Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning: I dagens digitala tidsålder, där data genereras i en aldrig tidigare skådad takt, har det blivit avgörande att utnyttja dess kraft för att främja vår förståelse och behandling av komplexa sjukdomar som cancer. Denna insiktsfulla blogg utforskar den otroliga potentialen hos stordataanalys inom cancerforskning.
Kampen mot cancer är sökandet efter medicinens heliga graal. Idag står onkologer inför många utmaningar, bland annat standardisering av behandlingar, att hålla sig uppdaterad inom den tvärvetenskapliga hanteringen av alla typer av cancer, insamling av information kring olika skalor för vad som utgör en sjukdom, och mer.
Enligt TOI verkar cancer få ett hårdare grepp om befolkningen, med en miljon nya fall som rapporteras varje år. Vissa experter förutspår att förekomsten av den dödliga sjukdomen förväntas femfaldigas fram till 2025. Statistik visar att cancerfallen har ökat från 700 till cirka 1000 per miljon invånare.
Cancer är en av de snabbast utvecklande och ständigt föränderliga komplexa sjukdomarna. Det är den näst vanligaste dödsorsaken globalt. Enligt Världshälsoorganisationen rapporteras ungefär 14 miljoner nya fall av cancer varje år. Och den siffran förväntas öka med cirka 70 % under de kommande 20 åren. Kampen mot cancer har gjort enorma framsteg under de senaste 30 åren, och med fördubblad överlevnad är ett generellt botemedel fortfarande svårt att hitta.
Nu är frågan – hur kan onkologer mildra dessa utmaningar? Det är där big data kommer in i bilden. Enligt forskning förväntas big data-marknaden växa till hela 6,6 miljarder dollar år 2021. I takt med att den fortsätter att utvecklas kan den förstärka traditionell hälsovård genom att upptäcka trender för att förbättra sjukdomsdiagnostik. Faktum är att den i vissa delar av världen redan används för att identifiera sjukdomar, såsom cancer, mer exakt och i tidiga stadier.
Få en inblick i de bästa strategierna för att använda data för att omvandla hälso- och sjukvården.
Ledande organisationer: Navigera trender, utnyttja insikter och omfamna en datadriven kultur
Big data har robusta förmågor och är mycket lämpliga för att hantera stora mängder data. Big datas roll inom medicin är att bygga bättre hälsoprofiler och bättre prediktiva modeller kring enskilda patienter för att bättre diagnostisera och behandla sjukdomar. Till exempel har IBM Watson Health löst några av de akuta utmaningarna genom Big data. Genom att kombinera mänskliga experter med förstärkt intelligens hjälper det vårdpersonal och forskare runt om i världen att omsätta data och kunskap till insikter för att fatta mer välgrundade beslut.
Forskare förutspår att stordataanalys har potential att påskynda cancerbehandling och infria löftet om mer personlig medicin och behandling.
Data används för att hjälpa onkologer att erbjuda skräddarsydda behandlingar baserade på biopsiprover, patienthistorik och annan relaterad data. Institutioner runt om i världen är upptagna med att sammanställa en mängd olika former av cancerrelaterad data från patienthistorik och global forskning och undersökningar.
Stora mängder av dessa data analyseras och undersöks nu för att hitta fynd som kan användas för att skapa nya terapier som kan leda till mer personliga behandlingar. Till exempel sållar forskare i USA nu igenom hundratals gigabyte bilddata från tusentals patienter för att försöka hitta skillnader som skiljer de olika subtyperna av bröstcancer från varandra. Med tanke på att ingen cancer är den andra lik kan detta vara den heliga graalen för cancerbehandling. För patienter som har icke-återkommande cancer kan detta leda till mildare terapier och behandlingar. Det motsatta kan vara rätt för dem med mer aggressiva eller återkommande stammar av sjukdomen.
I det nuvarande scenariot använder forskare riskstratifieringsmoduler för att söka igenom miljontals hälsojournaler i en population för att förstå mönster, trender och patientlikhetsmått med hjälp av NLP-system (Natural Language Processing). Detta tar även ostrukturerad data i sitt sammanhang, såsom utskrivningsdokument och läkarjournaler, som inte ofta beaktas för analys, vilket förstärker vikten av stordataanalys inom detta behandlingsområde.
Big Data hjälper också läkare och forskare med specifika detaljer om hur tusentals läkemedel interagerar med människokroppen, och ger förslag på vilka som kan interagera med cancerinfekterade celler. Intressant nog tillkännagavs det nyligen att 14 cancerinstitut i USA och Kanada skulle använda analyser och artificiell intelligens (AI) för att matcha cancerpatienter med de behandlingar som mest sannolikt hjälper dem. Förutom att rekommendera relevanta läkemedel för att behandla specifik cancer, kan artificiell intelligens också föreslå behandlingar som inte prövats tidigare.
Kliniker och sjukhus måste införa online-informationssystem för sjukhus (HIS) och elektroniska patientjournaler (EHR) som ytterligare kan integreras med det nationella cancerregistret (NCRP). Insamlingen och hanteringen av dessa data måste vara systematisk och korrekta register bör upprätthållas. Denna analys av data, tillsammans med demografisk statistik, måste ske samtidigt med befintliga datamängder för mer effektiva resultat kring cancerhantering och behandling.
Drivande av läkemedelsframgång: Analys släpps lös
Utnyttja kraften i analyser för att ge läkemedelsföretag datadrivna insikter för smartare beslutsfattande.
Stordata används också för att förutsäga vilka patienter som är mest benägna att följa sin läkares råd och vilka som inte gör det, för att förhindra återinläggningar på sjukhus för de mest utsatta patienterna. Appar utvecklas som kan spåra när en patient tar sin medicin.
Andra registrerar information som samtal, sms, fysisk plats, rörelsemönster och sömnmönster som kan hjälpa till att varna läkare eller familjemedlemmar om patienten sannolikt känner sig dålig.
Stordata har potential att förbättra patientresultaten, förstå sjukdomen och hjälpa till att bota cancer tack vare dessa framsteg i kvantiteten och kvaliteten på de data som samlas in med datorkraften för att analysera och förstå sjukdomen.
Idag, med hjälp av stordata, är medicinsk analys för att förutsäga canceråterfall, progression och respons på behandling inte längre en svår uppgift. Kampen fortsätter, men att utnyttja stordatakonsultation kan bidra till att påskynda processen att hitta det svårfångade botemedlet, och därigenom säkerställa att det finns ett definitivt ljus i slutet av tunneln.