x

    Hur big data hjälper Zomato och andra livsmedelsteknikföretag

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 736
    Author
    • Ali KidwaiAli KidwaiInnehållsarkitekt
      Målet är att omvandla data till information, och information till insikter.
    Published: 15-July-2021
    Big Data Analytics
    • E-post
    Icon Sammanfatta detta blogginlägg med:


    Introduktion

    Ett undersökningsföretag uppgav att marknaden för online-matleveranser i Indien förväntas nå 4 miljarder dollar. På 2010-talet innebar hemleverans av mat bara att man ringde restaurangen och beställde. Det brukade börja med: "Hallå? Haan Bhaiya, likh lo – "Ek Matar Paneer, doo butter Naan, Aur Ek biryani." Men det slutade alltid med en förvirrad och blandad beställning, även på tredje försöket. Men slutligen kommer revolutionen för online-matleveranser och vandrarhemmet "Mess ka Aloo Kanda" blir av med.

    I takt med att trenden med att beställa mat online blir alltmer framträdande i Indien, växer användarbasen för matleveransplattformar som Zomato, Swiggy, UberEats etc. exponentiellt. Man kan se att matleveranser har vuxit till en sektor värd flera miljarder dollar världen över och sysselsätter miljontals människor.

    Med tekniska framsteg ser vi att livsmedelsindustrin effektivt använder stordataanalys för att tillhandahålla bättre tjänster och förbli konkurrenskraftig. Detta kan observeras i det faktum att livsmedelsindustrin anstränger sig för att förstå sina kunder och upptäcka deras smaker och preferenser. I takt med att många människor utnyttjar möjligheten att beställa sin mat online växer matleveransbranschen fenomenalt med stora mängder data som genereras – när en kund begär mat online. Vilken typ av mat användaren beställer, tidpunkten för beställningen, vilken smak användaren föredrar, etc. Människor är vanligtvis kräsna när det gäller sin mat, och genom att analysera denna data kan matleveransorganisationen skapa en underhållande upplevelse för sina kunder.

    Driven av denna ökning är Indiens mest värdefulla livsmedelsteknik-enhörning – Zomato – redo att nå den indiska marknaden med sin mycket efterlängtade börsintroduktion (IPO) denna vecka . Det föreslagna börsintroduktionserbjudandet omfattar en nyemission på 7 500 crore rupier och ett försäljningserbjudande på 750 crore rupier. Företaget behöver fortsätta att investera i tre kärnområden för sin verksamhet, vilka inkluderar kund- och användarförvärv, leveransinfrastruktur och teknikinfrastruktur.

    zomato börsintroduktionsdetaljer aktiekurs

    Med ett kontinuerligt fokus på enhetsekonomi och tillväxt. Dess tre verksamheter – matleverans, uteservering och Hyperpure – bidrar till att expandera och utöka deras erbjudanden. Matleveransplattformen investerar i nya produkter och teknologier och bygger ett starkt konsumentvarumärke som är känt över hela Indien.

    Låt oss ta reda på hur matenhörningar använder stordatateknik

    Big Data Analytics hjälper livsmedelsteknikbranschen att förstå sina kunders preferenser korrekt. Genom att analysera deras val kan de nu anpassa sina erbjudanden efter kundernas smak. Detta hjälpte dem att förbättra den genomsnittliga intäkten per användare.

    1. Förbättra menyn

    Med hjälp av Big Data-lösningar kan deras matleveransapp samla in kundernas feedback om rätterna på menyn hos ett flertal registrerade restauranger. Den kan sedan rekommendera restaurangerna de menyalternativ som kan hjälpa dem att öka sina intäkter. Genom att ändra menyalternativen kan restaurangerna öka sin operativa effektivitet. På så sätt kan de erbjuda fler kampanjer på populära rätter och generera mer försäljning.

    2. Snabbare leveranser

    Det finns många faktorer som spelar in i framgången för livsmedelsteknikföretag – den mest framstående är snabb leveranstid. Om en matleveransapp erbjuder snabbare leveranstider till sina användare jämfört med sina konkurrenter, kommer den definitivt att överträffa sina konkurrenter. Processen att ta färsklagad mat från restauranger och leverera den till kunderna kan dock verka enkel; det finns dock många svårigheter som måste hanteras. Med Big Data Analytics-system vid sin sida kan de övervaka olika element som trafik, klimatförhållanden, vägspärrar och ge kortast möjliga väg, vilket säkerställer att maten levereras på snabbast möjliga sätt.

    3. Analysera kundsentiment

    I dagens värld, där sociala medier spelar en avgörande roll för att avgöra om en app misslyckas eller inte, har man inte råd att försumma kundernas uppfattning om sociala medier. Med hjälp av big data-teknik kan företag mäta kundernas benägenhet för deras varumärke. Frågor som - Levererar era leveranspojkar maten snabbt? Är era kunder nöjda med den övergripande prestandan? Lönar era ansträngningar sig? Ni kan besvara alla dessa frågor efter att ha analyserat alla varumärkesomnämnanden på olika sociala medier som Twitter, Instagram, LinkedIn och Facebook. För närvarande driver livsmedelsteknikindustrin affärsbeslut baserat på denna data.

    Vägen framåt

    Livsmedelsteknikföretagen, med sitt omfattande nätverk och erkända varumärkesimage, är väl positionerade för att dra nytta av den växande efterfrågan på matleveranser och restaurangverksamhet online .

    Med tanke på ovanstående positiva faktorer tror vi att livsmedelsteknikföretagen kommer att fortsätta expandera sina verksamheter, och därför kan du investera för en noteringsvinst i den kommande Zomato-börsintroduktionen.

    Om författaren

    Big Data Analytics
    Ali Kidwai

    Innehållsarkitekt

    Målet är att omvandla data till information, och information till insikter.

    Generellt talar om

    • E-post

    Relaterad blogg