Probleemstelling
Onze klant is een in de VS gevestigd financieel dienstverleningsbedrijf. Naarmate het bedrijf groeide, nam ook de complexiteit van het datalandschap toe. Met ongeveer 100 miljoen rijen data verspreid over MySQL, PostgreSQL en Google BigQuery, raakten inzichten gefragmenteerd en ontstonden operationele knelpunten. Ze hadden meer nodig dan alleen een datawarehouse; ze hadden een robuuste, schaalbare en intelligente datafundament nodig.
Belangrijkste uitdagingen
- De gegevens zijn verspreid over meerdere databases zonder centrale opslagplaats.
- Inconsistente, dubbele en foutgevoelige financiële gegevens, die de omzetregistratie en de nalevingsrapportage belemmeren.
- Trage en handmatige rapportage, zonder realtime analyses.
- De noodzaak van GDPR, CCPA en auditgereedheid heeft gevolgen voor de herkomst en het beheer van gegevens.
- Het ontbreken van robuuste GDPR-, CCPA- en auditvoorbereidingskaders resulteert in gebrekkige gegevensherkomst en gefragmenteerde governancepraktijken.
- Gebruikers zonder technische achtergrond hebben moeite om bruikbare inzichten te genereren vanwege de beperkte mogelijkheden voor zelfservice BI-tools.
Oplossingskader
Polestar Analytics heeft het data-ecosysteem van klanten getransformeerd door 1Platform te implementeren en het volgende te creëren:
- Gecentraliseerd datawarehouse
- Metadatagestuurde ETL/ELT-pipeline
- Data Nexus-gestuurd masterdatabeheer
- Automatisering en workflows zonder code
- Robuuste naleving en schaalbare ontwerpen
- Zelfservice BI voor eindgebruikers
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.