
Sammanfatta detta blogginlägg med:
Redaktörens anmärkning: I en tid av exploderande data och alltmer komplicerade köpbeslut erbjuder den ständigt föränderliga CPG-branschen en enastående möjlighet för företag att fördjupa sig i konsumentbeteende och förbättra sina erbjudanden, tjänster och marknadsföringsstrategier. Följ med oss på en upplysande utforskning av CPG-branschens evolutionära resa där vi avslöjar drivkrafterna bakom denna omvandling och belyser hur CPG-dataanalys fungerar som en katalysator som driver tillväxt och innovation. Gör dig redo att utnyttja den gränslösa potentialen som finns i detta dynamiska landskap.
Med den antika grekiske filosofen Herakleitos ord:
"Världen är en ständigt föränderlig flod, och de som klamrar sig fast vid det förflutna kommer att svepas bort."
2022 hade varit en berg-och-dalbana för CPG-varumärken. Mycket hände mellan inflation, problem i leveranskedjan och ständigt föränderliga konsumentbeteenden. Nu, som förväntat, är det uppenbart att det kan bli ganska utmanande att navigera tillväxten för CPG-varumärken.
De nuvarande geopolitiska konflikterna har förändrat de globala konsument-, detaljhandels- och leveransmarknaderna. Denna beteendeförändring förväntas accelerera i framtiden. Konsumenter blir mer krävande och oförutsägbara, återförsäljare kämpar för att hålla jämna steg med de senaste trenderna, och leveranskedjor blir alltmer komplexa, och företag som inte anpassar sig kommer att hamna på efterkälken.
Men lyckligtvis ser inte allt dystert ut vid horisonten! Även om vissa dörrar är stängda finns det många fler möjligheter som kan underlätta betydande tillväxt för CPG-varumärken under de kommande åren.
CPG-marknaden har upplevt en betydande tillväxt de senaste åren trots den hårda konkurrensen. År 2022 värderades marknaden till 2 060 miljarder USD och förväntas nå 2 808 miljarder USD år 2030 , med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 3,5 %.
Källa: Zion Search - Diagrammet visar den nuvarande storleken på CPG-marknaden I samband med evolutionen har det skett en betydande utveckling inom konsumentvaror, särskilt inom försäljning och marknadsföring, vilket dramatiskt har förändrat detaljhandelsanalys av konsumentvaror .
Under de senaste tio åren har detaljhandeln och konsumtionsvaruhandeln (CPG) genomgått betydande förändringar som svar på digitala framsteg, tillkomsten av smartphones och den utbredda användningen av sociala medier. CPG-företag har börjat gå bortom traditionella kartonger och utforskar aktivt potentialen hos digitala kontaktpunkter för att förbättra shoppingupplevelsen för millennials konsumenter.
Enligt rapporten, som gemensamt framtagits av The Boston Consulting Group, Google och Information Resources Inc. (IRI) för Grocery Manufacturer's Association, belyser den brytpunkten för digitala medier inom branschen för förpackade konsumentvaror.
Källa: BCG - Belyser brytpunkten för digitala medier i konsumentproduktbranschen Rapporten, som gemensamt framställts av The Boston Consulting Group, Google och Information Resources Inc. (IRI) för Grocery Manufacturer's Association, belyser brytpunkten för digitala medier inom branschen för förpackade konsumentvaror.
Rapporter belyser ett "1-5-10"-scenario, där den digitala marknadens nuvarande 1-procentiga penetration sannolikt expanderar till 5 procent, men snabbt kan accelerera till så mycket som 10 procent med banbrytande innovation i leveransmodeller. Penetrationsgraden kan dock variera mellan olika platser och kategorier, ibland avsevärt.
Vissa människor minns en tid då mjölk, ägg och smör levererades till deras hem varje dag. De kanske till och med minns att de såg vagnar dragen av hästar och fyllda med is för att leverera mjölk.
Men saker och ting har förändrats. Numera kan miljontals människor i större städer få sina matvaror och hushållsartiklar levererade hem via tjänster som AmazonFresh, FreshDirect, Google Shopping Express och nyare företag som Instacart . Alla dessa är perfekta exempel på CPG-datainsikter och dess analysanvändningsfall.
Många andra får regelbundna leveranser av viktiga varor via online-prenumerationstjänster som Amazons Subscribe & Save. Tekniken har förbättrat hur företag erbjuder bekvämlighet, valmöjligheter och värde, och den har höjt våra förväntningar på hur saker ska levereras.
Till exempel, under de inledande skedena av onlinehandel, utnyttjade 1-800-Flowers sin etablerade position som ledande inom telefonbaserade blomsterbeställningar, och insåg att den digitala plattformen kunde ge kunderna en förbättrad upplevelse. Företaget gjorde betydande investeringar i digitalt innehåll, vilket återupplivade processen att handla blommor och bidrog till det ögonblick då marknaden för snittblommor nådde en avgörande vändpunkt i den digitala världen. För närvarande har kategorin en onlinepenetrationsgrad på 15 % och fortsätter att expandera.
För andra kategorier som: -
- Skor som innebär en upplevelsebaserad shoppingupplevelse där konsumenterna är starkt engagerade i sina köpbeslut, onlinepenetrationen har nått 10 % .
- Sportartiklar, ofta förknippade med sin skrymmande karaktär, har haft en onlinepenetrationsgrad på 12 % .
- Bildelsindustrin, som kännetecknas av sitt breda produktutbud, har uppnått en onlinepenetrationsgrad på 9 % .
- Små hushållsapparater, kända för att vara kommodifierade och priskänsliga, har upplevt en onlinepenetrationsgrad på 18 % .
Inom vart och ett av dessa segment har den digitala försäljningen ökat avsevärt efter att ha nått en brytpunkt, vilket indikerar att branschen framgångsrikt har uppfyllt konsumenternas förväntningar med sina digitala erbjudanden. Dessa exempel belyser teknikens transformerande kraft i att omforma konsumentbeteende och utöka onlineförsäljningen inom olika produktkategorier.
Om vi siktar på att sammanfatta synpunkten med en numrerad lista har tre huvudpunkter framkommit som har förändrat insikterna från CPG-data.

1. Volatilitet i efterfrågan på grund av ökad konsumentmedvetenhet: Vi måste erkänna den ökade rollen som information och teknik spelar för hur konsumenter fattar köpbeslut. Dagens konsumenter är mycket mer medvetna. Olika konsumenter tar in information vid olika tidpunkter, vilket i varierande grad påverkar köpbesluten. Till exempel har konsumentmedvetenhet och känslighet för vad som finns i de förpackade varor de köper och hur det påverkar Moder Jord börjat spela en stor roll i köpbesluten. Därför orsakar konsumentmedvetenheten om att anta en hållbar livsstil dramatiska fluktuationer i konsumenternas förväntningar på ett varumärke, vilket återspeglas i deras köpval.
2. Den snabba ökningen av köpkanaler som är tillgängliga för konsumenter: En kund är inte längre bunden till en fysisk butik för sina inköp. Med insikter från konsumentprodukters data fattas köpbeslut hemma medan de pendlar och arbetar via olika e-handelstjänster som AmazonFresh, Fresh Direct och Google Shopping Express . Dessutom har förväntningarna på efterfrågeuppfyllelse också förändrats snabbt - vilka kanaler/butiker man ska handla i och vilka produkter man ska köpa definieras konsekvent av om varumärket eller butiken erbjuder shopping i butik, BOPIS, DTC-leverans eller andra uppfyllandekrav som leveranstid.


Källa: PwC
3. Omnikanalmarknadsföring: Med lösningar för konsumentförpackade varor har konsumentbeteendet genomgått en betydande förändring på grund av framsteg inom mobilitet och digital shopping, vilket har lett till en kontinuerlig utveckling i takt med att nya digitala plattformar dyker upp. Denna förändring har resulterat i förändringar i hur konsumenter handlar produkter. Istället för att besöka livsmedelsbutiker eller flermärkesbutiker flera gånger i veckan har konsumenter nu möjlighet att använda nya digitala medier för sina shoppingbehov. Detta leder till ytterligare en stor utveckling inom konsumentförpackade varor där varumärken alltid kan presentera sig inför kunderna. Uppkopplad TV, sociala medier, webbsurfning, e-post, detaljhandelsmedienätverk, TV-reklam och annat. Att tillskriva dessa intryck till köpbeslut är ett stort område inom dataanalys inom konsumentförpackade varor och kan avsevärt förändra hur marknadsföringsteam arbetar och hur och vad konsumenter kommer att köpa.

Källa: IRI
Om du är nyfiken kan du läs mer om CPG-branschen, konsumenter, leveranskedjan och mer därtill.
Som framhållits ovan påverkar utvecklingen inom försäljning och marknadsföring köpbeslut i takt med att traditionella tillvägagångssätt ger vika för moderna strategier, och konsumenter upplever en förändring i hur produkter och tjänster marknadsförs och presenteras.
Med hjälp av data från konsumtionsbaserade förpackningsprodukter (CPG) har konsumenternas efterfrågan på viktiga produkter traditionellt varit förutsägbar inom konsumtionsbaserade förpackningsprodukter. Låt oss säga att en Walmart-butik i en förort till Kansas City år 2001 sålde tvåhundra lådor av ett visst flingmärke i månaden. Variabiliteten i efterfrågan var låg och prognoserna kunde vara relativt exakta. För en genomsnittlig månadsefterfrågan på tvåhundra lådor kan efterfrågan vara 160 i januari eller uppgå till 250 i juli.
År 2023 kan den efterfrågan variera dramatiskt – ibland under några dagar. Ett viralt inlägg på sociala medier för nämnda varumärke kan få ner efterfrågan till tjugo lådor eller få den att gå över 1 000 lådor. Denna variation behöver inte alltid vara nationell.
Inlägg på sociala medier kan trenda lokalt, nationellt eller globalt. Om en kund har en fantastisk upplevelse med en viss produkt kan ett enkelt inlägg i en lokal WhatsApp-grupp öka köpet dramatiskt i en specifik butik. Ett inlägg från en lokal kändis kan påverka försäljningen i alla butiker i en hel stad, eller ett nationellt viralt inlägg kan påverka försäljningen, positivt eller negativt, över hela linjen.
Sådan variation var mycket ovanlig för några år sedan. Att använda CPG-dataanalys för att hantera denna volatilitet är ett problem som kategorichefer, återförsäljare, marknadsförare, säljare, planerare och produktionspersonal alla hanterar dag ut och dag in.
Tack och lov har tekniken utvecklats så pass långt att vi kan använda olika molnbaserade AI-tekniker för att analysera och förstå dessa förändringar. Genom att utnyttja dessa lösningar för analys av konsumentprodukter i detaljhandeln kan vi noggrant undersöka förändringar i konsumentbeteende, köpmönster och branschtrender. Detta gör det möjligt för oss att fatta välgrundade beslut och effektivt anpassa våra strategier för att hantera marknadens dynamiska natur.
År 2022 värderades den globala molntjänstmarknaden för CPG-industrin till 12,6 miljarder dollar och förväntas nå 25,4 miljarder dollar år 2027, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 11,6 % .

Källa: McKinsey & Company
Framväxten av molnteknologier och därmed SaaS-plattformar har exponerat en enorm mängd data för organisationer. Datapunkter som tidigare var dolda bakom flera lager av tekniska designer av ERP-system eller utspridda över olika IT-systems lager blev lättillgängliga för de flesta företagsanvändare. Tillgång till en sådan enorm datastorlek ledde till explosionsartad tillväxt inom alla typer av analysområden.
Företagsanvändare, leverantörer, finansteam, leveranskedjeteam, säljteam, marknadsföringsteam och HR – alla olika funktioner fick dataåtkomst.
Olika versioner av mätvärden, dashboards och rapporter började produceras av användare. Denna data kan vara överväldigande för de bästa företagen och särskilt för konsumentvarubranschen där framväxten av omnikanalhandel dramatiskt har ökat komplexiteten i marknadsföring, försäljning och leveranskedjeverksamhet.
Dessutom medför den flerskiktade distributionskanalen för konsumentprodukter – som från varumärke till distributör till återförsäljare till konsument – en betydande eftersläpning i tillgången till relevant data.
Men nu är frågan – hur CPG-analys hjälper varumärken att analysera konsumentförändringar, vilket i slutändan driver tillväxt och innovation.
"Att bygga en effektiv analysfunktion är en resa och inte en destination."
Siddharth Poddar Branschchef - CPG Polestar Analytics
Siddharth Poddar, CPG-ledare och branschchef på Polestar Analytics, nämnde den transformativa potentialen hos CPG Data Analytics och lyfte fram rollen av business intelligence och tillgänglighet till CPG-analysverktyg för att forma implementeringsprocessen för analys.
Banbrytande Business Intelligence-metod
För att påbörja resan med att utnyttja insikter från konsumentprodukters data måste företagsledare utvidga sitt tänkande bortom enskilda avdelningar som försäljning, marknadsföring, drift, inköp och ekonomi.
Även om Business Intelligence för dessa funktioner har blivit vanligt förekommande, kan företag som använder konsumentprodukter som analyserar konsumentprodukter få en helhetsbild av sina affärsresultat, identifiera förbättringsområden, övervaka marknadstrender och bedöma effektiviteten i marknadsföringskampanjer. Det gör det möjligt för dem att spåra nyckeltal (KPI:er), mäta framgången med produktlanseringar, identifiera konsumentpreferenser och optimera prissättning och marknadsföringsstrategier genom:
- Konsolidering – Att skapa enormt värde genom Business Intelligence är en konsolidering av komplexa datatillgångar till en enhetlig databas. Genom att koppla samman olika datakällor, såsom kanalförsäljningsdata, kampanjinformation, lagerinformation och marknadsindex som konsumentprisindex (KPI), kan organisationer frigöra potentialen hos nästa generations analyser som kan driva dem mot nya tillväxtnivåer.
- Identifiera målgrupp – Genom att lägga en målgrupp till denna omfattande databas kan organisationer få värdefulla insikter i sina slutkunders preferenser och beteenden. Denna förståelse gör det möjligt för dem att fastställa de mest effektiva sätten att nå och engagera sin målgrupp, och optimera sina marknadsförings- och försäljningsstrategier.
Tillgänglighet till CPG Analytics-verktyg
Det andra viktiga steget som kan tas är att förenkla åtkomsten till detta beslutsfattande verktyg för företagsanvändare. Företagsanvändare kan gå vilse i denna eufori av data och användningsområden för konsumentprodukters analys. Vissa dataentusiaster kan hitta sin plats bekvämt. För en genomsnittlig användare kan de många rapporterna, snarlika dashboards och mätvärdena vara överväldigande och avskräcka dem från att utnyttja data för att fatta bättre beslut.
Hur ska man då närma sig det?
Det är absolut nödvändigt för analysledare att hjälpa användare att implementera analyser på ett systematiskt sätt. Fokusera först på grunderna, följt av mer komplexa användningsfall som går in i CPG-analys . Det kan vara bättre att investera tid i att utveckla tio användningsfall för analyser som påverkar beslutsfattandet snarare än att ha hundra som är öppna.
Den individuella resan för varje organisation kommer att vara olika beroende på startposition och slutmål. Varje användningsfall för detaljhandelsanalys av konsumentförpackade varor går igenom en mognadscykel som börjar med grundläggande datainsamling och utvecklas till prediktiv analys inom konsumentförpackade varor.
Till exempel kan en utgiftsanalys löptid se ut så här:

Källa: Utgiftsanalysguide
Jag föreslår att alla CPG-analysföretag ska reflektera över sina behov, hitta de analysanvändningsfall som tilltalar dem mest och arbeta mot att bygga en dataanalysmotor som fungerar för deras affärsanvändare.
Analysföretag inom konsumentvaruindustrin spelar en avgörande roll i att tillhandahålla insikter och datadrivna lösningar för företag inom konsumentvaruindustrin. Några framstående dataanalysföretag inom konsumentvaruindustrin inkluderar Nielsen, Kantar, Edge by Ascential etc.
Nöj dig inte med vanliga resultat efter att ha läst detta. Lås upp kraften hos CPG Analytics-verktyg för företag. Besök vår webbplats för att komma igång!
Bra! Du har kommit hit. Nu har du en gedigen förståelse för det ständigt föränderliga landskapet av konsumentmedvetenhet och efterfrågan. Från volatila köpbeslut till tillgänglighet och trender i sociala medier, dessa faktorer driver marknadens dynamik.
Det finns dock ett verktyg som kan hjälpa konsumentproduktsföretag att analysera dessa förändringar: Analys.
Om du är osäker på hur du ska använda analys för ditt konsumtionsbaserade företag, behöver du inte leta längre. På Polestar Analytics erbjuder vi Discovery-workshops för konsulttjänster inom konsumtionsbaserad analys, utformade för att granska och bedöma kraven och det nuvarande tillståndet för din analysinfrastruktur, följt av en diskussion om visionen (var du vill vara) och förbättringsområden. Begär en gratis konsultation idag !