Sammanfatta detta blogginlägg med:
I takt med att digitalisering fortsätter att dominera affärsvärlden visar big data och molntjänster – dessa trender som definierar den framväxande företagsdatorbranschen – stor potential för en ny era av applikationer. Med analyskapacitet inom big data kan företag avsevärt spara kostnader, förenkla värdefulla insikter och optimera dem för att få en konkurrensfördel i branschen.
I linje med detta möjliggör Data Analytics as a Service (DAaaS)-plattformen molndrivna analysfunktioner inom olika sektorer och användningsfall för att snabbt hantera och analysera stora datamängder. Ur ett funktionellt perspektiv omfattar analysplattformen flera analysverktyg, från datainsamling till visualisering, rapportering och interaktion med slutanvändare.
Utöver denna sedvanliga funktionalitet breddar den den traditionella strategin med banbrytande idéer som analytiska applikationer och en relaterad analytisk appbutik. Dessutom tillgodoser plattformen kraven hos de olika användare som använder den.
I den här bloggen kommer vi att ge en översikt över DAaaS, hur organisationer kan använda det för att uppnå gynnsamma affärsresultat, utmaningar som analyser i molnet medför, etc.
Data Analytics as a Service (DAaaS) är en utbyggbar molnbaserad analysplattform som erbjuder en mängd olika dataanalysverktyg som kan konfigureras av användaren för att snabbt bearbeta och utvärdera enorma mängder heterogen data. Kunderna kommer att använda plattformen för att mata in sina företagsdata, och i gengäld kommer de att få mer specifika och handlingsbara analytiska insikter.
Analytiska appar, som orkestrerar faktiska dataanalysprocedurer, genererar dessa analytiska insikter. En utökad samling tjänster används för att bygga arbetsflöden och implementera analytiska algoritmer, av vilka många är baserade på maskininlärningsprinciper. Externa, kurerade datakällor kan användas för att förbättra användarlevererade data.
DAaaS-plattformen är utformad för att vara utbyggbar för att hantera massiva datamängder och olika potentiella användningsområden. Gruppen av analystjänster är ett utmärkt exempel på detta, men det är inte det enda. Systemet kan till exempel stödja integrationen av distinkta externa datakällor. Plattformen innehåller ett antal verktyg för att stödja hela livscykeln för dess analysfunktioner, vilket gör DAaaS skalbart och enkelt att konfigurera.
I takt med att företag genererar en mängd data har det blivit avgörande för företag från alla sektorer att optimera data för att möta sina analytiska behov, vilket har lett till ett ökat intresse för DAaaS. Företag med större IT-team kan använda DAaaS för att utföra grundläggande beskrivande analyser som sedan kan granskas av deras interna dataforskare.
DAaaS skulle kunna användas av företag med mindre utvecklad IT-kapacitet för mer komplex och krävande prediktiv och preskriptiv analys . Du kan minska kostnaden för att leverera icke-proprietära externa data till alla företag.
Genom att effektivt använda DAaaS kan du uppnå följande:
- Enkel överföring av interna data till behöriga parter
- Ge en heltäckande bild av data inom finans, risk och affärsverksamhet och uppfyll lagstadgade krav
- Ge ett 360-gradersperspektiv på kunderna
- Möjliggör en omfattande registrering av ett företags produkter
Analyslösningar som stöder stordatatjänster innebär en rad utmaningar för företagsanvändare:
Informationslivscykelhantering: Hela det analytiska arbetsflödet kan bli extremt komplicerat och involvera flera viktiga steg, inklusive datainsamling (dataåtkomst, definition av parametrar, transformation, datarening och datakvalitet), datautvinning (variabelupptäckt, algoritmval och validering), datamodellering (logisk modelldesign, koppling till annan data) och visualisering (avancerad grafik, anpassad rapportering).
Analys kräver en flexibel strategi för att anpassa sig till alla dessa möjliga fluktuationer, till skillnad från transaktionella lösningar, som är mer fasta till sin natur.
Mångfald av datamodeller: Det finns en mängd olika datamodeller för specifika affärsmål, och dessa datamodeller är nära kopplade till specifika typer av analyser. Till exempel modelleras tidsseriedata helt annorlunda än data från sociala nätverk, och även de potentiella algoritmer som ska användas är olika.
Kunskap om analys: Många avancerade tekniker relaterade till avancerad analys (som maskininlärning) är ganska utmanande och kräver specifik kunskap.
Datavolym: Det är svårt att bearbeta stora mängder data, även när tekniken är tillgänglig. Det kan vara utmanande att flytta stora mängder data till en molnlösning; i vissa fall är det mycket enklare att få databehandlingen precis där datan finns.
Realtidsanalys: I takt med att värdet av analyser växer blir det viktigt att få snabbare insikter, vilket har lett till idén om realtidsanalys.
Säkerhet: Datasäkerhet är en mycket komplex fråga, precis som med alla andra molntjänster. Vissa företag kan tveka att migrera till molnet på grund av juridiska krav eller datasäkerhetsproblem, men de kan dra nytta av de analysverktyg som finns tillgängliga i ett privat moln.
Sekretess: För vissa specifika dataformer kan integritetsfrågor påverka molnanalys potential. Detta gäller både själva informationen och möjligheten att informationen inte längre är anonym efter analys.
Dataanalys som en tjänst har fått allt större popularitet över hela världen och nedan listas anledningarna till varför företag gillar att investera i DAaaS:
Gör det möjligt för små och medelstora företag att konkurrera med större företag: En viktig fördel med DAaaS är att det ger små och medelstora företag tillgång till de funktioner som stora organisationer ofta har. Detta ger dem en konkurrensfördel genom effektiv drift, snabba affärsbeslut baserade på prediktiv analyskonsultation, välutvecklade marknadsföringskampanjer, kundsupport och högkvalitativa tjänster.
Den ökande efterfrågan på DAaaS kan dock påverka dina besparingar negativt. Men om du har ytterligare pengar är det en värdefull investering att investera i en DAaaS-plattform för ditt företag.
Gör det möjligt för användare att fokusera på dataanalys: Merparten av sin tid ägnas åt att förbättra kundkonvertering och daglig försäljning. De är mer benägna att förbise dataanalys, som nu är avgörande för alla företags framgång. Andra lägger ner mycket arbete på dataanalys, men fortsätter att använda en traditionell plattform.
Företag från alla branscher kan nu analysera sin stordata snabbare och effektivare genom att använda DAaaS. DAaaS hjälper dig att förstå kundernas krav och ge en optimal nivå av organisatorisk säkerhet för att skydda konfidentiella data.
Säkerställer snabbt beslutsfattande: Varje ledare och anställd ska kunna fatta beslut snabbt på arbetsplatsen. Å andra sidan kan långsamt beslutsfattande vara frustrerande och tidskrävande. Även väletablerade företag och startups fattar ofta dåliga beslut.
Med tanke på dåligt beslutsfattande introducerades DAaaS för att hjälpa företag av alla storlekar att fatta snabba och välgrundade beslut som tar den operativa effektiviteten till nästa nivå och förbättrar kundengagemanget. Dessutom maximerar det din försäljning och intäkter, och leder till en förbättrad kundupplevelse.
Ökar affärsprestanda: Med hjälp av DAaaS kan kunder använda självbetjäningskapaciteten för att analysera data snabbare och enklare än med Excel. Användare kan enkelt skapa unika rapporter för specifika mål i rapporteringen och fatta beslut baserat på dem. Med tilltalande datavisualisering är dessa rapporter lättförståeliga och delar viktiga insikter med affärskollegor.
Det är utan tvekan så att Data Analytics as a Service har vissa inneboende egenskaper som hjälper företag att utnyttja data på bästa sätt genom att avsevärt minska kostnaderna och konkurrera med väletablerade organisationer.
Med DAaaS positioneras analys som en första komponent i en ny vision för företagsberäkning som utnyttjar fördelarna med molnteknik. Polestar Analytics hanterar dina företags hostingbehov genom att tillhandahålla en expanderbar plattform med molndrivna analysfunktioner som kan användas inom olika branscher.
Redo att komma igång?
Kontakta våra experter idag för att ta reda på hur vår DAaaS-lösning kan hjälpa dig att accelerera din affärstillväxt.