Ontdek hoe Jeff Kok, directeur FP&A bij Quick Quack Car Wash , de omzetprognoses transformeert door de kracht van verbonden planning en intelligente data-integratie. In deze video laat hij zien hoe zijn team Anaplan en PlanIQ gebruikt om dynamische, datagestuurde prognosemodellen te bouwen die zich snel aanpassen aan veranderende bedrijfsomstandigheden.
Een belangrijke factor achter hun verbeterde nauwkeurigheid is de integratie van externe gegevens, met name weersgerelateerde informatie zoals temperatuur, windsnelheid en neerslag. Omdat het weer een cruciale rol speelt in de vraag van klanten naar autowasdiensten, heeft de integratie van deze externe gegevens de betrouwbaarheid van hun voorspellingen aanzienlijk verbeterd.
Deze integratie wordt mogelijk gemaakt door Wormhole, een krachtige tool voor data-integratie ontwikkeld door Polestar Analytics, die externe databronnen zoals AccuWeather naadloos verbindt met hun planningssysteem. Doordat realtime data rechtstreeks in Anaplan binnenkomt, kan het team sneller en beter onderbouwde beslissingen nemen en hun strategieën proactief aanpassen.
Bekijk deze video om te leren hoe de combinatie van AI-gestuurde planningstools met externe databronnen de nauwkeurigheid van prognoses kan verhogen, de operationele efficiëntie kan verbeteren en betere bedrijfsresultaten kan opleveren in een concurrerende markt.
In de detailhandel richt de omzetprognose zich doorgaans op factoren zoals het aantal bezoekers per dag, de locatie van de winkel, demografie en bevolkingsaantal. Maar voor een bedrijf in de autowasbranche is het cruciaal om weergegevens te integreren om te begrijpen hoe klanten zich gedragen en wanneer ze hun auto komen wassen. Dat is precies wat we voor onze klant, Quick Quack Car Wash, hebben gedaan.
Maak kennis met Jeff, een leidinggevende op het gebied van FP&A bij QCW, die de probleemstelling toelicht:
“Je kunt je voorstellen dat we een autowasbedrijf zijn, en het is waarschijnlijk niet zo moeilijk te begrijpen dat het weer van invloed is op hoe vaak mensen naar de autowasstraat gaan, of ze überhaupt gaan. Bij veel regen, extreme hitte of harde wind – en natuurlijk extreme weersomstandigheden zoals orkanen of tornado's – gaan mensen niet naar de autowasstraat. Tegelijkertijd proberen we om verschillende redenen altijd onze verwachte bezoekersaantallen te voorspellen.”
Ze wilden weergegevens gebruiken om twee belangrijke gebieden te verbeteren: financiële prognoses, waarmee ze de maandelijkse omzet beter konden inschatten, en operationele planning, zodat winkelmanagers middelen effectief konden inplannen en voorbereiden.
Ze gebruikten Anaplan al sinds 2022 en zochten een oplossing voor dit probleem. Toen bracht Anaplan hen in contact met Polestar Analytics. Samen implementeerden ze PlanIQ van Anaplan – een geavanceerd voorspellingsplatform dat weergegevens van AccuWeather integreert als een cruciale variabele voor het voorspellen van de vraag.
De eerste stap was het integreren van deze externe data in Anaplan. Hiervoor gebruikte Polestar Analytics hun eigen tool genaamd Wormhole.
"Met een tool genaamd Wormhole, die exclusief door Polestar Analytics is ontwikkeld, kunnen we naadloos verbinding maken met externe databronnen, zoals weergegevens die we van een ander bedrijf ontvangen. Het stelt ons ook in staat om verbinding te maken met onze eigen ERP-systemen en andere systemen."
Het selecteren van de juiste weergegevens om te integreren was de volgende cruciale stap. We kozen de gegevenspunten die de grootste impact hadden op de vraag, zowel positief als negatief.
Om dit te realiseren, hebben we lokale weergegevens van weerstations in de buurt van elk van de meer dan 200 Quick Quack-vestigingen in Anaplan geïntegreerd. Het systeem is ontworpen om elk uur continu te worden bijgewerkt, waardoor een realtime 90-daagse voorspelling beschikbaar is die is afgestemd op de specifieke omstandigheden van elke locatie.
Vervolgens hebben we het platform getraind om automatisch het meest geschikte prognosemodel voor elke winkel aan te bevelen. Deze precisie stelde winkelmanagers in staat om de personeelsbezetting en voorraad te optimaliseren, terwijl het financiële team het vertrouwen kreeg om de maandelijkse omzet nauwkeurig te voorspellen, wat de operationele efficiëntie en financiële betrouwbaarheid waarborgde.
“Polestar Analytics bracht veel kennis van PlanIQ met zich mee, evenals van statistische methoden, kunstmatige intelligentie en machine learning – precies waar PlanIQ gebruik van maakt. Wij beschikten niet over die expertise, dus we waren erg dankbaar voor de samenwerking met een team als Polestar Analytics, dat over diepgaande productkennis beschikte en datawetenschappers in dienst had. Hun begeleiding was van onschatbare waarde. Sterker nog, Polestar Analytics heeft onze PlanIQ-configuratie opgezet.”
Met dit nauwkeurige en dynamische prognosesysteem heeft Quick Quack Car Wash zijn aanpak van planning en resourcebeheer radicaal veranderd. Deze samenwerking weerspiegelt onze toewijding aan het creëren van oplossingen die daadwerkelijk aansluiten op de veranderende behoeften van onze klanten.
Naarmate QCW blijft groeien en nieuwe uitdagingen aangaat, blijven we ons inzetten om samen de volgende stappen te verkennen – meer gegevensbronnen te integreren en strategieën te verfijnen om hun voortdurende succes te waarborgen.