White label analytics is het proces waarbij geavanceerde analysesoftware wordt aangepast aan een merk, product of boodschap die u vertegenwoordigt. Een externe aanbieder kan deze expertise als service aanbieden, in plaats van dat u een team van data-analisten in dienst neemt.
Als het om big data gaat, is analytics de sleutel tot succes. Met een schijnbaar oneindige hoeveelheid data tot hun beschikking, zoeken bedrijven naar manieren om al die gegevens te interpreteren.
Door middel van analyses kunnen nieuwe inkomstenkansen worden ontdekt, maar niet elk bedrijf heeft toegang tot geavanceerde analysetools en een team met de benodigde vaardigheden.
Een white-label analyseoplossing kan uw bedrijf op aanvraag voorzien van geavanceerde analysemogelijkheden tegen een relatief lage investering vooraf.
Naarmate uw bedrijf groeit, heeft u behoefte aan geavanceerdere analysetools en -technologieën. Aanbieders van BI-software bieden de flexibiliteit om de bedrijfsvoering naar behoefte op te schalen zonder te hoeven investeren in nieuwe infrastructuur. Hierdoor kunt u meer tijd besteden aan wat er echt toe doet: de groei van uw bedrijf.
Geavanceerde analysetools en -technologieën zijn niet voor elk bedrijf betaalbaar. Door deze diensten onder eigen label aan te bieden (white labeling) krijgen bedrijven toegang tot de nieuwste tools en technologieën zonder de controle over hun merk of boodschap te verliezen.
Ondernemers kunnen toegang krijgen tot geavanceerde analysetools en -technologieën door samen te werken met een aanbieder. Zelfs in snel veranderende sectoren kan dit bedrijven helpen concurrerend te blijven.
Vertrouwelijkheid van gegevens U hoeft zich nooit zorgen te maken dat uw gegevens de beveiligde omgeving van een provider verlaten, en gegevens kunnen op gebruikersniveau worden beheerd om privacy- en beveiligingsrisico's te voorkomen.
In de meeste gevallen kunnen bedrijven niet investeren in tools voor datavisualisatie, en daarom kunnen white-label analytics-providers uitkomst bieden. Bedrijven kunnen op maat gemaakte datavisualisatietools gebruiken om hun data te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen.
Bedrijven in verschillende groeifasen kunnen profiteren van het selfservice-datamodel van White Label Analytics. Bedrijven die verantwoording moeten afleggen aan externe instanties zoals raden van bestuur of investeerders, zullen baat hebben bij de aanpasbare rapporten van White Label Analytics.
Door historische gegevens te combineren met relevante praktijkgegevens kan een non-profitorganisatie de impact aantonen, optimale strategieën bepalen en nieuwe investeringsmogelijkheden ontdekken. Een volledig in de huisstijl van de organisatie vormgegeven presentatie van deze meetbare resultaten kan worden gedeeld met donateurs en bestuursleden om het donateursbestand uit te breiden, de donateursbinding te versterken en het vertrouwen te vergroten.
Startups, die in hun beginfase sterk afhankelijk zijn van investeerders, vormen een klassiek voorbeeld van een toepassing voor White Label Analytics. White Label Analytics stelt startups in staat om data te manipuleren om het succes en de waarde van hun product of platform te benadrukken, en dat alles binnen de kaders van hun eigen merkidentiteit.
De term 'white label dashboard' verwijst naar een analysedashboard dat is voorzien van uw eigen merklogo en daarop is afgestemd. In de softwarewereld betekent 'white label' een aangepast product met een eigen merknaam, waarvan de identiteit niet aan de eindgebruiker bekend wordt gemaakt.
Dashboards kunnen worden ingebed in een afzonderlijke webpagina die uw klanten kunnen bekijken, of ze kunnen deel uitmaken van een complete white-label analysemodule binnen uw eigen softwareproduct.