Geavanceerde analyses is een overkoepelende term die een breed scala aan analysetechnieken en -tools omvat die voornamelijk op een voorspellende manier samenwerken. De term verwijst meestal naar data mining, machine learning, prescriptieve analyses, big data-analyses , voorspellende analyses, forecasting en het detecteren van patronen in data in het algemeen. Onder deze noemer scharen sommige professionals meer geavanceerde technieken zoals AI, neurale netwerken en verwante benaderingen zoals datavisualisatie.
Geavanceerde analyses, datawetenschap, business intelligence , data-analyse , machine learning, data mining, voorspellende analyses... al deze termen worden door elkaar gebruikt in de wereld van big data en analytics. Dat is begrijpelijk. Deze activiteiten zijn weliswaar met elkaar verbonden, maar ze zijn niet hetzelfde.
Wanneer we met bedrijven praten over het ontwikkelen van geavanceerde analyseteams en -capaciteiten, merken we vaak dat mensen verschillende opvattingen hebben over wat geavanceerde analyses inhouden. Sommigen overwegen het automatiseren van handmatige bedrijfsanalysemethoden, terwijl anderen machine learning-initiatieven implementeren.
Geavanceerde analyses bieden diepgaander en geavanceerder inzicht in verborgen patronen, trends en thema's in data. Hierdoor kunnen bedrijven hun klanten beter begrijpen, toekomstige resultaten voorspellen, risico's verminderen en nog veel meer.
Het concept van geavanceerde analyses verwijst in brede zin naar elke analytische techniek die verder gaat dan de grenzen van business intelligence en die gericht is op voorspellingen en het maken van prognoses. Hieronder worden enkele veelgebruikte geavanceerde analysetechnieken besproken. Deze lijst is echter niet volledig.
7 stappen om een datagedreven onderneming te bouwen
Begrijp de redenen en methoden achter het bouwen van een datagedreven onderneming met behulp van de beste werkwijzen.
Meer weten over geavanceerde analyses? De meest bekende vorm van geavanceerde analyses is ongetwijfeld voorspellende analyse. Zoals de naam al aangeeft, probeert dit type analyse de vraag te beantwoorden: "Wat zal er waarschijnlijk in de toekomst gebeuren?" Voorspellende analyse gaat verder dan organisaties te vertellen wat er in het verleden is gebeurd en waarom; het voorspelt toekomstige gebeurtenissen aan de hand van historische gegevens en waarschijnlijkheid.
Prescriptieve analyses combineren kenmerken van zowel business intelligence als predictive analytics. Op basis van historische gegevens probeert deze techniek de optimale aanpak voor de toekomst te voorspellen. Wanneer een bedrijf wil bepalen welke oplossing het meest geschikt is voor een bepaalde zakelijke uitdaging, maakt het gebruik van prescriptieve analyses.
Datamining is het proces waarbij correlaties, sequenties en afwijkingen in enorme hoeveelheden ruwe data worden geïdentificeerd met behulp van informatica en statistiek. Datamining omvat ook aspecten van database- en databeheer, evenals data-voorverwerking. Het overkoepelende doel van datamining is om informatie uit een databron te halen en deze om te zetten in een bruikbare structuur.
Machine learning maakt gebruik van computergestuurde methoden om patronen en conclusies in data te ontdekken en om automatisch statistische modellen te genereren, zodat betrouwbare resultaten met minimale menselijke tussenkomst worden geproduceerd.
Machine learning onderscheidt zich door de enorme hoeveelheid data die het verwerkt, waaronder getallen, zinnen, foto's, muisklikken en alles wat digitaal kan worden vastgelegd. Toepassingen van kunstmatige intelligentie worden over het algemeen aangestuurd door machine learning-technieken.
Datawetenschap is de studie van vele soorten data, zoals gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data in elke vorm of elk formaat, met als doel informatie te extraheren. Wanneer geavanceerde analyses geavanceerde technologieën zoals deep learning, machine learning en kunstmatige intelligentie gaan integreren, spreekt men van "datawetenschap". Datawetenschap richt zich op het analyseren van verschillende soorten bestaande data om bruikbare informatie en inzichten te verkrijgen.
LEES MEER: Geavanceerde analyses: 7 stappen naar een datagedreven onderneming