Hoe verandermanagement te realiseren voor een succesvolle implementatie van bedrijfsanalyses

Waarom is verandermanagement nodig voor analyseprojecten?

Het succes of falen van uwbedrijfsanalyseprojectzal afhangen van het succes van uw verandermanagementprogramma.

Analytics vereist niet alleen een investering in technologieën, maar ook een mentaliteitsverandering die moet worden ingeprent, en mensen moeten worden aangemoedigd om zich aan te passen aan dit nieuwe paradigma.

Om dit effectief te beheren, zonder op aanzienlijke weerstand of tegenslagen te stuiten die het hele proces kunnen laten ontsporen, is een gerichte en gezamenlijke aanpak nodig voor het managen van het gehele veranderingsproces.

Een succesvol programma voor verandermanagement resulteert in een groter gevoel van betrokkenheid bij de gebruikers van de analyses, waardoor ze beschikken over bruikbare inzichten. Dit voedt een positieve cyclus waarbij analyses worden gebruikt om acties te ondernemen en omgekeerd, waarbij de gegevens van de resultaten worden gebruikt om de analyse-engine te voeden.

4 pijlers voor een succesvolle implementatie van analytics

Om uw investeringen in data-analyse succesvol te laten zijn, moet u uw organisatie eerst transformeren aan de hand van deze cruciale pijlers:

1. Versplinterde datasilo's

Datasilo's, die om technische, culturele of structurele redenen kunnen bestaan, kunnen de effectiviteit van de gehele analyse-infrastructuur ondermijnen. Daarom moeten ze effectief worden aangepakt. Dit zorgt voor uniformiteit en standaardisatie in de manier waarop data binnen de organisatie wordt voorbereid, gebruikt en verwerkt, en garandeert dat iedereen binnen de organisatie toegang heeft tot cruciale data die inzichten bieden om betere beslissingen te nemen.

2. Analysevaardigheden mogelijk maken voor leiders en gebruikers

De gebruikers van data-analyse zullen de kenniswerkers van de 21e eeuw zijn en actief data gebruiken en consumeren voor het opschonen, bewerken en analyseren ervan. Daarom is het essentieel dat ze voldoende training krijgen, zodat ze zelf data-analyses kunnen uitvoeren en aangepaste grafieken en visualisaties kunnen maken voor een optimale beeldweergave. Om de vaardigheden van de gebruikers te verbeteren, is een trainingsplan nodig en kunnen workshops over data-analyse worden georganiseerd, rekening houdend met hun huidige vaardigheidsniveau. Zonder deze training kunnen ze de tool mogelijk niet effectief gebruiken, wat leidt tot een suboptimale adoptie.

3. Governance van het analyseprogramma

Effectief projectbeheer vereist een team dat de regels vastlegt voor het delen en de toegang tot gegevens, rollen en verantwoordelijkheden en crisismanagement. Effectief beheer zorgt ervoor dat de programmaresultaten aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen.

4. Analyses geïntegreerd in de dagelijkse besluitvorming

De acceptatie kan worden versneld door de analyseoplossing naadloos en gebruiksvriendelijk te maken. Dit kan worden bereikt door de oplossing zo dicht mogelijk bij de gebruiker te brengen, bijvoorbeeld door deze te integreren in applicaties die al deel uitmaken van de workflow van de eindgebruiker. Door de noodzaak van een aparte login weg te nemen, wordt de gebruiker aangemoedigd om de analyseoplossing vaker te gebruiken, wat een snellere acceptatie bevordert.

Door deze pijlers van verandering te versterken, bent u goed op weg om strategische inzichten uit uw analyses te verkrijgen die zich zullen vertalen in directe bedrijfsgroei.

4 stappen om een datagestuurd programma voor verandermanagement te creëren

1. Ontwikkel trainingsprogramma's

Gebruikers moeten vertrouwd raken met analysetools en -technologieën, zodat ze deze optimaal kunnen benutten. Hiervoor is een specifiek trainingsprogramma nodig, dat intern kan worden verzorgd of volledig kan worden uitbesteed aan externe leveranciers. Het programma kan zich richten op een brede groep gebruikers of op het opleiden van 'champion trainers' – sleutelfiguren in cruciale functies die vervolgens de verantwoordelijkheid op zich nemen om het programma te stimuleren en trainingen te geven waar nodig binnen de organisatie.

2. Zoek sponsors voor het leiderschap

Sterke steun van het management is cruciaal. Volgens TDWI was in 41% van de onderzochte succesvolle analyseprojecten de steun van het senior management van essentieel belang voor het succes. Het veranderingsproces zal waarschijnlijk sceptici en tegenstanders tegenkomen die zich verzetten tegen het opgeven van de bestaande rapportagecultuur ten gunste van een nieuwe, vooral als het senior management het hele proces steunt. Dit maakt het gemakkelijker om deze obstakels te overwinnen en consensus te bereiken voor de verandering. Een strategie voor het uitfaseren van bestaandedata-analysetoolszoals MS Excel vereist dat het management de verandering steunt.

3. Maak analyses onderdeel van de cultuur

Analyses kunnen niet worden uitgevoerd als een eenmalig programma. Analyses moeten worden gezien als een denkwijze die in de gewoonten van gebruikers moet worden verankerd, zodat ze de technologieën en tools gebruiken om weloverwogen en effectieve beslissingen te nemen. Dit kan worden bereikt door de analyserapporten te integreren in bestaande workflowapplicaties. Door analyses dichter bij de gebruiker te brengen, stimuleer je de acceptatie en het gebruik ervan.

4. Creëer beloningen en erkenning gekoppeld aan de implementatie van analyses.

Beloningsprogramma's identificeren degenen die het meest actief initiatief hebben genomen. Dit moedigt meer mensen aan om het programma te omarmen en versterkt het idee dat het initiatief de steun van het management heeft. Het helpt om verandering in een positieve richting teweeg te brengen. Wanneer successen van het veranderingsprogramma worden benadrukt, zullen meer mensen van sceptici veranderen in voorstanders.

Het doel wordt beter gediend als er een speciaal team voor verandermanagement is dat verantwoordelijk is voor het bevorderen en faciliteren van actieve communicatie en samenwerking tussen belanghebbenden en verschillende afdelingen.

Door doelgerichte stappen in de juiste richting te zetten en een gefaseerde aanpak te creëren met behulp van de commitmentcurve, wordt de acceptatie door eindgebruikers gestimuleerd en een succesvol resultaat voor het verandermanagement bereikt.

Het team voor verandermanagement moet nauw samenwerken met de directie om een visie te ontwikkelen voor het verandermanagementplan. Nadat de strategie is vastgesteld, is dit team verantwoordelijk voor het leiden en uitvoeren van het programma met de juiste opdracht, richting en transparantie.

Door de principes van Kotter toe te passen, te luisteren naar de feedback van gebruikers en de juiste samenwerkingstools in te zetten om interne en externe teams te betrekken, bent u op weg naar succes.

Afronding

De commitmentcurve laat zien welke stappen organisaties moeten zetten om analytics te integreren en actief te gebruiken in de dagelijkse bedrijfsvoering, zodat effectieve en weloverwogen beslissingen kunnen worden genomen. Het team voor verandermanagement moet, door nauw samen te werken met en continu feedback te verzamelen van executive sponsors, afdelingshoofden, managers op de werkvloer en analytics-gebruikers, eventuele knelpunten identificeren die de organisatie belemmeren om deze gewenste verandering te realiseren. Door proactief obstakels te identificeren en te verwijderen, zet het team voor verandermanagement uw organisatie op weg naar succes en het gewenste rendement op uw analytics-initiatieven.