Probleemstelling
De klant wil, naast de geconsolideerde data, ook verkoop- en marketinganalyses verkrijgen door hun functionaliteiten en database te integreren. Hun huidige data-architectuur kent echter aanzienlijke uitdagingen, zoals datafragmentatie, beperkt inzicht en beperkingen in de data-infrastructuur.
Belangrijkste uitdagingen
- Frequente wijzigingen in de hiërarchie van verkoop en organisatie (Sales & Organization Hierarchy, SOH) en het ontbreken van een SOH-Geo-mapping belemmeren betrouwbare historische vergelijkingen.
- Gebrek aan transparantie van gegevens belemmert het inzicht in de werkwijzen van boeren, hun koopgedrag en de prestaties van verkoopvertegenwoordigers.
- Een uitgebreid distributienetwerk op het platteland verhoogt het kredietrisico, wat leidt tot overvolle voorraden, productretouren, veroudering en druk op het werkkapitaal.
- Het is lastig om de mate waarin programma's de beoogde doelgroep (boeren) bereiken te meten, omdat tussenpersonen mogelijk de voordelen niet volledig benutten. Dit belemmert een helder inzicht in de effectiviteit van de programma's.
Oplossing geïmplementeerd
- Ruimtelijke analyse gecombineerd met segmentatie en beschrijvende analyse.
- Adviseuranalyses
- Geavanceerde agronomische analyses
- Segmentatie- en cohortanalyse
- Gegevensintegratie
- Verkoopdashboards en prestatiestatistieken
Architectuur bouwen met de beste technologie-stack
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.