x
    Glossary

    Wat houdt Edge Computing in?

    Edge computing wordt gedefinieerd als een vorm van computergebruik die ter plaatse of dicht bij een specifieke gegevensbron plaatsvindt, waardoor de noodzaak voor gegevensverwerking in een extern datacenter wordt verminderd. Edge computing biedt bedrijven een snellere en effectievere manier om gegevens te verwerken met behulp van bedrijfsapplicaties. In het verleden produceerden edge-punten enorme hoeveelheden data die vaak werden weggegooid. Met de opkomst van mobiele computers en het Internet of Things (IoT) kan IT-architectuur nu worden gedecentraliseerd, waardoor bedrijven bijna realtime inzichten kunnen verkrijgen met een lagere latentie en bandbreedtebehoefte voor cloudservers – en dat alles met verbeterde beveiliging van gevoelige gegevens.

    Waarom is edge computing belangrijk?

    De meest gevoelige gegevens worden al verwerkt en vitale systemen die veilig en consistent moeten functioneren, worden aangedreven door een groot deel van de huidige computerkracht , die al aan de rand van het netwerk plaatsvindt, zoals in fabrieken, winkels en ziekenhuizen. Oplossingen met lage latentie en zonder netwerkverbinding zijn essentieel voor deze locaties. Edge computing heeft de potentie om een organisatie in alle sectoren en functies te transformeren, van klantbetrokkenheid en marketing tot productie en backoffice-activiteiten. Edge computing ondersteunt proactieve en flexibele bedrijfsprocessen, vaak in realtime, wat resulteert in een verbeterde gebruikerservaring. Edge computing stelt bedrijven in staat om de digitale en de fysieke wereld te integreren.

    Voordelen en toepassingen van edge computing

    Edge computing kan worden ingezet om snelle beslissingen te nemen en de gebruikerservaring te verbeteren door de relevantie op elk contactpunt te maximaliseren. De cloudinfrastructuur maakt het nu mogelijk dat edge computing bijdraagt aan de ontwikkeling van nieuwe inzichten en ervaringen.

    Hieronder staan enkele veelvoorkomende voordelen van edge computing:

    • Enorme hoeveelheden data: De cloud kan extreem grote hoeveelheden data verwerken, maar dit brengt aanzienlijke transmissiekosten en beperkingen met zich mee op het gebied van fysieke netwerkcapaciteit. Het verwerken van de data aan de rand van het netwerk kan in dergelijke omstandigheden zeer voordelig zijn.
    • Privacy: Gebruikers kunnen ervoor kiezen om de controle over gevoelige gegevens lokaal te behouden in plaats van deze naar de cloud te verzenden.
    • Afgelegen gebieden: Sommige gebruiksscenario's vallen onder de categorie "afgelegen" wat betreft connectiviteit, of ze nu daadwerkelijk afgelegen zijn (zoals een olieboorplatform of een offshoreplatform) of praktisch afgelegen (bijvoorbeeld scenario's met mobiele of transportgerelateerde toepassingen die gebruikmaken van edge computing).
    • Kostengevoeligheid: De verwerking van data brengt verschillende kostenprofielen met zich mee binnen het cloudcontinuüm, die geoptimaliseerd kunnen worden om de totale systeemkosten te verlagen.
    • Autonome werking: Gebruikers hebben mogelijk volledige verwerking binnen de lokale omgeving nodig om de werking te garanderen als toegang tot de cloud niet mogelijk is of naar verwachting onderbroken of instabiel zal zijn.