Vat dit blogbericht samen met:
Van karren en rijtuigen getrokken door dieren in de oudheid tot zelfrijdende voertuigen van vandaag. Auto's zijn sinds hun uitvinding, zo'n twee eeuwen geleden, geëvolueerd van een innovatief wonder tot een luxeartikel en zijn nu voor de meeste mensen een noodzaak geworden. Deauto-industrie, aangevoerd door grootheden als Mercedes, Tesla, Ford en vele anderen, heeft de afgelopen decennia een gestage groei doorgemaakt, maar de evolutie van de industrie in het pre-digitale tijdperk valt in het niet bij de snelle transformatie die ze momenteel ondergaat.
Het afgelopen decennium is elke denkbare digitale technologie doorgedrongen in het proces van het maken en besturen van motorvoertuigen. Of het nu gaat om kunstmatige intelligentie, big data of het internet der dingen, alle vormen van digitale technologie komen samen in de auto-industrie. De digitale transformatie in de auto-industrie zal niet alleen de manier waarop auto's worden bestuurd veranderen, maar ook de manier waarop ze worden gemaakt en ontworpen.
Deautomobielsectoren slimme technologie hebben de manier waarop avonturiers hun spanning opzoeken en zelfs de meest technisch onervaren bestuurders zich oriënteren, ingrijpend veranderd. De auto-industrie heeft de afgelopen jaren een snelle ontwikkeling doorgemaakt, met name dankzijbig data-analyse. Big data helpt de automobielindustrie op verschillende manieren vooruit: door de voertuigveiligheid te verbeteren met cognitieve IoT, door met enorme hoeveelheden data de reparatiekosten te verlagen, door voorspellende analyses de operationele beschikbaarheid te verhogen en nog veel meer.
Deze digitale revolutie in de auto-industrie biedt een zee aan nieuwe mogelijkheden voor professionals in dit vakgebied om hun vaardigheden te verbeteren en te profiteren van deze groeiende trend.
Hieronder volgen enkele voorbeelden van gebieden waar deauto-industrie big data-analyse inzetom een stap verder te komen:
In de huidige verbonden wereld zijn auto's veranderd, en daarmee ook hun eigenaren. Big data-analyse heeft de rijervaring getransformeerd door realtime data-inzichten te verzamelen, zowel binnen als buiten de auto, om de veiligheid van de bestuurder, de voertuigservices en de rijervaring te verbeteren.
Big Data-analyse heeft onze rijervaringen getransformeerd. Naast mobiele telefoons, laptops en andere apparaten zijn auto's de meest technologisch geavanceerde apparaten die we gebruiken. Van internet en wifi tot sensoren en geavanceerde processors: auto's zitten tegenwoordig boordevol technologie, en dit is slechts een stap richting het tijdperk van slimme voertuigen.Naar schatting zal 90% van de nieuwe auto's in 2020 over connectiviteit beschikken, waardoor Big Data en analyses een essentieel onderdeel van de technologie zullen worden.
Nu de markt voor connected cars eenwaarde van 130 miljard dollarbereikt, is het geen verrassing dat autofabrikanten de technologie voor connected cars snel omarmen en in hun voertuigen integreren.GM kondigde onlangs aandat het 4G-datapakketten voor connected vehicles, aangedreven door het AT&T-netwerk, gaat verkopen. Deze pakketten omvatten maandabonnementen, eenmalige opwaarderingen, dagpassen en zelfs de mogelijkheid om de auto te verbinden met een gedeeld data-abonnement met andere apparaten.
Automotive-analysesDit heeft de F1-raceteams naar een hoger niveau getild. Hogesnelheidsraces gecombineerd met datawetenschap bieden een nieuwe, hightech meetmethode voor prestaties, gebaseerd op gegevens zoals bandenspanning, rempatronen in bochten, brandstofverbruik, acceleratietijd, enzovoort. Voor elk team worden offline datacenters opgezet die realtime data van het circuit leveren om de prestaties te verbeteren en problemen op te lossen. Volgens een rapport verzamelden de raceteams tijdens de Grand Prix van de Verenigde Staten meer dan 243 TB aan data, die allemaal off-site werden opgeschoond, geformatteerd en geanalyseerd, zodat de teams ter plaatse de nodige aanpassingen konden doorvoeren.
Tegenwoordig bepalen realtime datastromen elk aspect van de sport, van simulaties vóór de race en realtime besluitvorming door analisten en pitcrew tot analyses na de race en de kijkervaring op televisie. Meerdere sensoren in auto's en coureurs monitoren en verzenden continu informatie. Deze datastromen geven teams verborgen inzichten die voor het menselijk oog onzichtbaar zouden zijn.
Bijvoorbeeld, deMercedes AMGDe F1 W08 EQ Power+ auto is uitgerust met 200 sensoren die miljoenen datapunten verzenden gedurende een raceweekend. Naar verluidt wordt er meer dan 300 GB aan data vanuit de auto verzonden. Ingenieurs beweren dat er tijdens een race op elk moment meer dan duizend datakanalen worden verzameld.Red Bull RB12De auto is uitgerust met ongeveer 100 sensoren die gegevens verzamelen over 10.000 componenten.
Autofinancieringsorganisaties verzamelen enorme hoeveelheden klantgegevens. Deze gegevens helpen hen hun klanten beter te begrijpen, maar de enorme hoeveelheid belemmert hen om de gegevens te analyseren en er actie op te ondernemen. Autofinancieringsorganisaties analyseren gegevens om inzicht te krijgen in de financiële geschiedenis en voorkeuren van de klant. Dankzij deze inzichten kunnen bedrijven nu meer gepersonaliseerde financiële oplossingen aanbieden die perfect aansluiten op de behoeften van de klant. Dit leidt tot meer leads, omdat ze nu gedifferentieerde diensten kunnen aanbieden en klanten kunnen weren van fraudeurs en wanbetalers.
Auto's bevatten 50 of meer sensoren die gegevens verzamelen over snelheid, uitstoot, brandstofverbruik, gebruik van hulpbronnen en veiligheid. Al deze gegevens kunnen worden gebruikt om patronen te ontdekken en kwaliteitsproblemen direct op te lossen of zelfs helemaal te voorkomen. Analyse wordt ingezet om zowel de klanttevredenheid als het kwaliteitsmanagement op een kosteneffectieve manier te verbeteren. Vooruitstrevende bedrijven gebruikenvoorspellende analyses ook in samenwerkingmet de overheid om knelpunten in de verkeersdrukte te voorspellen en te identificeren op basis van gegevens van auto's, ten behoeve van stadsplanning ende ontwikkeling van slimme steden.
Stedelijke problemen zoals effectief verkeersmanagement, de verdeling van middelen en milieukwesties kunnen worden aangepakt door inzichten uit autogegevens te combineren met andere bronnen zoals satelliet-, mobiele telefoon- en GPS-gegevens, enzovoort.
Grijp een oceaan aan nieuwe mogelijkheden met big data.
Onze holistische aanpak, technische expertise en innovatieve strategieën hebben Fortune 500-bedrijven geholpen bij de implementatie van betrouwbare big data-oplossingen in diverse branches.
General Motors
General Motors, een van de grootste Amerikaanse autofabrikanten, is een pionier op het gebied van big data en analyses in de auto-industrie. Auto's met sensoren en processoren zijn tegenwoordig gemeengoed. General Motors heeft sensoren en telematica in de auto centraal gesteld, waardoor hun auto's veiliger en betrouwbaarder worden. Voor hen is telematica een goudmijn, omdat het hen enorme besparingen oplevert van wel $800 per auto. En dat is mogelijk gemaakt door big data en analyses.
BMW
DeDuitse gigantproduceert jaarlijks 2,5 miljoen voertuigen en verkoopt deze wereldwijd. Maar technologie beperkt zich niet alleen tot de auto's die het bedrijf bouwt; het bedrijfsmodel is gebaseerd op Big Data, dat alles aanstuurt op het gebied van ontwerp, engineering, productie, verkoop en klantenservice. Big Data Analytics zet nieuwe standaarden voor hun productiesysteem. Door de ervaring van medewerkers te combineren met nieuwe mogelijkheden voor efficiënte verwerking van grote hoeveelheden data, kunnen ze nu nauwkeurige voorspellingen doen en processen proactief optimaliseren. Dit versnelt de continue verbetering van hun productiesysteem.
Maruti Suzuki
Maruti Suzuki, al 14 jaar nummer één, is het toonbeeld van hoe een bedrijf zijn klanten hoort te behandelen. Hun "Markt naar één"-aanpak is de belangrijkste reden voor hun klantbehoudbeleid.
De aanpak draait volledig om het bieden van een gepersonaliseerde ervaring aan elke klant, en deze aanpak heeft zijn vruchten afgeworpen: Maruti Suzuki zag een algehele groei van 3% in de eerste zeven maanden na de implementatie van deze methode. De basis van deze aanpak wasSAS, een softwarepakket voor geavanceerde data-analyse, waarmee ze een compleet beeld konden schetsen van meer dan 10 miljoen klanten.
Met de snelle technologische vooruitgang isBig Datade basis van al deze ontwikkelingen, aangezien de hoeveelheid verzamelde data enorm toeneemt. Big Data heeft de auto-industrie uiteindelijk nieuw leven ingeblazen.