Sammanfatta detta blogginlägg med:
Sport har förändrats drastiskt under de senaste decennierna – framväxten av datadrivna processer och metoder, understödda av den massiva ökningen av datainsamling, lagring och bearbetningsteknik, har fullständigt förändrat hur lag rekryterar, tränar och tävlar i de stora turneringarna runt om i världen. Denna storskaliga införande av teknik i sport har inte bara gjort upplevelsen roligare och djupare utan har också bidragit till att inspirera otroliga underdog-historier som Moneyball.
Nedan ska vi titta på de tre stora globala sporterna och hur sporten helt förändrar spelplanerna inom dem.
Dataanalys skapar enormt värde för professionella basketlag, och särskilt i NBA. Faktum är att dataanalys har blivit så utbrett i NBA att de flesta större beslut fattas med hjälp av data och många lag har samarbetat med dataanalysföretag för att skapa innovativa strategier och taktiker – både på och utanför planen. Data hjälper lagen att förändras på tre avgörande sätt.
1) Utforma vinnande speltaktik
2) Undvika spelarskador
3) Spelarrekrytering
Professionell basket har sett väldigt annorlunda ut under de senaste tio åren tack vare användningen av dataanalys.
Fotbollen har varit lite sent ute, men nu antar stora klubbar och landslag över hela världen snabbt datadrivna strategier för att förbättra sina organisatoriska resultat och sina lagprestationer på planen.
Liverpool har varit ett av de ledande fotbollslagen och gått i spetsen för denna datadrivna transformation.
Liverpool Football Club vann EPL 2020 – första gången sedan 1989.
Klubben stod inför konkurs och allvarlig sportslig nedgång under de amerikanska ägarna Gillet och Hicks, och togs över av John Henry, ledd av New England Sports Ventures, i oktober 2010.
Den nya ledningen lovade revolutionen och införde en dataanalysdriven spelarrekryteringsprocess för att göra rätt drag på marknaden. Och resten är historia. Dataanalys spelade en avgörande roll, inte bara i deras sportsliga omvandling från Premier League-kämpar till mästare på mindre än ett decennium, utan även i deras oklanderliga ekonomi. Efter att ha blivit europeiska mästare och klubb-VM-mästare 2019 uppnådde Liverpool FC sin heliga graal som Premier League-vinnare 2020.
Genom att analysera videomaterial från matcher och träningspass kan klubbar förstå var en spelare behöver fokusera mer – till exempel styrketräning av ett visst område på kroppen eller justeringar i tacklingar och passningsförmåga.
Dataanalys omvandlar även organisationsstrategier utanför planen, fanupplevelser och effektiviserar spel- och affärsverksamhet med datainsikter i varje steg.
Dataanalys hjälper klubbarna att köra bättre riktade annonser genom att spåra fansens engagemang under matcher för att bättre förutsäga respons och beteende. Dessa statistik för fansens engagemang kan mätas genom att titta på deras ansiktsuttryck och ögonrörelser, vilket hjälper organisationen att dynamiskt fördela tid till annonssponsorer.
Vissa klubbar går till och med så långt att de förutsäger exakt antal tittare i matcher – genom att kombinera interna datapunkter, biljettinformation och väderdata – för att kunna fatta rätt beslut.
I dagens värld spelar big data en avgörande roll i att forma branscher som sportanalys. För att lära dig mer om de ledande big data-företagen som ligger i framkant, kolla in DesignRushs lista över de bästa big data-analysföretagen i Texas.
Tennis har aldrig varit enbart ett spel som handlar om att räkna i siffror, spelare som vinner färre poäng kan gå därifrån med matchen. Sedan finns det olika underlag och spelarnas skicklighet varierar beroende på underlaget.
Men inflödet av dataanalys ökar långsamt men stadigt.
Det finns aspekter där dataanalys hjälper alla inblandade parter – spelare, tränare och publik – och detta har lett till institutionaliseringen av big data och analystjänster.
För närvarande utnyttjar en majoritet av topp 20-spelarna på ATP-touren och WTA det till sin fördel.
Tennisracketar har nu en uppsättning sensorer i handtaget för att mäta kraften, identifiera träffpunkter samt typ och antal slag.
För tränaren har stordataanalys ett betydande inflytande på spelarnas prestationer – genom att hjälpa till att spåra en mängd olika viktiga mätvärden (från serveriktning till skottplacering), vilket gör det lättare att identifiera svagheter och förbättringsområden.
Dessa förbättringar inom sportanalysteknik och -processer har en omfattande och djupgående inverkan på tävlingslandskapet i matcher, fansengagemang samt intäktsmodellen för laget och sponsorer.