Met Azure Synapse Analytics kunt u data-integratie, data-exploratie, datawarehousing en big data-analyse combineren in één onbeperkte analyseservice . Gebruikers kunnen met één platform hun behoeften op het gebied van data-engineering, datawetenschap en machine learning combineren zonder dat ze aparte tools en processen hoeven te beheren.
Azure Synapse maakt gebruik van de vertrouwde SQL-taal en stelt gebruikers in staat om zowel relationele als niet-relationele gegevens op te vragen. De data-analyse en -verkenning kunnen worden uitgevoerd met behulp van serverloze on-demand query's voor ad-hoc data-analyse en -verkenning, of met behulp van geprovisioneerde resources (een speciale SQL-pool) voor voorspelbare en veeleisende datawarehouse-behoeften.
- Een serverloze SQL-pool biedt toegang tot externe bestanden die zijn opgeslagen in Azure Storage, zonder dat gegevens hoeven te worden gekopieerd of geladen naar een andere locatie met behulp van de T-SQL-dialect. Synapse-werkruimten worden standaard geleverd met deze service, zodat gebruikers deze direct na het aanmaken van hun werkruimte kunnen gebruiken. Met deze aanpak is er geen infrastructuur om te onderhouden en zijn er geen kosten verbonden aan het draaiende houden van de services. De service wordt gefactureerd op basis van gebruik, dus de kosten zijn alleen gebaseerd op de gegevens die door query's worden verwerkt. Databudgetlimieten (TB) kunnen worden gebruikt om de kosten te beheersen voor gegevensgebruik per dag, week of maand.
- Een bedrijfsdatawarehouse kan profiteren van een dedicated SQL-pool. De data wordt opgeslagen in tabellen met kolomgeoriënteerde opslag, wat de prestaties verbetert en de kosten verlaagt. Er wordt ook gebruikgemaakt van een massively parallel processing-architectuur om query's uit te voeren. Deze functie is niet standaard ingeschakeld in Azure Synapse Analytics. Het is noodzakelijk om een pool aan te maken en de relevante prestatieniveaus te selecteren, die later kunnen worden aangepast. De kosten van een dedicated pool worden per uur berekend, maar kunnen worden beheerd door de service naar behoefte op en neer te schalen. Pools kunnen ook worden gepauzeerd wanneer ze niet in gebruik zijn.
Naast al deze kernfunctionaliteiten biedt Azure Synapse Analytics ook de volgende functies:
Het analyseren van gegevens voor sommige bestandsformaten was niet altijd eenvoudig of vereiste extra tools. Een Parquet-bestand is bijvoorbeeld ideaal om op te slaan, maar lastig te lezen omdat het sterk gecomprimeerd is. Met Synapse kunnen we met de rechtermuisknop op een bestand klikken en het openen met een SQL-script.
Gebruikers kunnen, afhankelijk van hun voorkeuren, kiezen uit T-SQL, Python, Scala, Spark SQL of .Net voor serverloze of dedicated resources.
Biedt toonaangevende compliance- en beveiligingsfuncties. Single sign-on met Azure Active Directory-integratie.
Dit platform is compatibel met Delta Lake van de Linux Foundation. Het is een open-source opslaglaag die ACID-transacties (atomiciteit, consistentie, isolatie, duurzaamheid) biedt voor Apache Spark-workloads en big data-workloads. Daarnaast omvat het tijdreizen (dataversiebeheer) en ondersteunt het schaalbare metadata.
Deze tool vereenvoudigt en versnelt de migratie van on-premises en cloud-datawarehouses naar Azure Synapse Analytics. Door verbinding te maken met het bronsysteem inspecteert de tool details over databaseobjecten en levert een beoordelingsrapport.
Het Azure Synapse Analytics-platform maakt snellere inzichten mogelijk met een uniforme analyse-ervaring die kostenbesparende analyses mogelijk maakt. Het is een kosteneffectieve service dankzij de intelligente architectuur, die opslag en rekenkracht scheidt. Dit biedt bedrijven veel flexibiliteit. Het is mogelijk om op te schalen van een kleine proof-of-concept-projectomgeving naar een productieomgeving. Indien nodig kunnen resources ook tijdelijk worden gepauzeerd om de kosten te beperken. Alle tools die data-engineers en datawetenschappers nodig hebben, zijn beschikbaar op één centrale plek in deze uniforme omgeving.
Lees meer - Azure Synapse Analytics: De oorspronkelijke architectuur en voordelen