Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: Deze blog is bedoeld voor leiders van exploitanten van seniorenwoningen. We gaan dieper in op de belangrijkste uitdagingen waar de sector voor staat en hoe data en inzichten kunnen helpen bij het aanpakken van deze uitdagingen.
Marktspelers zoals LCS zetten vol in op analyses voor de ouderenzorg. Dit is geen kortetermijntrend; de meeste bedrijven transformeren hun bedrijfsvoering en maken gebruik van big data.
De onderminister van Volksgezondheid en Sociale Zaken (HHS), Andrea Palm, benadrukte de ontwikkeling van een digitaal zorgsysteem en het belang van het benutten van data en AI-technologieën om de gezondheidszorg te verbeteren. Investeringen in API's en interventies ter ondersteuning van voorspellende besluitvorming zijn belangrijke aandachtspunten voor de toekomst.
In deze blog duiken we in Senior Living 2.0: data-analyse in de bedrijfsvoering van seniorenwoningen is een megatrend die exploitanten van seniorenwoningen moeten erkennen. Laten we eens kijken hoe het kan worden gebruikt om verborgen klantsegmenten te ontdekken, personeelsbehoud te verbeteren en compliance-uitdagingen het hoofd te bieden te midden van economische tegenwind.
De sector kampt met een acute behoefte aan een miljoen extra werknemers als gevolg van de groeiende vergrijzing. Enkele belangrijke trends in de sector zijn het gebruik van technologie, kunstmatige intelligentie, strengere regelgeving en nalevingseisen, hybride woonvormen en 'onzichtbaar' wonen voor senioren.
"Ons doel is om empirisch aan te tonen, aan de hand van data, dat je langer, gezonder en gelukkiger leeft door in een seniorenresidentie te wonen." - Jack Callison, CEO van Sunrise Senior Living.
|
1. Verborgen bewonerssegmenten blootleggen:
Marketing- en verkoopteams in de ouderenzorg hebben mogelijk beperkt inzicht in de "terughoudende koper" , oftewel de anonieme internetgebruiker of oudere volwassene die actief websites bezoekt maar verkoopgesprekken vermijdt. Deze groep wordt ook wel een "verborgen doelgroep" genoemd, omdat ze aarzelen om contact op te nemen met de verkoopteams van de aanbieders.
72% gaf aan dat ze binnen een jaar of direct wilden verhuizen. Door een duidelijke prijsstructuur te hanteren en een gesprek met een verkoper te faciliteren, kan marketing deze potentiële klanten op een subtiele manier begeleiden naar een weloverwogen beslissing.
2. Het behouden van personeel verbeteren door middel van data-analyse:
Nu zorginstellingen voor senioren zich steeds meer bewust worden van de financiële impact van gemiste inkomsten uit bezetting, blijkt personeelsbezetting een cruciale factor te zijn bij het aanpakken van dit probleem, met name gezien de stijgende uitval en het personeelsverloop. De dringende zorg is dat zorgteams met een tekort aan personeel sneller overbelast raken, wat op de lange termijn zowel de kwaliteit van de geleverde zorg als de financiële resultaten in gevaar brengt. Door dashboards voor de bedrijfsvoering van seniorenwoningen te gebruiken, kunnen organisaties hun personeelsbestand radicaal verbeteren en effectief plannen maken voor hun personeelsbehoeften.
Om de personeelsplanning aan te pakken, is het essentieel om technologische oplossingen af te stemmen op de prioriteiten, AI-technieken te gebruiken voor het profileren van vaardigheden en talent, te investeren in inzichten in de arbeidsmarkt en de volwassenheid van de personeelsplanning te verbeteren. Daarnaast helpt het benchmarken van de salarisschalen en het uitvoeren van programma's zoals '375 voor 37,5' [$ voor uren per week] bij het aantrekken (en behouden) van gekwalificeerd verplegend personeel.
3. Omgaan met uitdagingen op het gebied van compliance:
Voor zorg- en operationele managers is dataverzameling een essentieel instrument om de impact van eenzaamheid en isolatie op bewoners te monitoren. Zorginstellingen gebruiken geavanceerde tools zoals Augi en Safely You om valincidenten te registreren. Ook augmented reality (AR) en virtual reality (VR) technologieën worden getest.
Data kunnen worden gebruikt om de gezondheid en het welzijn, de voorkeuren en interesses van bewoners te volgen. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om zorgplannen en activiteiten te personaliseren. Een analyseoplossing voor seniorenwoningen is de toekomst.
Het kan ook de reactietijd bij noodsituaties versnellen door de vitale functies en het activiteitsniveau van bewoners in realtime te monitoren. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om personeel te waarschuwen voor mogelijke noodsituaties, zoals valpartijen of veranderingen in de gezondheidstoestand.
4. Toekomst van nieuwe locaties:
Exploitanten van seniorenwoningen worden geconfronteerd met talrijke uitdagingen, zoals tegenwind in de bouwsector en de hoge kapitaalkosten, waardoor uitbreiding lastig is. Hybride projecten met een mix van kleinere wooneenheden vereisen minder financiering. Deze ontwikkelingen stellen exploitanten in staat om zelfstandige wooneenheden te integreren, waardoor bewoners met een lagere zorgbehoefte en mogelijk een jongere doelgroep worden aangetrokken.
Een andere innovatieve benadering van seniorenwonen is te vinden in 'onzichtbare' woongemeenschappen. Dit zijn gemeenschappen die geïntegreerd zijn in de omliggende buurt en niet opvallen als seniorenwoningen.
5. Verhoog de bezettingsgraad:
Om de tevredenheid onder bewoners te verhogen, kunnen seniorenwoningen data gebruiken voor een snellere probleemoplossing en betere communicatie, waardoor de bezettingsgraad daalt. Een hogere bezettingsgraad genereert meer inkomsten en verbetert de reputatie, wat toekomstige bewoners aantrekt. Dataplatformen helpen bij een nauwkeurige facturering en voorkomen inkomstenverlies door factureringsfouten.
Churn-analyse is waardevol voor beheerders van seniorenwoningen om de factoren te begrijpen en aan te pakken die ertoe bijdragen dat bewoners hun faciliteiten verlaten. Door churn-analyse te gebruiken, kunnen beheerders inzicht krijgen in patronen, trends en potentiële indicatoren van bewonersverlies. Het maakt gebruik van AI om gedragsstatistieken van bewoners te analyseren, waarbij het profiel van de bewoners wordt geanalyseerd en ze worden ingedeeld in verschillende profielen op basis van hun mogelijke risico's, om vervolgens preventieve maatregelen te nemen.
Lagere verloopcijfers hangen samen met een hoge bewonerstevredenheid en leiden tot grotere marges en hogere winsten.
Ook de sector voor seniorenwoningen heeft Business Intelligence- mogelijkheden omarmd om nieuwe prijsmodellen te creëren op basis van consumentenprofielen, marktdynamiek en operationele gegevens. De volgende stap voor operationeel management in de seniorenzorg is om resultaten te behalen door vooruit te kijken in plaats van te vertrouwen op gegevens uit het verleden.
Gescheiden, verouderde omgevingen - Gegevensoverdracht - Cloudomgevingen
Dankzij moderne onderhoudsbeheersystemen is het verzamelen van gegevens en het bewaken van belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) geen ontmoedigende taak meer voor operationele professionals.
Dashboards spelen een cruciale rol in de ouderenzorg door directieleden een uitgebreid overzicht te bieden van KPI's uit verschillende platforms op één centrale locatie. Het gemak van alle relevante gegevens op één scherm stelt directieleden in staat om trends eenvoudig te volgen, verbeterpunten te identificeren en in realtime weloverwogen beslissingen te nemen.
In de ouderenzorg worden diverse vormen van data-analyse gebruikt om waardevolle inzichten te verkrijgen en de algehele ervaring voor bewoners en personeel te verbeteren. Reputatieanalyse speelt een cruciale rol bij het analyseren van de publieke perceptie, het evalueren van online recensies en het identificeren van verbeterpunten. Dit stelt woonzorgcentra in staat proactief in te spelen op problemen en hun reputatie te verbeteren.
Data-intelligentie helpt managers de houding en meningen van medewerkers te volgen en te meten, waardoor potentiële problemen met de tevredenheid en het behoud van medewerkers/bewoners kunnen worden geïdentificeerd. Door feedback te analyseren, kunnen managers verbeteringen doorvoeren om de tevredenheid te verhogen, zoals het aanpassen van de beloning, het aanbieden van trainingen of het invoeren van flexibele werktijden. Sentimentanalyse maakt het mogelijk om de stemming onder medewerkers in de loop van de tijd te volgen, trends te identificeren en proactieve maatregelen te nemen om een hoog personeelsverloop te voorkomen.
Een analyseoplossing voor de ouderenzorg kan op verschillende manieren worden ingezet om de sector te verbeteren. Door inzicht te krijgen in de behoeften van bewoners, personeel en toezichthouders, kunnen aanbieders van ouderenzorg data gebruiken om betere beslissingen te nemen over uiteenlopende zaken, van marketing en personeelsbezetting tot zorgplanning.
Analytische gegevens voor de ouderenzorgsector kunnen exploitanten van ouderenzorginstellingen helpen aan deze vraag te voldoen door hen de inzichten te verschaffen die ze nodig hebben om efficiënter en effectiever te werken.
- Exploitanten van seniorenwoningen maken steeds vaker gebruik van data-analyse om hun bedrijfsvoering te verbeteren.
- Data-analyse kan worden gebruikt om verborgen segmenten van bewoners te ontdekken, het personeelsbehoud te verbeteren en uitdagingen op het gebied van compliance het hoofd te bieden.
- Data-analyse kan aanbieders van seniorenwoningen helpen om aan de groeiende vraag naar diensten voor senioren te voldoen.
Polestar Analytics biedt inzichten in de ouderenzorg, van het optimaliseren van de bedrijfsvoering tot het verbeteren van de zorg voor bewoners. Wij stellen zorgaanbieders in staat weloverwogen beslissingen te nemen en voorop te blijven lopen in het snel veranderende landschap van de ouderenzorg. Bovendien helpen we u bij het meten van de prestatie-indicatoren voor uw bedrijfsvoering.