Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: In het voortdurend veranderende landschap van financiële strategie is het essentieel om de trends te begrijpen die de sector vormgeven om voorop te blijven lopen. Ons artikel duikt in de 7 belangrijkste FP&A-trends die de koers van moderne financiële planning bepalen. Van technologische innovaties tot data-gedreven inzichten: deze trends wijzen professionals de weg in het huidige financiële landschap. Ontdek in ons artikel de FP&A-trends en de strategieën die de toekomst van financiële planning en analyse herdefiniëren.
De financiële functie binnen moderne ondernemingen moet transformeren om wendbare en dynamische bedrijfsactiviteiten en -processen te stimuleren. Het is aan de leiders op het gebied van financiële planning en analyse om de bedrijfsstrategie vorm te geven door middel van betrouwbare en actuele, op feiten gebaseerde financiële strategieën en inzichten, in plaats van louter te vertrouwen op managementintuïtie en verouderde informatie.
De traditionele processen voor financiële planning en analyse maakten gebruik van spreadsheets om tijdrovende berekeningen uit te voeren op meerdere transactieniveaus, waarna de resultaten werden samengevoegd tot een geconsolideerd rapport op hoger niveau ter ondersteuning van de financiële strategie. Deze spreadsheetgebaseerde processen zijn simpelweg niet dynamisch genoeg voor de moderne, bedrijfsbrede toepassingen en bieden besluitvormers niet de nodige ondersteuning om belangrijke en weloverwogen financiële strategische beslissingen te nemen.
Sterker nog, uit een onderzoek van SAP uit 2019 blijkt dat teams slechts 23% van hun tijd besteden aan activiteiten met een hoge toegevoegde waarde.
De COVID-19-pandemie heeft het belang van de overstap van statische, op Excel gebaseerde platforms naar dynamische financiële strategieën en bedrijfsplannen alleen maar verder onderstreept. Terwijl de pandemie de economie ontwrichtte en leidde tot een daling van de consumentenvraag, beperkten de lockdownmaatregelen de beschikbaarheid van arbeidskrachten en grondstoffen.
Deze onverwachte omstandigheden gooiden maandenlange planning en prognoses overhoop, en bedrijven met complexe, verouderde planningssystemen bleken plotseling niet meer in staat de vraag nauwkeurig te voorspellen en de juiste beslissingen te nemen over voorraad en productie. Het probleem met deze verouderde systemen is dat ze geen gegevens kunnen integreren over de gehele waardeketen van de organisatie en dat ze managers voor financiële planning en analyse niet de mogelijkheid bieden om scenarioanalyses uit te voeren.
Wat is dan het antwoord?
Organisaties moeten technologische innovaties in hun processen omarmen. Dit vereist verandermanagement en investeringen in de juiste technologieën en platforms.
Door te investeren in en datagestuurde mogelijkheden te implementeren, kunnen organisaties de belangrijkste factoren identificeren die hen helpen hun financiële strategiedoelen te bereiken.
EPM voor betere beslissingen
Lees onze blogpost over hoe EPM u kan helpen betere financiële beslissingen te nemen.
1. Agile FP&A
Teams hebben toegang tot een schat aan informatie – informatie over klantgedrag, betrokkenheid van medewerkers en productiviteitsniveaus – die, mits correct gebruikt, kan helpen bij het nemen van zeer effectieve beslissingen en het stimuleren van de bedrijfsgroei.
Inzicht in belangrijke informatie in realtime, zoals voor welke producten de productiecapaciteit moet worden verhoogd of waarvoor meer verkoopmedewerkers moeten worden aangenomen, welk nieuw product/variant moet worden gelanceerd en welke leningen kunnen worden aangegaan zonder het werkkapitaal te belasten. Al deze inzichten kunnen worden geïntegreerd in een flexibele planningscyclus om slimme, adaptieve en effectieve zakelijke beslissingen te nemen, gestuurd door een solide financiële strategie , die de winstgevendheid en de langetermijnvooruitzichten beïnvloeden.
2. Verbonden inzichten
Het is van cruciaal belang dat organisaties de datasilo's doorbreken die een 360-gradenbeeld en bruikbare inzichten voor financiële leiders belemmeren. Datasilo's ontstaan door tekortkomingen in processen of technologie, waardoor de data die door een bepaalde afdeling wordt verzameld, niet effectief en efficiënt door andere afdelingen in hun analyses wordt gebruikt. Als uw operationele data bijvoorbeeld niet is afgestemd op de data uit uw kostenplaatsanalyse, kan het lastig zijn om verbeterpunten te identificeren die operationele kostenbesparingen en efficiëntieverbeteringen kunnen opleveren.
3. Het benutten van big data
De enorme toename van datastromen en de opkomst van kosteneffectieve dataopslag- en verwerkingssystemen zorgen ervoor dat organisaties steeds vaker ongestructureerde data en big data gebruiken om concurrentievoordelen te behalen, en teams vormen daarop geen uitzondering. Door ongestructureerde data van sociale media, heatmaps van websites, enzovoort te gebruiken, kunnen ze de mate van gebruikersbetrokkenheid op de verschillende kanalen beter in kaart brengen en effectieve beslissingen nemen om het rendement op investeringen (ROI) te maximaliseren en hun financiële strategie te optimaliseren.
4. Voorspellende analyses
Door gebruik te maken van tools en technieken voor voorspellende analyses, kunnen uw processen een andere rol gaan spelen en fungeren als een hefboom voor productinnovaties, overnames en belangrijke kapitaalinvesteringen. Voorspellende analyses kunnen leiders helpen om de toekomst tegemoet te treden met cruciale inzichten in belangrijke gebieden zoals onverwachte verkooptrends, consumentengedrag en volatiliteit in de toeleveringsketen.
5. Analyse van de winstgevendheid van producten
Door gebruik te maken van analysetools en gegevens uit verschillende bronsystemen te combineren, kunnen teams voor financiële planning en analyse de winstgevendheid beter beoordelen op een gedetailleerder niveau, bijvoorbeeld per product, in plaats van op een hoger niveau zoals bedrijfsniveau. Deze mogelijkheid om informatie te analyseren en te interpreteren op basis van meerdere dimensies kan besluitvormers waardevolle inzichten bieden bij het nemen van beslissingen over productlanceringen, innovaties of stopzettingen.
6. Gegevensbeheer en -beveiliging
Een sterke en robuuste data governance-structuur is een cruciale stap om ervoor te zorgen dat uw data-analyse-initiatieven aansluiten op een strategische visie. Data governance richt zich onder andere op het definiëren van raamwerken voor masterdatamanagement en het waarborgen van consistentie in definities en doelstellingen binnen de verschillende afdelingen die investeren in data-analyse. Een data governance-mechanisme dat is ontworpen om te slagen, steunt op drie cruciale pijlers: mensen, processen en de juiste ondersteunende technologie.
7. Scenarioplanning
De toekomst kan niet alleen op basis van historische gegevens worden voorspeld, omdat er zoveel onzekerheid en onbekende variabelen zijn die jarenlange zorgvuldige planning van de ene op de andere dag teniet kunnen doen. Daarom hebben leiders op het gebied van financiële planning en analyse scenarioanalyse nodig om realtime data te gebruiken voor het beoordelen van een reeks alternatieve toekomstscenario's en het voorspellen van de impact daarvan op de doelstellingen en plannen van het bedrijf. Een dergelijke beoordeling kan de organisatie helpen betere noodmaatregelen te treffen om proactief op een dergelijk scenario in te spelen.
De moderne CFO onthuld
Dit rapport laat zien hoe CFO's succesvol kunnen zijn in hun uitgebreide, moderne rol met hetzelfde aantal uren per dag en hetzelfde budget.
De functie speelt een belangrijke rol bij het stimuleren van betere besluitvorming door de kracht van financiële analyses te benutten. Gestroomlijnde processen, met een sterke basis in data-analyse, zijn essentieel voor het creëren van een wendbare, adaptieve en slimme organisatie die klaar is om te profiteren van de nieuwste innovaties en kansen die de markt biedt. Door gebruik te maken van de hierboven genoemde recente trends in financieel management, kunnen dynamische bedrijfsmodellen worden ontwikkeld die de basis vormen voor effectieve en slimme besluitvorming.
Bij Polestar Analytics hebben we diverse organisaties geholpen bij het opbouwen van slimme en effectieve processen door gebruik te maken van end-to-end data-analyse. Neem contact met ons op om te ontdekken hoe u data-analyse kunt inzetten voor slimme besluitvorming. We bespreken dan ook graag de mogelijkheden voor synergie.