IoT-analyse is het gebruik van data-analysetechnieken en -tools om nuttige informatie te halen uit de enorme hoeveelheden data die worden gegenereerd door verbonden Internet of Things-apparaten.
IoT-analyse is een toepassing van data-analyse om de informatiestromen te analyseren die ontstaan in netwerken van internetgekoppelde apparaten voor consumenten, bedrijven en de industrie. Bedrijven gebruiken IoT-analyse om de gezondheid en status van mensen, machines, producten en andere activa te volgen in uiteenlopende sectoren, van productie en transport tot gezondheidszorg en detailhandel.
- Krijg toegang tot een uitgebreid, realtime overzicht van diverse systemen.
- Bestudeer het consumentengedrag en de voorkeuren door de levenscyclus van producten in de gaten te houden.
- Verricht proactieve klantenservice en preventief onderhoud.
- Verminder stilstandtijd, verhoog de productie-efficiëntie en verbeter de dienstverlening.
- Stroomlijn toeleveringsketens en automatiseer voorraadbeheer.
Een effectief IoT-analyseprogramma biedt talrijke voordelen, waaronder een hogere operationele efficiëntie, een beter gebruik van resources, lagere onderhouds- en arbeidskosten en een grotere klanttevredenheid en -loyaliteit. Bedrijven kunnen slimmere en snellere besluitvorming mogelijk maken en een datagedreven aanpak hanteren voor planning en probleemoplossing door IoT-data te analyseren.
Hieronder volgen enkele aanbevolen werkwijzen voor bedrijven die het maximale uit hun data van verbonden apparaten willen halen en het rendement op hun IoT-analyseprogramma willen verhogen:
- Door het profileren en opschonen van gegevens te automatiseren en fouten te elimineren, kunt u de kwaliteit en nauwkeurigheid van de gegevens waarborgen.
- Kies, op basis van de soorten verzamelde gegevens, de soorten analyses die moeten worden uitgevoerd en uw bestaande analyse-infrastructuur, waar u de data-analyse wilt uitvoeren.
- Gebruik een dataplatform waarmee u uw IoT-gegevens kunt koppelen aan al uw andere gegevens om bruikbare inzichten te verkrijgen.
- Geef uw medewerkers toegang tot tools voor data-analyse, zodat ze meer kunnen ontdekken over IoT-data.
Het beschikbaar en bruikbaar maken van alle data voor de besluitvormers en andere belanghebbenden binnen een organisatie is de grootste uitdaging voor bedrijven die IoT-analyse willen gebruiken. Het kan een tijdrovende klus zijn om verschillende soorten data van diverse sensoren en bronnen te verzamelen, beheren en opslaan. Data-integratie wordt complex wanneer enorme hoeveelheden data binnenstromen vanuit verschillende apparaten en systemen die niet ontworpen zijn voor compatibiliteit.
Een geschikt data-intelligentieplatform dat tools biedt voor data-invoer, streamverwerking, data-analyse , datatransformatie en databeheer is essentieel voor een succesvol IoT-analyseprogramma . Bedrijven zoeken een data-analyseplatform waarmee ze het volgende kunnen doen:
- Verbinden met hun IoT-platform(en) en andere bedrijfssystemen, gegevens daaruit laden, en verschillende soorten gegevens samenvoegen en beheren.
- Implementeer in de cloud, on-premises of in een hybride omgeving, afhankelijk van de behoeften, en schaal mee naarmate de vereisten veranderen.
- Zorg ervoor dat uw medewerkers gemakkelijk toegang hebben tot de gegevens, zodat ze deze kunnen bestuderen, hun eigen dashboards kunnen maken en andere analysetools kunnen gebruiken.
- Beheer databeheer en stimuleer tegelijkertijd het delen van analyses en samenwerking binnen de organisatie.
LEES MEER: Slimme fabrieken bouwen met IoT en analyses: 3 beste voorbeelden van IIoT in de praktijk