x

    Een Fortune 500-fabrikant van medische apparaten omarmt datagestuurde verkoopprognoses met Qlik.

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 5
    • Reads 2259
    • Downloads 10
    case study
    • Qlik
    • Farmacie
    • Gegevensvisualisatie
    Probleemstelling Probleemstelling

    Onze klant is een gigant in de gezondheidstechnologie met het hoofdkantoor in Nederland. Het bedrijf gelooft sterk in innovatie ten behoeve van de mens en streeft er constant naar om nieuwe en verbeterde medische apparaten te ontwikkelen. Dankzij de wereldwijde aanwezigheid van het conglomeraat zijn ze actief op meer dan 100 locaties in verschillende landen. Met meer dan 80.000 medewerkers beschikt het bedrijf over een divers portfolio van 4.500 patenten, variërend van gezondheidsmonitoring tot diverse chirurgische instrumenten.

    Belangrijkste uitdagingen Belangrijkste uitdagingen
    • Het onvermogen om procesinitiatieven te communiceren en feedback te ontvangen vanuit de gehele ISC-organisatie.
    • Het onvermogen om markttrends te voorspellen leidt tot gemiste kansen, verminderde zichtbaarheid en verlies van marktaandeel.
    • Het verzamelen en standaardiseren van stamgegevens om deze af te stemmen op de vastgestelde hiërarchieën bleek lastig.
    • Ineffectieve samenwerking tussen de afdelingen Verkoop, Financiën, IT en HR met betrekking tot processen en onderhoud.
    Oplossing geïmplementeerd Oplossing geïmplementeerd
    • Het verzamelen en opschonen van gegevens uit meer dan 50 databestanden, waaronder Excel-dumps van SharePoint en Salesforce.com, om geautomatiseerd gegevensbeheer en -levering mogelijk te maken.
    • Het implementeren van een overzichtelijk dashboard met echte KPI's dat leidinggevenden een volledig beeld gaf van de verkoopprocessen, waardoor realtime inzicht in rapporten van verschillende afdelingen, business units en regio's mogelijk werd.
    • Voer gegevens in de ETL-infrastructuur van Qlik in om datasets zorgvuldig te definiëren, te modelleren en te verwerken met behulp van geavanceerde analyses, om zo een verfijnd resultaat te creëren dat klaar is voor visualisatie.
    • Een grotere acceptatie door teams en de ontwikkeling van materialen om een goede kennisoverdracht en training binnen de organisatie te faciliteren.
    Zijn er uitdagingen?
    Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
    Impact op het bedrijfsleven
    • 17% verbetering in de nauwkeurigheid van de voorspellingen
    • Het marktaandeel is proactief met 4% verbeterd.
    • De tijd die nodig is om inkomsten te realiseren, is teruggebracht van 16 dagen naar 3 dagen.
    Projecttijdlijn
    • Levering binnen 12 weken, gevolgd door 4 weken intensieve nazorg. Fase 2 loopt nog.

    More Case Studies