiera instrumentpanelsanvändarens persona
En effektiv dashboard kan bara byggas efter en djupgående förståelse av den publik som kommer att konsumera lösningen. Det kommer att avgöra vilken informationsnivå som kommer att visas. Förstå nuvarande analysfärdigheter och användarnas förväntningar på lösningen.
Ställ dig alltid frågan – vem är instrumentpanelen avsedd för? Vissa användare föredrar att instrumentpanelen visar färdig information med nyckeltal och enkla visualiseringar. Andra behöver en mycket mer detaljerad sammanfattning med möjligheten att skapa datafilter, segmentera och detaljgranska data.
CXO:er förväntar sig att deras dashboards presenterar en tydlig sammanfattning av breda företagsomfattande prestationsmått med viktiga trender. All ovidkommande information kommer att anses vara onödig. Chefer på mellannivå förväntar sig att deras dashboards visar en detaljerad analys av mätvärden. De bör ha ett interaktivt gränssnitt med detaljnivåer som möjliggör en djupare utforskning. Vissa användare kommer att be om detaljerade operativa rapporter. Avancerade användare vill ha en dashboard som låter dem göra sin egen datainsamling och därför bör sådana dashboards vara anpassningsbara.
Innan du väljer en dashboarddesign, gör omfattande användarundersökningar. Förstå dina användarmål inom de olika hierarkierna, avdelningarna och affärsområdena. Identifiera vilka KPI:er som är viktigast för dem. Identifiera därefter den mest relevanta visualiseringsstilen som bäst förmedlar informationen.
Till exempel, i instrumentpanelen nedan representeras försäljningsdata för hantering på övergripande nivå, så nyckeltalen tillsammans med slicing- och filteralternativ har visats.
2) En bra instrumentpanel informerar användaren med en berättelse
Dashboards är ansiktet utåt för analysapplikationer. De som berättar en historia är lättast att förstå. Sådana dashboards ger en sömlös upplevelse för användaren och uppmuntrar till konversation. De är lätta att navigera och gör skillnad. För att göra informationen lättförståelig bör den presenteras med en inverterad pyramidstruktur. Inkludera den viktigaste informationen överst.
Användaren bör presenteras med en ökande detaljnivå allt eftersom de går vidare. Förståeliga färgkoder bör användas för att visa varningar om huruvida målen är uppnådda. RAG-ramverket kommunicerar viktig information och varningar på ett mycket lättförståeligt sätt. Instrumentpanelen måste svara på "varför" något inträffade och inte bara "vad" som händer.
3) Den ideala instrumentpanelen har en minimalistisk design
En bra dashboard fångar kärnan i data. Att presentera information med extra diagram och widgetar har definitivt en dragningskraft. Irrelevant information kan dock avleda användarens uppmärksamhet från den verkligt viktiga informationen. Vår erfarenhet tyder på att det bör finnas 4–6 widgetar på en enda sida.
Var noga med att hålla widgetstorlekarna i rätt proportioner. Gruppera diagram som representerar liknande trender tillsammans. En enkel instrumentpanelsdesign som presenterar information snyggt. Den är lätt att se och säkerställer att instrumentpanelen är lättläst.
”Den bästa programvaran för dataanalys är den programvara du glömmer att du använder. Det är en så naturlig förlängning av din tankeprocess att du kan använda den utan att tänka på mekaniken.” – Stephen Few
4) Fortsätt utvärdera de ständigt förändrade användarförväntningarna för att förbättra dig
Implementeringar av analys är aldrig en engångsföreteelse. Med tiden fortsätter analysområdet att öka. Fler processer och människor börjar inse fördelarna och komma på sätt att göra det ännu bättre. Att leverera den perfekta instrumentpanelen måste också innebära cykler av ständig feedback och förbättringar.
Förbli flexibel och var uppmärksam på eventuella varningssignaler som användarna slänger upp. Det kan hända även efter att instrumentpanelen är konfigurerad och igång. Ha regelbundna diskussioner med de team som aktivt använder analyser. Samla in deras förslag på förbättringar och införliva dem i instrumentpanelens design.
Effektiv dashboarddesign är en viktig komponent i framgångsrik företagsomfattande analys. En meningsfull användarupplevelse med din dashboard kan öka implementeringen av analys. Detta hjälper användaren att navigera genom informationen för att lyssna på den historia som data berättar och vidta proaktiva åtgärder.
Detta kommer att leda till långtgående fördelar och förbättrad avkastning på din analysinvestering. Genom att följa principerna som beskrivs ovan kan du säkerställa att dina dashboards blir väl anammade. Även om den största skillnaden kommer med rätt implementering, måste du också se till att du identifierar och väljer rätt analysverktyg som inte begränsar dig ur ett funktionsperspektiv.
Funderar du fortfarande på vad och hur du ska bygga en berättelse genom dashboards? Börja öva på att göra grundliga research baserat på dina behov. Några utmärkta visualiseringsverktyg på marknaden är Qlik, Microsoft och SAS. Du kan läsa mer om dem här. Eller prata med oss så hjälper vi dig att förstå vilken BI-plattform som skulle vara bäst för dig.
Vill du se hur Polestar Analytics levererar förstklassiga visualiseringsdashboards genom att samarbeta med marknadsledarna?