Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning: Svara på alla dina frågor om hur läkemedels- och biovetenskapsindustrin kommer att dra nytta av datavisualisering. Lär dig mer om användningsfall, applikationer, implementeringar och dashboards för läkemedelsindustrin.
Människor är visuella varelser – det är något vi hör hela tiden. Men om du undrar om det verkligen är sant. Ta en titt på infografiken nedan och tänk om informationen presenterades så här: Bekräftade fall: 2 miljoner i USA och aktiva fall är 1,4 miljoner. och så vidare.
Vad tror du hade varit mer effektivt? Helt klart: Infografiken. Så, låt oss göra en datavisualiseringsresa för att förstå behovet och vikten av datavisualisering inom läkemedelsindustrin, de många typerna av dashboards och deras tillämpningar.
Men innan vi går in på olika typer av dashboards och visualiseringar, låt oss ta ett steg tillbaka och titta på varför datavisualiseringar behövs för läkemedelsindustrin. Även om du kanske är uttråkad av att höra detta, har COVID-19 förändrat hur människor ser på läkemedels- och life science-industrin.
De förväntar sig snabba svar inom vaccinutveckling, lägre kostnader och mer. För att allt detta ska kunna ske är det viktigt att skapa transparens och insyn i verksamheten, inte bara för försäljning och marknadsföring utan även för leverans- och värdekedjan, så att hela organisationens operativa effektivitet ökar.
Enligt McKinsey kan avancerad analys hjälpa läkemedelsföretag att förbättra sin EBITDA med 45–75 %. Och även om många läkemedelsföretag har gjort betydande investeringar i personal, projekt och data, kan de inte förstå detaljerna i datan med det relativa värde den presenterar. Och även om de vill etablera expertiscentrum (CoE) kan de inte lämna de gamla systemen och implementera innovation i hela organisationen.
Men om du funderar på vad nyttan av sådan analysanvändning skulle vara, här är lite statistik för dig:
Inom tillverkningskedjan kan analys hjälpa till med:
- 5–10 % besparingar vid inköp
- 10–20 % konverteringskostnad
- 10–15 % bättre kostnad för kvalitet
Inom kommersiella och finansiella områden kan analys hjälpa till med:
- 5–10 % förbättring av nettoomsättningen
- 10–20 % utgiftsminskning och omfördelning
- 5–10 % ökning av persistens
Och detta är bara toppen av isberget, varje aspekt av läkemedelsförsörjningskedjan kan förbättras och påverkas med analyser. Om du är intresserad av att veta mer om analysanvändningsfall för läkemedelsindustrin kan du fortsätta skrolla eftersom vi kommer att prata om analyserande exempel från olika delar av läkemedelsvärdekedjan. Men varför pratar vi om analyser när vi pratar om visualisering? Det är för att vi går in på interiören och fasaden på en byggnad som man behöver prata lite om grunden och planen. Endast för en byggnad med väl utformad konstruktion kan man se fantastiska exteriörer och interiörer.
Nu när vi har pratat om behovet av analysanvändning och hur det kan hjälpa, låt oss ta en titt på hur en tydlig visualisering för life science och läkemedel skulle se ut:
85 % av chefer inom hälso- och sjukvården erkänner att teknik har blivit en oupplöslig del av den mänskliga upplevelsen. Även datavisualisering har blivit ett viktigt verktyg för att avslöja insikter som är begravda i komplex data, även inom läkemedels- och bioinformatik. Även om vi inte går djupt in på datavisualisering för biofarma, kan vi prata om de många sätt på vilka datavisualisering hjälper läkemedels- och biovetenskapsföretag i deras verksamhet. Förutom tillämpningar och användningsområden pratar vi också om några nyckeltal som kan användas av läkemedelsexperter i deras dashboards. Observera att listan över nyckeltal inte är uttömmande utan bara en liten delmängd.
1. Omvandling av vård och vaccinhantering
Inom sjukvården är kontinuitet i vården viktigt och ett kritiskt fokus för företag. Från att analysera vårdplatser till att förbättra patientupplevelsen för vårdföretag och till lager- och distributionshantering av vacciner för läkemedelsföretag, kan datavisualisering hjälpa till att skapa detaljerade dashboards för att optimera sjukhusresurser och hantera distributions- och administreringsprocesserna för vacciner.
Några av de nyckeltal som kan användas på dashboards om vård och vaccinhantering är:
- Vaccinationsfrekvens: % av patienter uppdelade efter demografi
- Vårdens aktualitet: Tid tas för vård uppdelad efter tjänst och leverantörer
- Återinläggning och infektionsfrekvens
- Kostnad per patient
- Efterlevnads- och bristande efterlevnadsfrekvens
2. Leveranskedjans hantering
Störningar inom tillverkning, logistik och leveranskedjehantering har blivit vanligare efter pandemin och företag letar alltid efter sätt att minska dem. Men på grund av bristande insyn i lager- och utgiftshantering, samt dålig hantering av masterdata, blir beslutsfattande och insikter en mödosam process. Som sådana kan läkemedelsjättar återuppfinna sin leveranskedja för att fortsätta övervaka sina nyckeltal och övergå till automatisk rapportering.
Några av de nyckeltal som kan användas av experter på leveranskedjan i sina dashboards:
- Lageromsättningsgrad
- Orderuppfyllelsecykeltid
- Kostnad för sålda varor och avkastning på investeringen
- Ledtid och leverans i tid
- Logistik- och transportkostnader per enhet
3. Förbättring av interna resurser
Läkemedelsindustrin består av många noder gällande både tillverknings- och produktionsprocesser, vilka uppdateras med många sensorer som övervakas i realtid. Sådana sensorer och processordata kan analyseras med jämna mellanrum för att identifiera viktiga källor till förluster eller säkerhetsproblem för en rotorsaksanalys. Genom att analysera driftstopp och säkerhetsflaggor på flera produktionsnivåer och anläggningar kan man hitta och eliminera eventuella återkommande problem.
Några av de nyckeltal som kan användas för att mäta förbättrad resurstilldelning är:
- Återkallningsfrekvenser
- Händelserapportering
- Säkerhetsutgifter och ansvarskrav
- Efterlevnads- och bristande efterlevnadsfrekvens
- % av incidenter i rotorsaksanalys
4. Förbättrade kliniska prövningar
80 % av kliniska prövningar i USA misslyckas med att möta deadlines för patientregistrering. Med effektiv datavisualisering kan du hålla koll på kritiska punkter i studien och dataförloppet. Med dashboards kan du se realtidsinsikter om prövningens framsteg, sammanfatta resultaten direkt med viktiga KPI:er du följer för prövningen, spåra potentiella risker och iterera rapporter baserade på nyligen uppdaterad data utan att behöva skapa den från grunden.
Några av de nyckeltal som kan användas i dessa dashboards är:
- Inskrivningsfrekvens
- Datakvalitet
- Protokollavvikelser
- Regelefterlevnad
- Tid till färdigställande
5. Analys av ekonomiska konsekvenser
De ekonomiska effekterna av scenarier kan kopplas till avancerade analysmått till visualiseringsapplikationer som Power BI, Qlik, Tableau etc. för att visa mätvärden som traditionellt inte kan visas i visualiseringar. Du kan detaljgranska dina data för att identifiera nya intäktskällor och utföra kostnadskonsekvensanalyser med övertygande dashboards.
Några av de nyckeltal som kan användas för att mäta ekonomisk påverkan i finansiella dashboards är:
- Utgifter för forskning och utveckling
- KVT och kassaflöde
- Brutto- och nettovinstmarginaler
- Rörelsekostnadsprocent
- Avkastning på tillgångar
Även om dessa bara är några av de områden där analyser kan hjälpa läkemedelsindustrin, kan i verkligheten alla dessa insikter, när de väl är implementerade, hjälpa chefer att fatta beslut snabbare. I vissa företag kan implementeringen av datavisualisering hjälpa dem att minska sin rapporteringstid från dagar och timmar till minuter och sekunder, vilket minskar tidsfördröjningen i beslutsfattandet. Men företag har fortfarande problem med implementeringen: 39 % av vårdtillverkarna kämpar med att skala upp digitala initiativ bortom pilotfasen och 49 % har komplikationer med att integrera sina äldre system, enligt forskning från Tableau. Det visar att de kämpar med intern implementering och förändringshantering för implementering av visualisering, vilket vi kan hjälpa till med.
Om du är intresserad av att veta mer kan du kolla in vår blogg med 8 sätt hur läkemedelsföretag kan säkerställa framgång med analyser .
Exempel på instrumentpaneler
Arbetskraftsanalys
OEE - Total utrustningseffektivitet för maskiner
Analys av sjukhusdata
Om du vill titta på andra visualiseringar för andra funktioner och branscher kan du ta en titt på vår lösningsmall .
Tillämpningar av analys inom läkemedelsindustrin
Även om vi har tagit upp läkemedelsindustrins tillämpningar inom visualisering ovan, är det inte slutet på listan. Det skapas fler och fler användningsfall för läkemedelsindustrin inom både analys och visualisering varje dag. Du kan till exempel titta på infografiken nedan:
Analys kan hjälpa till med alla funktioner i leveranskedjan, från forskning och utveckling, tillverkning, leveranskedja, kommersiella funktioner, ekonomi, funktionell möjliggörande med mera.
Nu när vi har studerat varför och hur, låt oss prata om vad också. Vid det här laget måste du ha förstått behovet och vikten av analys och visualisering inom läkemedels- och life science-industrin. Så, låt oss titta på de olika sätten du kan skapa och utnyttja dashboards:
Operativa dashboards: Dessa dashboards är avsedda att förbättra insynen i verksamheten på en daglig basis och är därför användbara på kort sikt. Dessa dashboards används främst på ledningsnivå för att analysera verksamheten.
Analytiska dashboards: Som namnet antyder används dessa dashboards för att presentera analyser av insamlad data. Dessa används vanligtvis av chefer och dataanalytiker.
Strategiska dashboards: Strategiska dashboards täcker övergripande nyckeltal och uppdateringar av data och är användbara för beslutsfattande och målsättning på lång sikt. Dessa är normalt för chefer på C-nivå.
Även om dessa är vida termer och deras användningsområden, finns det ingen hård regel för vem som ska använda vad, det beror i slutändan på bransch, organisation och hierarkinivåer. Du kan också lägga till andra typer av dashboards, som en taktisk dashboard, vilket är användbart för att spåra prestanda.
Här är en infografik som sammanfattar vad dashboards står för och hur du kan utnyttja dem för din organisation.
Referens: Datavisualisering i CPG
Folk föredrar att se saker snarare än att läsa långa stycken och tabeller. Gör dina data intressanta med diagram, grafer, staplar och mer. Ge dina data utrymme att andas och hjälp dina chefer att arbeta med dina data, från produktion och kliniska prövningar till lagerhantering och leveranskedjehantering. Om du är intresserad av läkemedelsanalys och visualisering kan vi hjälpa dig med det!
PS Om du är intresserad av att veta mer om att utforma dashboards kan du läsa vår blogg med bästa praxis för Power BI-visualiseringar .